リモートの案件一覧

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該当件数:2866

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案件内容

・新規事業における、UI・UX設計を担当していただきます。
・エンジニアやプロダクトマネージャーと協力しながら、ユーザーに魅力的な価値を届けるために業務を進めていただきます。

【主な開発環境・ツール】
・ プロジェクト管理:Monday、Confluence
・ コミュニケーション:Slack、Miro
・ デザイン:Figma、Adobe
・ データ分析:Looker

必須スキル
・Web/モバイルアプリに関するデザインのご経験
・デザインシステムの設計および運用のご経験
・複数デザイナー、エンジニアとの協業のご経験
案件内容

・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。
・商用稼働サー眉宇のデータパイプライン構築・運用及び、日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
・BigQuery
・Docker
・dbt
・Composer
・ GitHub

必須スキル
・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験
・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験
・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験
案件内容

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画(例:商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成)

必須スキル
■データ分析の実務経験
■Python, Rなどの汎用言語、あるいはSQLによる分析経験
■Excel/Powerpointなどを用いたわかりやすい資料作成経験
■チームメンバーおよび顧客と対話をしながらレポーティングをした経験
■ビジネス側要求を整理し分析に落とし込むスキル・経験
■統計学の基礎知識(統計検定2級相当以上)
■事業会社側でのデータ分析経験が2年程度
案件内容

・アフィリエイトサービスにおけるシステムの保守、改修業務を行っていただきます。
・新規機能の開発に携わっていただきます。

【主な開発環境・ツール】
・クラウドインフラ:
AWS(Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, DynamoDB)
GCP(Cloud Run, Cloud Load Balancing, Cloud Interconnect, Cloud Build, Bigquery)
・開発言語:Go, PHP, TypeScript, React(Next,js)
・その他ツール:Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence, JIRA
・開発マシン:Mac(M1)
※一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.2、フレームワークはCakePHP1.2.7のものが存在しています。

必須スキル
・Goを用いてのWebアプリケーション開発・運用のご経験1年以上
・Webアプリケーションの開発・運用のご経験3年以上
・AWSまたはGCPでの開発・運用のご経験2年以上
案件内容

【概要】
様々なWEBサービス(月間数千万ユーザー利用)を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。
-ガイドライン遵守監視のAI自動化
-取材・入稿業務の取材AIエージェント
-問い合わせ省人化・応対ログからのナレッジ提案
-議事録ジェネレーター(Google Meet/Slack/Drive 連携、イベント駆動)

各プロジェクトの要件定義から実装・運用移行までを一気通貫で推進していただくエンジニアを募集します。

【主要業務】
AIアプリケーション/LLMエンジニア向け業務
-LLMワークフロー実装:要約/抽出/整形/ガイドラインチェック機能の開発
-検索/RAG基盤最適化:埋め込み・インデクシング・再ランキング・プロンプト最適化
-フロントエンド/バックエンド実装:Streamlit/Next.js/FastAPIを用いた機能実装
-議事録自動生成システム:Google Meet連携、Slackボット、Drive保存機能

【開発・運用環境】
-プロジェクト管理:Confluence, Jira
-ソースコード管理:GitHub Enterprise
-生成AIツール:Cursor, Devin, Gemini Advanced, Dify
-コミュニケーション:Slack、Microsoft Teams
-コラボレーション:Miro
-Officeツール:Google Workspace, Box, Microsoft Office365
-端末:Macbook Pro(ローカル開発ではDockerを活用)
-クラウド:Google Cloud(主にCloud Run)
-コンテナ・オーケストレーション:Docker, Kubernetes (GKE)
-プログラミング言語:Python(FastAPI, Streamlit, PyTorch/TensorFlow), TypeScript(Next.js)
-データ・検索:BigQuery, ベクターDB(Pinecone等)
-AI・機械学習:Claude API, OpenAI API
-監視・ログ:Prometheus, Grafana, Datadog
-CI/CD:GitHub Actions
-メッセージング:Slack Bot API, Google Meet API, Gmail API
-データストレージ:Google Cloud Storage, BigQuery

必須スキル
・ソフトウェア開発やプログラミングの実務経験(3年以上)
・開発ツール(CI/CD、バージョン管理)の使用経験
・ClaudeCode/GPT5-codex/cursor/devin等の活用経験
・DevOpsツールの知識(例:Docker、Kubernetesなど)
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・能動的な姿勢と優れたコミュニケーション能力
案件内容

・スクラッチ開発した株系仕組債の業務システムのエンハンスと運用サポート
・オプション系のインディケーション業務向けWebシステム開発
・他部署からの依頼を受け、各種ツール開発

■担当工程
要件定義、設計、実装、テスト、UAT、リリース、運用

■開発環境
OS 等:Windows, SQLServer、
ツール等:Git, Visual Studio,VSCode, DevOps

必須スキル
・C#での開発経験3年以上
・TypeScriptでの開発経験3年以上
・Reactでの開発経験3年
案件内容

半導体関連製品(フォトマスク、ガラス基板など)の製造工程において、各種測定データ(膜厚、寸法精度、光学特性、欠陥数など)の統計分析を担当。
測定結果の集計・可視化、工程能力分析(CP/CPK)、異常傾向の抽出、分析結果に基づく改善提案まで一連のデータ解析を行い、製品歩留まりと品質向上を支援します。

必須スキル

・半導体・精密機器の製造工程や測定データの理解
・統計分析の実務経験(工程データ、品質データなど)
・Excel、Python、R、Minitabなどによるデータ集計・分析経験
・データ可視化・報告書作成経験

案件内容

VMwareHORIZON関連の知識、経験を活かしたサーバーの運用・保守業務。

■開発環境■
Connection Server、SQL Server、Windows Failover Cluster、 Active Directory、DHCP、AppVolumes、App Stack、 vCenter、WSUS、Key Management Server、Master VM、 Horizon Client、ESXi

必須スキル
・VMwareHORIZON関連の知識、経験があること。
※ヘルプデスク、管理業務ではないため、一から設計・構築経験がある方が望ましい
・作業手順書の作成ができる方
・ベンダー問い合わせができる方
・一人称で動ける方
案件内容

・大手自動車販売会社にてインフラ/ネットワークエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Ruby、Python、Dart
・FW:RoR、Flutter
・インフラ:AWS、GCP
・開発手法:スクラム(1週間スプリント)

必須スキル
・新規サービス導入におけるインフラ環境の設計
・CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築
・AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)
案件内容

・大手自動車販売会社にてデータエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Ruby、Python、Dart
・FW:RoR、Flutter
・インフラ:AWS、GCP
・開発手法:スクラム(1週間スプリント)

必須スキル
・データ結合や業務利用における各種データ提供のAPI開発経験
・データの品質管理、データクレンジングの経験
・クラウド(AWS,GCPなど)プラットフォームの活用経験

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