リモートの案件一覧

大規模決済プラットフォームのモダナイゼーションPJにおける品質保証業務。
現状把握から理想のQA体制の策定、テスト設計・実行、モダナイゼーション完遂に向けた品質マネジメントおよび移行後の安定稼働の実現。

◆主な開発環境・ツール

Golang、Kubernetes、AWS（Aurora等）、Docker、Terraform、GitHub Actions、Datadog

– JSTQBやSQuBOK等のテスト理論をベースに、品質・テストを体系的に説明・設計できる方
– Webサービスまたはミッションクリティカル領域（決済・会計等）でのQA/品質保証の実務経験
– 要件定義〜開発〜運用にいたる全工程での品質改善・品質マネジメント経験

大規模決済基盤における新機能追加や運用保守。既存システム（PHP）から新システム（Go）へのモダナイゼーションに伴う、設計・開発およびプロジェクトのリード。

【主な開発環境・ツール】

PHP、Go、TypeScript、React、Next.js、AWS（Aurora、EKS等）、GitHub Actions

– GoまたはPHPを用いた開発経験（3年以上、両方歓迎）
– バックエンド（API、バッチ）の開発経験（3年以上）
– TypeScript、React / Next.jsを用いたフロント開発経験（3年以上）
– 生成AIを活用した開発経験

VMware vSphere（ESXi、vCenter）環境のインフラ更改プロジェクトにおいて、設計・構築・移行フェーズを包括的に担当する。

■開発・対象環境：
VMware vSphere (ESXi, vCenter), 各種サーバハードウェア

– VMware vSphere（ESXi、vCenter）基盤の設計・構築・移行経験
– 指摘をすぐに咀嚼し、能動的に動ける高い自走力

AI技術を主軸としたSaaS・Webアプリケーションの開発プロジェクトです。
モダンなUI/UXの実装を中心に、クラウド環境を含めた全体構成を把握しながらフロントエンド開発を担当していただきます。

【作業内容】

• Nuxt.js（最新バージョンを含む）を用いたフロントエンド開発
• コンポーネントライブラリやTailwind CSSを用いたUI/UXの実装
• Node.jsベースのAPIおよびサーバーサイド処理の理解と実装
• AWS CDKによるインフラ構成の把握・軽微な調整
• AI開発支援ツール等を活用したスピード感のある開発（バイブコーディング）

– Nuxt.jsまたはVue.jsを用いたフロントエンド開発の実務経験
– Node.jsを用いたサーバーサイド開発に関する基礎的な理解・知識
– フロントエンドからサーバー、クラウド環境に至るWebアプリケーションの全体構成に関する理解
※AI支援ツールを活用し、フロントエンド領域も柔軟に対応できるサーバーサイドエンジニアの方も歓迎します。

HR系転職サービスの既存モバイルアプリにおけるエンハンス開発をご担当いただきます。
React Nativeを用いたフロントエンド開発を中心に、設計から運用まで一貫して対応いただくポジションです。

■業務内容

• 基本設計から詳細設計の策定
• React NativeおよびTypeScriptを用いたアプリケーション実装
• チーム内におけるソースコードのレビュー
• テストシナリオの作成および手動による検証作業
• 本番リリース対応、および稼働後の保守運用業務

◆主な開発環境◆

• フロントエンド：React Native、TypeScript
• バックエンド：Java、Spring Boot
• インフラ基盤：AWS
• CI/CD：GitHub Actions、GitLab CI/CD
• ツール群：GitHub、GitLab、Jira、Confluence、Slack、Microsoft Teams、Datadog

– React Nativeを用いたクロスプラットフォームアプリの開発経験（2年以上）
– TypeScriptを用いた開発経験（2年以上）
– Git等のバージョン管理システムシステムを用いたチーム開発経験
– 状態管理ライブラリ（Redux等）やHooksを活用したコンポーネント開発経験

• 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与

業務内容・期待役割

• 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
• ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発（既存アセットへのキャッチアップを含む）
• AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
• 他のAIエンジニアのマネジメント、成果物（コード・報告資料）の品質管理
• PMとの連携、顧客への技術的説明

– Python、ディープラーニングフレームワークのプログラミングスキル
– AI開発を伴う概念実証から小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験
– エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験
– 顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続
– 機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力
– 開発検証環境の構築・運用・外部サービス（API）の利用に関する基礎スキル
– 仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力
– 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

大手エンターテインメント関連企業において、アンケート調査の設計、集計、レポート作成などを担当していただきます。
※想定される業務スコープ例：

• 課題のヒアリング
• アンケート調査の設計
• 各種調査ツールを用いた調査票作成
• アンケートデータの集計
• レポート作成
• アンケート調査設計に関する業務効率化

– アンケート調査設計の実務経験
– アンケートデータの集計およびレポート作成経験（実務において自ら手を動かして検証・作業ができること）
– 事業ニーズや施策立案から逆算した調査設計の経験（事業会社側での市場調査・マーケティングなどの実務経験）
– 生成AIツールやシステム開発等を活用し、アンケート調査設計に関わる業務効率化を推進できるスキル・経験

新規開発中のスマートフォンアプリにおいて、大規模トラフィックを見据えたバックエンドシステムの構築を担当していただきます。高負荷環境に耐えうるAPI設計・開発を中心に、インフラから管理画面開発まで横断的に対応していただきます。

◆主な業務内容

• クライアント側と連携するバックエンドAPIの設計・開発（ASP.NET Core）
• RDBMS（主にMySQL）のテーブル設計およびパフォーマンス最適化
• AWS（Kubernetes）環境でのコンテナ運用・改善
• 運用・管理画面の開発およびクライアント側との動作確認・連携
• AIツールを活用した効率的な開発の推進

– BtoC向けWebサービスやアプリ等のバックエンド開発経験（3年以上目安、言語不問）
– 大規模トラフィック・高負荷環境での設計・開発・運用経験
– RDBMS（特にMySQL）を用いたテーブル設計およびクエリチューニングの知見
– GitHubを用いたチーム開発経験

大手小売チェーンのEC・実店舗データを活用し、商品の「需要予測」および「動的価格設定」の機械学習モデルを構築・改善するプロジェクトです。アルゴリズムの選定から実装、ビジネス層への効果説明までを主導していただきます。

• 大規模な購買履歴や販促データのデータ前処理および特徴量エンジニアリング
• 機械学習アルゴリズムを用いた需要予測モデルの設計、実装、評価
• 予測結果に基づく最適な値引き率や価格設定ロジックのモデリングとシミュレーション
• 本番環境へのモデル組み込みを見据えたパイプラインの設計支援
• 事業サイド向けの報告資料作成およびプレゼンテーション

– Pythonを用いた機械学習モデル（回帰、時系列予測等）の設計・開発・運用経験（3年以上）
– SQLを用いた大規模データの抽出・加工スキル
– 需要予測、価格最適化、レコメンデーションなど、小売・EC領域での実務経験
– 数理モデルのロジックや分析結果を、非エンジニアへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

製造業クライアントにて、営業活動の効率化を目指したダッシュボードの構築と、それに伴うデータ分析業務を担当していただきます。現場の課題感から必要な数値を抽出し、要因分析やクロス集計を行いながらダッシュボードへ落とし込んでいくポジションです。

• BIツールを用いた営業KPI（売上推移、進捗率、顧客分析等）のダッシュボード設計・構築
• DWHからのSQLを用いたデータ抽出、加工、およびデータマートの作成
• 売上動向や要因を探る簡易的なデータ分析（クロス集計、トレンド分析など）
• 事業部門へのヒアリングを通じた、可視化要件の整理および改善提案

– TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード構築・運用経験（2年以上）
– SQLを用いたデータ抽出、加工、データマートの構築経験
– データから課題やトレンドを読み解く、簡易的なデータ分析の実務経験
– リモート環境下で自走し、円滑にコミュニケーションが取れる能力