リモートの案件一覧

農作物の需給調整プラットフォームにおけるフロントエンドおよびバックエンドの設計・開発を担当いただきます。設計~テストまでAIツールを積極的に活用して開発を進める現場です。

■開発環境■
Java (Spring Boot), TypeScript, React, Azure(尚可), AI開発ツール

・要件定義以降の実務経験
・TypeScript / React でのフロントエンド開発経験(3年程度)
・Java / Spring Boot でのバックエンド開発経験(3年程度)
・首都圏(一都六県)在住の方

社内データ基盤の活用を推進するため、BIレポートの設計・開発からデータマートの構築までを一気通貫で担当いただきます。 単なる開発作業にとどまらず、社内ステークホルダーからの要望ヒアリングや要件定義、運用マニュアルの作成、問い合わせ対応など、ディレクション業務も並行して行っていただくポジションです。
・BIレポート・セマンティックモデルの設計および開発
・データマート（DWH）の設計・開発
・BI活用に関する社内問い合わせ・改善要望の整理、対応
・各種運用マニュアル、ドキュメントの作成
・ビジネスサイドの意思決定を支援するアドホック分析の実施

・SQLを用いたデータ集計・分析の実務経験
・RDB（MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等）におけるテーブル設計の実務経験
・事業会社またはクライアント先での案件ディレクション、ステークホルダーとの折衝経験
・Python等のプログラミング言語を用いたデータ処理の基礎知識

・オンライン学習サービスにおいて開発業務全般をお任せいたします。
・具体的には、バックエンドを中心にフロントにも携わって頂き、フルスタックエンジニアとしてご稼働いただきます。
・新規機能開発、特にAIを用いた機能拡充などに注力しており、上流工程から携わっていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語 : PHP、Javascript
・FW : Laravel、ZendFramework
・DB：Amazon （RDS、Aurora）
・インフラ：AWS、Azure
・その他ツール：Docker、GitHub

某コンビニ系NW環境の監視運用業務となります。
運用業務として運用設計や関連ドキュメントの整備・改善を進めていくと共に、 NWエンジニアとして複雑なトラブルシューティングや運用検討・提案をご協力いただきます。
また、少人数のマネージメント(進捗管理、課題管理など)も行っていただきます。

・ベンダー、業務関連他部署との業務調整
・故障対応(原因調査、改善検討、復旧対応、障害報告)
・設定変更対応(主に監視装置)
・回線借用
・保守対応(回線・ルータ・スイッチ・サーバなど)
・レポーティング(報告資料の作成、定例会での報告)
・運用効率改善に向けた検討・取り組み
・マネージメント(進捗管理、課題管理など)

■開発環境■
L3/L2/RT/FW/LB、RHEL/Windows/ESXi、Zabbix、zscaler

・NWインフラ運用保守経験3年以上
・NW運用保守における2次切り分けのご経験(重要)
・インシデント管理、問題管理、変更管理、構成管理などの経験
・運用設計~運用手順書など運用マニュアル作成の経験
・長期で当該案件で職務に付ける方
・自発的に業務調整を実施できる方 ・コミュニケーション能力がある方

AWS WorkSpaces 構築・運用 ・VPC、SGのNW周りの検討・設計 ・SystemManagerを利用した運用 ・CloudFrmationを利用したNW・監視設定 ・監視設定(CLW) ・踏み台構築(EC2) ・手順書作成

フェーズ：構築・運用、設計 (上流工程経験は尚可スキルに含まれます)

■開発環境：AWS

VPC経験:セキュリティグループ、ルーティング等のNW回りの検討・設計経験

健康習慣促進アプリの保守開発（iOS/Swift）
リリース後3年経過したアプリのエンハンスや障害対応
日本で要件定義を行い、ベトナムオフショアにタスクを依頼する業務（やりとりは日本語で可能）

・Swift を用いたアプリ開発経験
・REST API を利用したアプリ開発経験（Codable, JSON）
・MVVM アーキテクチャの理解または実務経験
・詳細設計の経験
・Git を用いたチーム開発経験

様々なWEBサービス（月間数千万ユーザー利用）を提供している社内において各業務に対してAIを活用した様々な改善を行っています。

商談事前準備業務のAI改革を推進するPython(Dify)エンジニアを募集します。

【主な業務（開発実装80-90%）】
①Difyワークフロー構築（最重点業務）
-Difyプラットフォーム上での実装:商談事前準備の一連のワークフロー構築
-LLMワークフロー設計:情報収集→課題想定→解決策提示の各フェーズの実装
-プロンプトエンジニアリング:営業向け出力品質の最適化
-段階的機能追加:Ver.1→Ver.2→Ver.3の段階的な機能拡充

②データ処理基盤構築（重点業務）
-アクセスデータ処理:月次90MB規模のExcelデータの加工・検索基盤構築
-店舗ID検索の最適化:約6,000件/月の商談に対応できる高速検索実装
-月次更新パイプライン:データ加工・更新の自動化フローの構築
-AIコンテキスト統合:抽出データをDifyのコンテキストに統合

③スクレイピング実装（重点業務）
-Webサイトからの情報収集:食べログ、GoogleBusinessProfile（GBP）、SNS等からの情報抽出
-リアルタイム情報統合:口コミ、評価、店舗情報の自動収集
-データ品質管理:スクレイピングデータの検証・エラーハンドリング

④外部API連携
-SalesforceAPI統合:商談履歴・失注理由の取得・分析
-認証・権限管理:APIアクセス権限の設定・管理

【副次業務（プロジェクト推進10-20%）】
⑤実証実験サポート
-フィードバック収集:営業部門からの改善要望の整理
-精度検証・改善:出力品質の評価と継続的改善
-運用マニュアル整備:システム利用ガイドの作成

【開発環境】
開発プラットフォーム
-Dify:LLMワークフローの構築・管理プラットフォーム（最重要）

データ処理
-Python:データ加工・検索基盤構築（Pandas等）
-Excel処理:90MB規模のデータ加工・検索最適化
-データベース:店舗ID検索の効率化（インデックス設計等）

スクレイピング
-Python:BeautifulSoup、Selenium、Scrapy等
-対象サイト:GoogleBusinessProfile、SNS

AI・機械学習
-ClaudeAPI:Difyから利用
-OpenAIAPI:Difyから利用
-GeminiAPI:Difyから利用

外部システム連携
-SalesforceAPI:商談履歴・失注理由の取得

クラウド・インフラ
-GoogleCloudPlatform:データ処理基盤の構築先（予定）

・LLM知識や経験
-プロンプトエンジニアリング:タスクに応じた最適なプロンプト設計、Few-shot学習の知識、経験

・データ処理スキル
-大容量データ処理:数十MB〜数百MB規模のExcel/CSVデータの効率的な加工経験
-Python（Pandas等）:データ加工・検索基盤構築の実務経験（3年以上）
-検索最適化:大量データから高速に特定レコードを抽出する設計・実装経験

・スクレイピングスキル
-Webスクレイピング経験:Python（BeautifulSoup、Selenium等）での実務経験（2年以上）
-データ抽出設計:複数サイトからの情報収集・統合の経験
-エラーハンドリング:サイト構造変更への対応、リトライ処理の実装経験

・API連携スキル
-RESTAPI経験:外部APIとの連携実装経験
-認証処理:OAuth等の認証フロー実装経験

【クライアント】
日本最大級の位置情報プラットフォームを展開するベンチャー企業

【業務内容】
レポーティングや要件調整などの要素も強くデータxコンサルティング的な立ち位置として業務に取り組んでいただく想定。

・スマートシティ・まちづくり・リテール・メーカー・エンターテインメント・マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・位置情報をベースにした施設来訪者の属性分析、競合比較等の分析
BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化
・位置情報データと購買データや商品データ等を活用した分析手法の検証・実装活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成）

【注意点】
特定の案件にアサイン、ではなく、稼働時間分複数の案件で動いていただく想定です。

【姿勢】
案件の性質上、分析者に主体的に動いていただくことが多くなります。
どう価値をクライアントに届けていくかを一緒に考えていく、ということを期待しておりますので、指示待ちや言われた範囲のみの対応に線引きをする方はアンマッチになります

下記のBI製品の開発経験者を常時募集しています

・★PowerBI，★tableau，★motionboard・Looker
※★印のツールの需要が高いです

上記ツールは案件多数あります
そのほか、下記ツール経験者も募集しています。

・IBMCognosAnalytics
・OracleBI
・SAPBusinessObjects

・PowerBI・tableau・motionboard・Looker
上記BIツールの各工程経験者
①要件定義，基本設計～
②詳細設計以降～製造