リモートの案件一覧

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該当件数:3106

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案件内容

金融機関におけるAzure基盤の運用技術支援案件です。

・Azure基盤の運用課題に対するプロセス見直しおよび改善
・Azure上で稼働する業務システムに関する技術相談への対応
・開発ベンダが提示する構成案・方式に対するレビューおよび指導
・社内開発システムにおけるAzure前提のシステム構成設計・検討

必須スキル

– Azureの実務経験(3年以上)またはAWSの実務経験(5年以上)
– ネットワークを含むインフラ全般の設計・構築・運用経験

案件内容

予約、決済、在庫、発券等の大規模高トラフィック領域におけるシステム設計・開発・運用の主導、アーキテクチャ設計、技術選定、およびドメイン駆動設計を意識したモデリングの標準化を行います。
複雑なドメインやレガシー領域の技術課題解決、チームの生産性向上の推進のほか、コードレビュー、メンバーのメンタリング、他職能(PdM、SRE等)との要件定義・仕様検討をご担当いただきます。

■開発環境■
Java8以上、Spring Boot、TypeScript、React、AWS、RDBMS、NoSQL、Git、AI開発ツール

必須スキル

– JavaおよびSpring Bootを用いた開発実務経験(3年以上)
– TypeScriptおよびReactを用いた開発実務経験(3年以上)
– 大規模Webアプリケーションの開発実務経験(5年以上、データモデル設計等含む)
– 主要クラウド(AWS等)におけるインフラ構築・運用および技術的なリード経験
– 高トラフィックかつ大規模データを扱うECサイトの開発・運用経験

案件内容

複数案件における事業立ち上げ支援、および全社横断的な開発ブースト支援。
CTO/VPoEと連携した組織・プロダクトの課題解決、事業計画フェーズからの新規事業参画、アーキテクチャレビュー、インフラからアプリ両面(フロント・バックエンド)にわたるモダン化の推進。

<開発環境の一例>

Go、Next.js、MySQL(Cloud Spanner含む)、Redis、GCP、AWS、Datadog、GitHub Actions、CircleCI、Terraform 等

<備考>

業務上、アダルトコンテンツに触れる可能性があります

必須スキル

– インフラ、バックエンド、フロントエンドにおよぶ広範な設計・実装・実務経験
– 大規模システムにおける技術選定やアーキテクチャなどの意思決定経験
– コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術を用いた開発経験
– サーバーサイドにおけるTDD(テスト駆動開発)の実務経験、および静的型付け言語での開発経験
– RDBにおいてパフォーマンスを意識した最適なコーディングができる方
– 新旧様々なシステムへの素早いキャッチアップ能力、および関係者を巻き込む高い推進力

案件内容

決済基盤の購入領域における、新規機能追加および運用保守・改善開発。レガシー環境(PHP)からモダン環境(Go/Next.js)へのモダナイゼーション推進。
プロジェクトのリードから基本・詳細設計、開発、テスト、保守改修までの一連の工程をチームで横断的に担当。

<開発環境>

言語:PHP, Golang, TypeScript (React/Next.js App Router)
インフラ:Kubernetes, AWS, Amazon Aurora MySQL, Terraform
ツール:GitHub Actions, Datadog, Docker, JetBrains IDE / VSCode
生成AI:ChatGPT, Claude Code 等

必須スキル

– バックエンド(API, Batch)およびフロントエンドの各実務経験(3年以上)
– システムの運用保守実務経験(3年以上)
– PHP または Golang の実務経験(どちらか3年以上、両方あれば歓迎)
– TypeScript および React / Next.js の実務経験(3年以上)
– RDBMS(MySQL等)の利用経験(3年以上)
– 生成AI(ChatGPT, Claude等)を実務で活用した開発経験(半年以上)

案件内容

大規模決済プラットフォームのモダナイゼーションPJにおける品質保証業務。
現状把握から理想のQA体制の策定、テスト設計・実行、モダナイゼーション完遂に向けた品質マネジメントおよび移行後の安定稼働の実現。

◆主な開発環境・ツール

Golang、Kubernetes、AWS(Aurora等)、Docker、Terraform、GitHub Actions、Datadog

必須スキル

– JSTQBやSQuBOK等のテスト理論をベースに、品質・テストを体系的に説明・設計できる方
– Webサービスまたはミッションクリティカル領域(決済・会計等)でのQA/品質保証の実務経験
– 要件定義〜開発〜運用にいたる全工程での品質改善・品質マネジメント経験

案件内容

大規模決済基盤における新機能追加や運用保守。既存システム(PHP)から新システム(Go)へのモダナイゼーションに伴う、設計・開発およびプロジェクトのリード。

【主な開発環境・ツール】

PHP、Go、TypeScript、React、Next.js、AWS(Aurora、EKS等)、GitHub Actions

必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発経験(3年以上、両方歓迎)
– バックエンド(API、バッチ)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React / Next.jsを用いたフロント開発経験(3年以上)
– 生成AIを活用した開発経験

案件内容

VMware vSphere(ESXi、vCenter)環境のインフラ更改プロジェクトにおいて、設計・構築・移行フェーズを包括的に担当する。

■開発・対象環境:
VMware vSphere (ESXi, vCenter), 各種サーバハードウェア

必須スキル

– VMware vSphere(ESXi、vCenter)基盤の設計・構築・移行経験
– 指摘をすぐに咀嚼し、能動的に動ける高い自走力

案件内容

AI技術を主軸としたSaaS・Webアプリケーションの開発プロジェクトです。
モダンなUI/UXの実装を中心に、クラウド環境を含めた全体構成を把握しながらフロントエンド開発を担当していただきます。

【作業内容】

  • Nuxt.js(最新バージョンを含む)を用いたフロントエンド開発
  • コンポーネントライブラリやTailwind CSSを用いたUI/UXの実装
  • Node.jsベースのAPIおよびサーバーサイド処理の理解と実装
  • AWS CDKによるインフラ構成の把握・軽微な調整
  • AI開発支援ツール等を活用したスピード感のある開発(バイブコーディング)
必須スキル

– Nuxt.jsまたはVue.jsを用いたフロントエンド開発の実務経験
– Node.jsを用いたサーバーサイド開発に関する基礎的な理解・知識
– フロントエンドからサーバー、クラウド環境に至るWebアプリケーションの全体構成に関する理解
※AI支援ツールを活用し、フロントエンド領域も柔軟に対応できるサーバーサイドエンジニアの方も歓迎します。

案件内容

HR系転職サービスの既存モバイルアプリにおけるエンハンス開発をご担当いただきます。
React Nativeを用いたフロントエンド開発を中心に、設計から運用まで一貫して対応いただくポジションです。

■業務内容

  • 基本設計から詳細設計の策定
  • React NativeおよびTypeScriptを用いたアプリケーション実装
  • チーム内におけるソースコードのレビュー
  • テストシナリオの作成および手動による検証作業
  • 本番リリース対応、および稼働後の保守運用業務

◆主な開発環境◆

  • フロントエンド:React Native、TypeScript
  • バックエンド:Java、Spring Boot
  • インフラ基盤:AWS
  • CI/CD:GitHub Actions、GitLab CI/CD
  • ツール群:GitHub、GitLab、Jira、Confluence、Slack、Microsoft Teams、Datadog
必須スキル

– React Nativeを用いたクロスプラットフォームアプリの開発経験(2年以上)
– TypeScriptを用いた開発経験(2年以上)
– Git等のバージョン管理システムシステムを用いたチーム開発経験
– 状態管理ライブラリ(Redux等)やHooksを活用したコンポーネント開発経験

案件内容
  • 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与

業務内容・期待役割

  • 先端AI技術を社会実装する複数プロジェクトに横断的に関与し、AIエンジニアリングの責任者として、主にAI設計・開発検証の品質担保・エンジニアチームのマネジメント・顧客への技術的説明をリードいただきます。
  • ビジネス要件を踏まえたAI活用の方針策定、AIの要件定義・設計、開発(既存アセットへのキャッチアップを含む)
  • AIの検証設計、検証の実行、結果の分析、改善方針の策定
  • 他のAIエンジニアのマネジメント、成果物(コード・報告資料)の品質管理
  • PMとの連携、顧客への技術的説明
必須スキル

– Python、ディープラーニングフレームワークのプログラミングスキル
– AI開発を伴う概念実証から小規模本番運用までの一連のプロジェクト経験
– エンジニアリングチームをリーダーとして主導・品質担保した経験
– 顧客のビジネスドメイン・要件を主体的に理解し、AIの要件に落とし込んだ接続
– 機械学習・データサイエンスにおける複数の技術ドメインの専門性、先端技術へのキャッチアップ能力
– 開発検証環境の構築・運用・外部サービス(API)の利用に関する基礎スキル
– 仮説構築・検証・改善のPDCAをチームで高速に回す能力
– 非エンジニアや顧客とのコミュニケーション・ドキュメンテーション能力

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