リモートの案件一覧

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該当件数:3091

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案件内容

大規模なユーザー基盤を持つ自社Webサービスにおいて、組織横断型のQAエンジニアとして品質管理体制の構築および継続的な品質改善業務を担当していただきます。

主な業務内容

  • 開発チームにおけるテストプロセスの改善提案と実行
  • テスト計画・設計・実行、およびテスト進捗の管理
  • エンジニアが実施するテスト内容のレビューおよびフィードバック
  • プロダクト要求仕様の整理および受け入れ条件(AC)の明確化
  • 障害発生時の要因分析および再発防止策・改善施策の検討
  • 業務効率化のためのQA補助ツールの開発
  • ブラウザ自動化ツール(Playwright等)を用いたWeb向けE2Eテスト環境の構築と運用
  • モバイルアプリ向け自動化ツールを用いたE2Eテストの運用
  • CI/CDツール(GitHub Actions等)を活用したテスト自動実行の連携
  • インシデント発生時の対応フローの運用および改善
  • 開発組織全体へのQA意識・文化の啓蒙と浸透
  • プロダクトマネージャー、開発エンジニア、デザイナー等と連携した多角的な品質向上活動
必須スキル

– 汎用的なブラウザ自動化ツール(Playwright等)を用いたテスト設計、スクリプト作成、および運用における実務経験3年以上

案件内容

自社プロダクトを展開する企業において、プロダクトセキュリティの専任担当として技術責任者(CTO)や開発チームと密に連携し、以下の業務を牽引していただきます。

ガバナンスおよび方針策定

  • セキュリティ方針の策定と推進(セキュリティポリシー策定、ロードマップ作成、外部チェックシートへの対応)

設計・実装支援

  • プロダクト開発におけるセキュリティ設計・実装支援(脅威モデリングの実施、先端AI技術特有のセキュリティ対策、認証・認可に関する設計レビュー)

脆弱性管理・DevSecOps推進

  • 脆弱性管理およびDevSecOpsの推進(脆弱性診断の実施、CI/CDパイプラインへの自動セキュリティスキャンの組み込み、依存ライブラリの管理)

インシデント対応・啓蒙活動

  • インシデント対応体制の構築(対応フローの策定、ログ監視・アラートの設計、再発防止策の立案)
  • 社内へのセキュリティ知識の普及(セキュアコーディングの啓蒙、勉強会の開催、ナレッジベースの構築)

◆技術環境
フロントエンド: Next.js、Chrome Extension
バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
インフラ: AWS、Terraform
CI/CD: GitHub Actions
監視: Datadog
AI: OpenAI/Anthropic API 等

必須スキル

– Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験3年以上(脆弱性診断、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験)
– 大規模言語モデル(LLM)等の先端AI技術を活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験、または深い知見(入力値制限対策、出力フィルタリング、マルチテナント環境におけるデータ分離設計など)
– 主義的なクラウドインフラ環境におけるセキュリティ設計および運用の実務経験

案件内容

サービスを展開する企業において、業務管理に関わる基幹システムの刷新プロジェクトが進行中です。プロジェクト内の入出金管理チームに所属し、上流工程での決定事項をもとに、開発ベンダーへの橋渡し役として業務を推進していただきます。

主な業務内容

  • 上流工程で策定された要件や論点をインプットとした基本設計書の作成
  • 開発担当ベンダーに対する詳細要件の伝達およびブリッジ業務
  • 複数名のブリッジメンバーと連携し、スピード感と当事者意識を持ったプロジェクトの推進
  • 周辺メンバーの進捗サポートや課題解決への支援
必須スキル

– Javaを用いたシステム開発の実務経験
– 一連のシステム開発ライフサイクルにおけるプロセスおよび標準的なフローへの理解と経験
– 基本設計書および詳細設計書といった各種設計ドキュメントの作成経験
– スクラッチシステム開発における複数年の実務経験
– 自発的に周囲の関係者を巻き込み、課題解決に向けて主体的に行動できるスキル

案件内容

クラウド環境をベースとした最新のAI機能の実装、およびそれに伴うWebアプリケーションの開発・連携を担当していただきます。生成AI技術を活用した仕組みの構築を中心に、フロントエンドからバックエンドの開発、周辺ビジネスツールとの機能連携、顧客との要件定義まで幅広く携わっていただくポジションです。

主な業務内容:

  • クラウド型生成AIサービスを活用したAI自律型プログラム(エージェント)の実装
  • 汎用プログラミング言語およびフロントエンド向けUIライブラリを用いたWebアプリケーションの開発
  • 各種ビジネスコミュニケーションツールやローコード開発プラットフォーム等とのシステム連携
  • クライアントからのヒアリング、要件整理、および技術的な合意形成
必須スキル

– Webアプリケーション開発における一定期間(目安3年以上)の実務経験
– AWS/GCP/Azure等のクラウド環境、Python、およびReactを用いた設計・開発経験
– 進歩の早い先進技術領域に対する、主体的なキャッチアップや学習意欲
– クライアントの要望を的確に把握し、要件定義・調整へと落とし込めるコミュニケーション能力

案件内容

大手グローバル企業における受注業務を支援するAIエージェントの構築プロジェクトです。要件の整理から開発、運用まで一気通貫で対応いただきます。

対応工程

  • 業務課題のヒアリングおよび要件整理・定義
  • システム設計およびAI実装
  • 各種テストおよび本番運用支援
必須スキル

– クラウドベースのLLM(Azure OpenAI等)を活用したシステム開発経験
– AIエージェント(自律型AI)の設計・開発実績
– 生成AIを用いた業務プロセス効率化やAI導入支援の実務経験
– PythonおよびTypeScriptを用いたアプリケーション開発スキル

案件内容
  • 営業担当者のスキルアップを目的とした、AIエージェントシステムの開発プロジェクトです。
  • AIによる研修用ドキュメントの自動生成、アポイント獲得のシミュレーション、および対話型商談演習機能の実装を担います。

◆業務内容

  • 営業研修を支援するAIエージェントシステムの設計・開発
  • 各種学習コンテンツの自動生成機能の実装
  • 対話型トレーニング(アポイント・商談シミュレーション)機能の実装
  • 構成図やデザインベースでの実装推進(ドキュメントが最小限の環境での開発)
必須スキル

– プロジェクトリーダー実務経験(事業の立ち上げからリリースまでの経験)
– ドキュメントが少ない環境での自走力・課題解決力
– PMと連携して実装メンバーを牽引できるリーダーシップ
– アジャイル・スクラム開発が得意な方
– フルスタック開発が可能な方
– Python 経験 / 開発スキル(1年以上目安)
– Next.js(TypeScript)によるフロントエンド開発経験(1年以上目安)
– LLM / AIエージェント連携スキル(API呼び出し・非同期処理の辺り)

案件内容
  • エンドユーザー向けのAI駆動開発環境について、構想から実装まで一貫して支援する業務。
  • 生成AIを活用した基幹システム適用範囲外のシステム構築方法検証と、将来的な内製化基盤の構築を担う。

◆開発環境の傾向

  • ツール等: AI開発支援ツール、ノーコード/ローコードツール、各種生成AI
  • 開発手法: AIネイティブ開発
必須スキル

– AIネイティブ開発の技術検証および全体システム構成の構想立案経験(GitHubコパイロット、ノーコード/ローコード活用等)
– 生成AIによるシステム開発の自動化・半自動化経験(または現在実践中の方)

案件内容
  • AWSおよびSnowflakeを活用して構築されたデータ基盤の開発・保守業務
  • 製造業界向けデータ利活用プラットフォームの安定運用と機能拡張
必須スキル

– Apache Iceberg Table / Catalog および Iceberg から Snowflake への連携に関する知見
– 日本語:ネイティブレベル、英語:読み書きレベル

案件内容

予約・決済・在庫・発券等、高トラフィック領域のシステム設計、開発、運用を主導。
大規模Webアプリ・APIのアーキテクチャ設計や技術選定、DDDを意識した設計、チームの生産性向上やメンタリングなど幅広く担当いただきます。

■開発環境■
Java8以上, Spring Boot, AWS, RDBMS, NoSQL, Git

必須スキル

・Java8以上およびSpring Bootでの開発経験3年以上
・大規模Webアプリケーションの開発実務経験5年以上
・技術的な意思決定やリードを行った経験
・RDBMSやNoSQLを用いたデータモデル設計・運用経験
・Gitを利用したチーム開発におけるコードレビューリード経験

案件内容

Microsoft Fabricを用いたデータ分析基盤の構築およびデータ処理開発
・Microsoft Fabric(Lakehouse/Data Factory/Notebook)を用いたデータ基盤構築
・Pythonによるデータ加工・ETL処理の開発
・データパイプラインの設計・実装
・Power BIとの連携によるデータ可視化支援
・既存データ基盤の改善・運用支援

必須スキル

・Microsoft Fabricの利用経験
・Pythonを用いたデータ処理開発経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
・クラウド環境(Azure/AWS/GCPいずれか)での開発経験
・データ基盤またはETL開発経験

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