フルリモートの案件一覧

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該当件数:790件

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案件内容

大手製造業のクライアント企業における、基幹業務システムをクラウド型CRM/SFA基盤へリプレースするプロジェクトにご参画いただきます。

商談、仕様選定、見積、受注、生産情報連携、出荷、輸出、検収、売上、請求の各業務領域において、標準機能の活用および専用言語を用いた拡張機能開発を主推進していただくポジションです。要件定義から実装まで対応いただける方を募集しております。

必須スキル

– クラウド型CRM/SFA基盤での開発経験
– 専用オブジェクト指向言語(Apex等)での開発経験
– 要件定義からの手戻りのない設計・構築・開発経験

案件内容

担当予定業務:
価格予測モデル(特定商品の競売落札価格を予測)を構築する。現状は初期バージョンが完成する見込みであり、次の構想に向けて高度化を図ること。
<求める人物像>

  • モデルの精度だけでなく、予測値が現場でどう活用されるかまで考慮して設計できる方
  • 外れ値や希少な事例など、予測誤差が生じやすいケースの対応まで詰められる方
  • 検証にとどまらず、本番稼働まで見届けて実用化を完遂できる方
必須スキル

– 表形式データの予測モデル(価格予測・需要予測・売上予測など)の開発実務(3年以上)
– 予測モデルを自ら実装し、本番リリースおよび運用まで担当した経験
– Pythonでの機械学習の実装経験(データ処理ライブラリ、機械学習ライブラリ、各種勾配ブースティング等)
– 時系列データを含む評価設計の経験(情報漏洩対策、検証方法の選定、評価指標の定義)
– クラウド環境(AWS/GCP/Azure等)の知見(学習・推論の構成を理解し、基盤担当者に必要な要件を伝達できるレベル)
– テックリードまたはリーダー経験

案件内容

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・基盤モダナイゼーションの推進
・プロジェクトのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にスクリプト言語となります。
・刷新先システムの言語はGoとなっております。
【注意点】
・業務上年齢制限のあるコンテンツに触れる可能性がございます。
【主な開発環境・ツール】
・開発言語:
レガシー環境:バックエンド言語
モダン環境:

  • フロントエンド,BFF - フロントエンド言語/フレームワーク
  • バックエンド - 静的型付け言語
    ・インフラ:コンテナ基盤, AWS/GCP/Azure等, RDBMS
    ・開発マシン:貸与PC
    ・開発ツール:統合開発環境 / コードエディタ
    ・管理ツール:バージョン管理ツール
    ・利用可生成AI:各種生成AIツール
    ・その他ツール:コンテナ技術 / CI/CDツール / SaaS型監視ツール / IaCツール
必須スキル

– GoまたはPHPを用いた開発の経験(3年以上)※両方経験がある方は確度が上がります
– バックエンド(API, バッチ)の開発経験(3年以上)
– TypeScript、React等のフレームワークを用いたフロントエンドでの開発経験(3年以上)
– 生成AIを活用した上での開発経験

案件内容

既存の予約システムをベースに新規システム開発をお任せします。
すでにいくつかの試作品を制作していますが、既存および新規の設計からフロントエンド・バックエンド・インフラまでフルスタックに対応します。
AIを活用して空きスペースをリアルタイムで判定・案内する仕組みを構想しており、AI支援開発ツールを用いた効率的な開発プロセスを導入しています。

必須スキル

– Web アプリケーション開発の実務経験
– TypeScript および フロントエンド用ライブラリによる開発経験
– RDBMS におけるスキーマ設計・SQL 実装の経験
– ソースコード管理ツールを用いたチーム開発経験(プルリクエストベースの開発とコードレビューの相互実施)
– AIコーディングアシスタント等を活用した開発経験
– 課題単位で細かく開発を分割し、自動テストを記述しながら進行できること

案件内容

パートナー人材管理システムの開発と運用保守を担当いただく案件です。
一元管理ができていない外部要員等のシステムアカウント管理精度向上およびセキュリティリスク低減を目指し、個人識別IDで契約情報や各システムアカウントを紐付けて一元管理する仕組みを整備しています。
<現在の状況と担当業務>

  • 基本機能の実装はおおむね完了しており現在はテストフェーズです。
  • 参画直後はテストで課題抽出された「認証・ユーザー管理」に関する設計・実装から着手いただき、その後残作業全体の引き継ぎを受け、追加実装・改修・テスト・データ移行・リリースをご対応いただきます。
必須スキル

– クラウド:クラウド基盤(AWS/GCP/Azure等)を活用したシステム開発経験
– フロントエンド:フロントエンド開発言語およびフレームワーク(React/TypeScript等)による開発経験
– バックエンド:バックエンド開発言語およびWebフレームワーク(Python/FastAPI等)によるAPI・業務ロジックの開発経験
– データベース:RDBMSの設計・開発経験
– 認証・認可:SSO、OAuth2.0、アクセス管理、ロール・権限設計の経験
– 連携・バッチ:ファイル連携、API、Webhook、バッチ処理等の設計・実装経験
– 開発途中からの参画:既存の資料・ソースコード・開発環境を確認し、既存開発を継続した経験
– テスト・移行・リリース:テスト、不具合修正、データ移行、リリース対応の経験

案件内容

大手エンターテインメント企業において、

  • グループ会社のデータ基盤のインフラ整備とセキュリティ強化の実施
  • グループ会社の事業部に関連するインフラ開発
    などを担当していただきます。
    チームメンバーの指示・方針に沿って、密なコミュニケーションを保ちながら、正確かつスピーディーに開発・タスク実行を担っていただける方を募集します。
    【想定業務内容】
    プラットフォームエンジニアリング・開発(70%程度)
  • IaCツールを用いたクラウドインフラ(AWS/GCP/Azure等)の構築・変更作業
  • 業務自動化スクリプトの開発・整備(Python/SQL等)
  • アクセス権限設定やデータ基盤へのアクセス申請対応
  • 構築手順書・マニュアル等のドキュメント作成
    情シス・基盤運用業務(30%程度)
  • アカウント管理・棚卸し
  • 問い合わせ対応・作業依頼の実行
必須スキル

– IaCツールでのインフラコード化およびCI/CDの経験
– PythonやSQLを用いた簡単なツール作成・自動化スクリプト開発経験
– 途中経過の報告や質問・確認をタイムリーに行える確実な報連相・コミュニケーション能力
– 新しい技術やクラウドインフラ領域に積極的にキャッチアップする高い意欲・スタンス
– クラウド基盤(データウェアハウス、クラウドストレージ、アクセス管理等)に関する知識・経験
– その他技術スタック:コード管理ツール、IaCツール
– 言語:SQL、Python
※できれば特定のクラウド基盤が良いが、他クラウドサービスでも可

案件内容

大手エンターテインメント企業において、

  • グループ会社のデータ基盤のインフラ整備とセキュリティ強化の実施
  • グループ会社の事業部に関連するインフラ開発
    などを担当していただきます。
    単なる指示受けの作業にとどまらず、現場の業務フローや制約事項を踏まえた上で「そもそも何を実施・自動化すべきか」「どう仕組み化するか」の上流判断・改善提案を能動的に推進していただくポジションです。
    指示待ちではなく、背景や目的を汲み取って自発的に動ける方を求めています。
    【想定業務内容】
    〇プラットフォームエンジニアリング・改善提案(80%程度)
  • クラウドインフラ基盤(AWS/GCP/Azure等)の整備・IaC化
  • 業務プロセスの自動化・仕組み化における要件整理および可否判断
  • セキュリティベストプラクティス(アクセス権限設計等)の現場環境に応じた調整・適用
  • IaCツール等を用いたアカウント管理・アクセス権限管理の最適化
  • 開発者向けドキュメント整備・技術調査
    〇情シス・基盤運用業務(20%程度)
  • 各種ツールのアカウント管理・棚卸し
  • マニュアル作成および運用フローの改善提案
必須スキル

– IaCツールでのインフラコード化およびCI/CDの経験
– スタートアップや環境が未整備な組織において、自ら課題を発見し、上流(方針策定・要件定義)から実装まで推進した経験
– 非エンジニアやビジネス側と折衝しつつ、実装方針を策定・業務フローを整備した経験
– 自身で課題を見つけ、周りのメンバーの協力を得つつ課題解決まで持っていけるコミュニケーション力
– クラウド基盤(データウェアハウス、クラウドストレージ、アクセス管理等)に関する知識・経験
– その他技術スタック:コード管理ツール、IaCツール
– 言語:SQL、Python
※できれば特定のクラウド基盤が良いが、他クラウドサービスでも可

案件内容

日本のものづくりを支える中小製造業のデジタル化を支援するSaaS型サービスを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画いただきます。
【業務内容】
製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当いただきます。

  • 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装
  • 埋め込みモデルを用いた検索手法の検証
  • Vision / Multimodalモデルの評価・活用
  • 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索
  • データ前処理・特徴抽出手法の検証
  • 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築
  • 技術検証で有効性を確認したアルゴリズムのWeb API化・プロダクション実装
  • 推論速度・コスト・拡張性を考慮したシステム最適化
  • 本番運用を通じた継続的な改善
    開発環境の傾向
  • フロントエンド:TypeScript / 外部フレームワーク
  • バックエンド:Webフレームワーク / スクリプト言語
  • インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境, RDBMS, IaCツール)
  • その他:ドキュメント管理ツール / コミュニケーションツール / デザインツール / GitHub
必須スキル

– ベクトル検索 / RAG / 画像検索 / レコメンドの実プロダクト実装経験
– Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験
– PyTorch等を用いたディープラーニングモデル(特に画像処理・コンピュータビジョン領域)の実装・評価経験
– 仮説検証(PoC)から精度評価、プロダクション環境(コンテナ技術/AWS/GCP/Azure等)へのWeb API化までを自律的に推進した経験

案件内容
  • 学習データ作成のためのコーパス収集および整備
  • 機械学習モデルの学習および評価(学習結果の誤り分析を含む)
  • 前処理/後処理を含めた、学習結果を改善する技術の検証および実装
  • 機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発
    開発環境の傾向
  • 言語:C++、Python
  • ツール:Linux、GitHub、ドキュメント管理ツール
  • インフラ環境:AWS/GCP/Azure等、コンテナ技術
必須スキル

– Linux環境の使用経験(2年以上)
– スクリプト言語の使用経験(2年以上)
– 自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験
– ビジネスレベルの日本語
– 分析を行える英語読解力(TOEIC700点程度目安)

案件内容

老朽化したオンプレミス環境の小売向け基幹システム(旧型フレームワーク)を、AWS/GCP/Azure等のクラウドを中心としたモダンな技術スタックへ刷新・移行するプロジェクトです。
フロントエンド、バックエンド、インフラ構築、監視・テスト設計に至るまで、全工程を推進・担当します。
【想定業務】

  • 既存システムの解析・再構築
    旧型フレームワークベースの既存ソースコードおよび仕様の読み解き
    新システム(Java / アプリケーションフレームワーク等)への業務ロジックの再構築・移行(AIツールの活用可)
  • フルスタック開発・設計
    フロントエンド(型定義スクリプト言語 / ライブラリ)、バックエンド(アプリケーションフレームワーク / バッチフレームワーク)の設計・実装
    クラウドインフラ環境の設計・構築(IaC活用)および SaaS型監視ツールによる監視設計・テストケース設計
  • リード・タスク管理
    テックリードとしての技術選定・設計方針の策定
    開発メンバーのタスク・進捗管理および関係者との仕様確認・調整
    開発環境の傾向
  • フロントエンド:型定義スクリプト言語 / フロントエンドUIライブラリ / 状態管理ライブラリ(SPA)
  • バックエンド:Java / アプリケーションフレームワーク / バッチ処理フレームワーク
  • インフラ:AWS/GCP/Azure等(コンテナ実行環境、イベント駆動型サービス、RDBMS、各種セキュリティ設定)
  • IaC:IaCツール等
  • 監視:SaaS型監視ツール
必須スキル

– テックリードとして、技術選定や設計方針の策定を担った経験
– 上記技術スタックを用いた、フロントエンド・バックエンド・インフラの一通りの開発経験
– 既存コードから仕様や業務ロジックを把握し、新システムへ再構築したモダナイゼーション開発の経験(AI活用・自身での解析いずれも可)
– IaCによる基盤構築、テストケース設計、監視設計など、移行に関わる一連の工程の経験
– 開発メンバーのタスク管理・進捗管理など、チームをまとめた経験
– 不明点を関係者に確認しながら、前向きに開発を進めていける方

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