フルリモートの案件一覧

急成長中のリーガルテック企業にて、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクトの新規機能開発（API実装・デプロイ）および既存AI機能の保守運用・改善。

【技術環境】

Python3、OpenAI API、AWS（SageMaker等）、Azure、Docker、GitHub Copilot、GitHub Actions、CircleCI

– Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験（3年以上）
– Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験
– AIやLLMを組み込んだWebアプリケーションの開発経験

コネクテッドカー（つながる車）に搭載する各種新機能・新製品の開発プロジェクト。
自動車業界における最新技術を活用し、要件定義から開発、運用保守にいたるまで、複数のプロジェクトを順次横断的に担当。

– 自動車業界の企業、または関連プロジェクトへの参画経験
– システム開発における要件定義から運用保守までの一連の工程実務経験

金融SaaSサービスを展開する企業にて、核となる信用情報基盤の開発・運用を担当していただきます。フロントエンドからバックエンドまで一貫して携わり、プロダクトの成長を技術面から牽引するポジションです。

【具体的な業務内容】

• 顧客向けの審査情報入力画面の開発および運用
• 社内の審査チームが利用する管理画面の開発および運用
• 他サービスや外部システムと連携する機能の開発および運用

◆技術環境◆

• 言語・FW：TypeScript、React、Hono、Prisma
• インフラ・クラウド：Google Cloud
• CI/CD・ツール：GitHub Actions
• データベース：PostgreSQL

– ソフトウェア開発における実務経験（5年以上）
– フロントエンドおよびバックエンド両面におけるWebアプリケーション開発の実務経験
– プロダクトマネージャー（PdM）やビジネスサイドのメンバーと協調し、要件を具体的な機能やシステム設計に落とし込んだ経験

大手人材サービス企業におけるインフラ構築および移行支援業務です。
既存のアプリケーション資産をコンテナ環境へ移行・最適化し、AI開発支援ツールを掛け合わせたモダンなインフラへの刷新を推進していただきます。

【具体的な業務内容】

• 既存アプリケーション資産のコンテナ化（移行）対応
• コンテナ環境上におけるアプリケーションの起動確認および基本動作検証
• AIツールを活用した、コンテナ移行に伴うアプリ修正およびテストの遂行
• 構築手順書や検証結果資料などの各種ドキュメント作成
• 本番移行・切り替えに向けた技術的な作業支援および運用チームへの引き継ぎ

【担当工程】
環境構築（コンテナ基盤） ＞ アプリ起動・基本動作検証 ＞ アプリ修正・テスト ＞ 移行・切替対応支援 ＞ 運用引き継ぎ対応

◆主な作業環境◆

• OS：Linux
• コンテナ技術：Docker
• インフラ：オンプレミス環境
• バージョン管理：GitHub
• AI支援ツール：Claude Codeなど

– Dockerを用いたコンテナ環境の構築、および各種運用操作の実務経験
– Linux環境におけるシステムインフラの構築・運用経験
– GitHubを用いたチームでの開発・構成管理経験
– Claude CodeやCodeX等のAI駆動開発ツールを活用した、システム開発または検証の実務経験

• 学習データ作成のためのテキストデータ収集および整備
• 機械学習モデルの学習および評価（学習結果の誤り分析を含む）
• 前処理・後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
• 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発

◆主な開発環境・ツール
言語：C++、Python
ツール：OS環境、バージョン管理システム、情報共有ツール
インフラ環境：AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術

– Linux環境の使用経験（2年以上）
– スクリプト言語の使用経験（2年以上）
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発・運用における1年以上の実務経験
– ビジネスレベルの日本語力
– 分析を行える英語読解力（特定の英語資格試験の一定スコア程度目安）

自社サービスを展開する企業において、機械学習モデルの安定稼働と効率的なデプロイを支える基盤構築、データ処理のためのミドルウェア開発、およびシステム環境の構築を担当していただきます。

◆想定作業内容

【要件定義・ワークフロー開発】

• ビジネス課題の整理とシステムへの要件定義の推進
• 機械学習における一連のワークフロー設計、開発、および運用
• 外部アプリケーションとの連携を目的としたデータ提供用APIの設計・開発・運用
• 迅速かつ安定した運用のための自動実行パイプラインの構築と検証環境の整備

【データ基盤構築】

• 大規模データ蓄積基盤へのログ収集、蓄積、加工を担うデータパイプラインの設計・開発・運用

– システム設計の実務経験
– 状況や要件に応じた複数の技術選定と、それぞれの利害得失を整理して最適な構成を提示できる能力
– 本番環境で安定稼働するプロダクトの開発経験（保守性・拡張性を考慮した実装力）
– バージョン管理、自動化パイプライン、相互レビュー等の現代的な開発プロセスへの理解
– 生成AIなどの先進技術を開発工程へ積極的に取り入れるマインド
– パブリッククラウド環境を用いたシステム構築経験
– IaCツールを用いたインフラの構成管理経験
– Pythonを用いたアプリケーション開発やデータ処理の実務経験
– SQLを用いたログデータの分析、およびコスト最適化や効果検証の実務経験

技術負債の返済を目的とした、既存システムからモダンなAPIシステムへのリプレイスプロジェクトです。インフラ専任のリードエンジニア（1名体制）として、新規APIサーバー向けのコンテナインフラ構築、CI/CDパイプラインの構築、技術的な意思決定、チームの技術力向上を自律的にリードしていただきます。

※アプリケーション開発やDBの構築・運用・チューニングは業務範囲外となります。

• AWSコンテナ環境を用いたAPIサーバーのインフラ設計・構築
• CI/CDパイプラインの構築と最適化、およびIaCによるインフラのコード化
• インフラ構成、運用フロー、トラブルシューティングに関するドキュメント整備
• 開発チームに対するインフラの技術的フィードバックと技術力向上の推進

PHP8.4やLaravel11など、最新のスタックを用いた開発環境です。
◆開発言語：PHP8系（随時バージョンアップします）
◆フレームワーク：Laravel11系（随時バージョンアップします）
◆既存Webアプリケーション：PHP5.6（CakePHP2、FuelPHP1.8）
◆データベース：MySQL5.7系（別プロジェクトにてバージョンアップ予定です）
◆インフラ：AWS、Docker
◆バージョン管理：Git、GitHub
◆CI/CD：GitHub Actions
◆ローカル開発環境：Docker、Docker Compose
◆統合開発環境：Visual Studio Code

– API用に最適化したウェブサーバー等の技術選定、および高可用性インフラの構築・運用経験
– AWSにおけるコンテナオーケストレーション（ECS / Fargate等）を用いた設計・構築・運用経験
– ネットワーク、セキュリティ、監視・アラートの適切な設計・構築スキル
– 負荷テストによるインフラ耐久性の検証経験
– GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験
– IaCツールを用いたインフラのコード化実務経験
– 複雑な要件を整理したドキュメント作成スキル、および技術的意思決定の合意形成推進力

大手Webメディア運営企業にて、インバウンド（訪日外国人）向け新規サービスの開発に携わっていただきます。企画段階の要件定義から設計、実装、運用までを一気通貫で担当し、システムや開発プロセスの改善も主導していただきます。

• インバウンド向けWebサービスの要件定義、設計、開発、テスト、リリース、運用
• システムアーキテクチャの改善提案・設計・推進
• 開発プロセスやCI/CDパイプラインの継続的な改善・最適化

◆主な開発環境・ツール
主要技術：Ruby on Rails (メイン), React
データベース：MySQL
インフラ：オンプレミス
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
その他：Git, Slack, Teams, AI開発支援ツール (Cursor, Devin, Claude Code)

– Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発経験（5年以上）
– 要件定義からリリース、運用保守まで一貫して携わった経験
– システムアーキテクチャ設計や画面設計を主体的にリードした経験