| 案件内容 |
エンドユーザー内にてデータの抽出・傾向分析を行って頂きます。 |
|---|---|
| 必須スキル | データ分析経験(傾向分析等) |
リモートの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:3128件
リモートの案件を探す
| 案件内容 |
【担当工程】四半期に一度のメジャーバージョンリリース |
|---|---|
| 必須スキル | ・typescript(またはJavaScriput)を用いた
フロント及びバックエンドの設計開発経験
・主体性や積極性があり、一人称で動ける方。指示待ちでない方。
|
| 案件内容 |
生成系AI(ChatGPT)の設計/構築PJ(Azure環境) |
|---|---|
| 必須スキル | ・Azure認定資格 「Azure Fundamentals:AZ-900」 相当の理解
・Azure各リソース間接続について理解/実装経験
・PythonでWebサイトを作成経験
・GitHub利用経験(コミットやプッシュなど)
・概念検証経験(概念を要件化し実現性を検証、PoC検証)
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| 案件内容 |
エンドユーザー内のスマートシティ化において、iOSアプリケーションの開発におけるバックエンド及びインフラ開発を行っていただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Node.jsを使ったLambdaの開発
・TypeScriptを用いた開発
・DynamoDBの実務経験
・AWS(S3, VPC, DynamoDB, Lambda, SQS, Cognito 等)に対する知識、AWSを用いた開発の実務経験・REST API 開発の実務経験
・GitHub flow/Git flowなどのワークフローを使った開発の実務経験
・スクラムを用いた開発の実務経験
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- 〜¥1,100,000 /月
- データサイエンティスト
- リモート
- IT・情報通信
| 案件内容 |
|
|---|---|
| 必須スキル | – PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
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| 案件内容 |
クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python,SQLの2年以上の実務経験
・Git, Jupyter Notebookの実務利用
・アルゴリズムの理解(ライブラリの知識含む)
・レコメンデーションアルゴリズムの理解(協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド)
・基本的なデータ処理技術の理解
例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど
・GCP環境を用いた開発経験(GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験)
・機械学習を用いたモデル、レコメンドモデル開発経験(直近2年以上MLエンジニアの経験がある方)
・MLOpsに関する実務経験(MLパイプライン構築、CI/CD、モデルのバージョニング、モニタリングなど)
・仮想環境を用いたチーム開発経験
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| 案件内容 |
◆業務内容 ◆補足 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、SQLの実務経験2年以上
・Git、 Jupyter Notebookの利用経験
・機械学習を用いたモデル開発経験
・チームでの開発経験
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| 案件内容 |
・作業内容 |
|---|---|
| 必須スキル | (SE)
基本設計以降が自立して実施できること
Web開発経験6年以上
PHP開発経験
新規開発経験
勤怠が良好であること
(PG)
詳細設計以降が自立して実施できること
Web開発経験5年以上
PHP開発経験
新規開発経験
勤怠が良好であること
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| 案件内容 |
・某大手証券会社様の巨大なホストシステム(アセンブラ、COBOL)をサブシステム毎に切り出して再構築を行います。(アーキテクチャはJava) ・1月から要件定義支援をユーザーと共に行い、4月以降から実際に開発フェーズに進んでいくスケジュールとなります。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・証券領域現場での要件定義経験
・Java上流経験者
・PL経験者(開発フェーズではレビュアーを担当頂くため)
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- 〜¥500,000 /月
- データアナリスト
- 東京都
- メディア・広告・出版
| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 【言語】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
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