リモート・常駐 併用の案件一覧

社内業務の自律化に向けたAIエージェントの導入およびデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。
大規模言語モデルやデータパイプラインを駆使し、社内生産性を大幅に向上させる仕組み作りを推進するポジションです。

■主な業務内容
・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応
・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

• LLM/データ基盤: GPT-4, Claude, Gemini, BigQuery, Snowflake, Redshift
• 各種ツール: LangChain, LangGraph, AutoGen

– 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発経験（1年以上）
– データパイプラインおよびETLの設計・実装経験
– 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験
– 社内ツールや業務プロセスの自動化に関する実装・運用経験

大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化（配船・燃料調達）アプリケーション」の開発プロジェクトです。
現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。

■具体的な業務内容
・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築
・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化
・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正
・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整

＜アプリケーション開発環境＞

• 開発基盤: Dataiku（データ・AI分析プラットフォーム）
• 言語・フレームワーク: Python, Streamlit
• 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer

– 数理分野の学歴またはバックグラウンド（数学、情報科学、統計学等）
– Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における一般的なWebシステムの開発・テスト経験
– GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験
– 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド

・金融分野のデータ統合・利活用プロジェクトにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成（データ分析基盤周りでの対応）
・メンバー枠としての開発・運用実務対応

– データ分析基盤周りにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成の経験（※アプリ側ではなく基盤側の経験）
– 特定のデータ分析プラットフォームの構築・利用経験

製造業を展開する企業における、グローバルテンプレート導入プロジェクトにて、国内で稼働中の既存ERP資産を最新のクラウド型ERPへ統合し、一部機能の新規追加開発を実施します。
販売管理／購買管理等の領域を中心に、追加開発機能における基本設計をご担当いただきます。

– 販売管理／購買管理等の領域における、該当ERP専用言語を用いた基本設計経験

製造業を展開する企業における、ERP移行に伴うロジスティクス領域の改修・テスト。
・ロジスティクス領域における改修方針書の作成
・追加開発機能や標準機能の修正コーディング、単体テスト、回帰テストの実施
・総合テストシナリオの作成、および総合テストの実行
・ロジスティクス側リーダーの指示のもとでの実務推進

– 該当ERP製品の移行実務経験
– ロジスティクス（調達管理／販売管理等）領域に関する知見・機能理解
– 改修方針書の作成、テストシナリオ作成からテスト実行までを一連で対応できるスキル

ECアプリケーション運営企業における、機械学習を用いたプロダクトのリード。要件定義、技術選定などの意思決定、機械学習基盤の設計・構築、およびレコメンドシステムを中心としたプロダクトの設計・開発・運用。

【技術環境】

Python、GCP（BigQuery、Looker Studio等）、Tableau、Docker、Terraform、GitHub

– 数十万ユーザー規模以上におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定や要件定義などの上流工程における実務経験
– GCPまたはAWS環境を活用した機械学習モデルの開発・運用経験

IoT自動車関連サービスにおける新機能・新サービスの開発、既存機能の改善、および新技術検証や負荷対策などのシステム改善業務。

◆主な開発環境・ツール

Python、MySQL、NoSQL、AWS各種サービス（Lambda, DynamoDB等）、Firebase、GitHub

– Pythonを用いた開発経験（5年以上）
– AWS（インフラ環境）の利用経験（5年以上）
– 日本語および英語でのコミュニケーションが可能な方

自動車メーカー向け自社ナビゲーションアプリの開発。リアルタイムコンテンツの取得や地図更新機能など、ユーザーが直接操作するフロントエンド領域の実装。

◆主な開発環境・ツール
・ Andoroid
・ 言語 : Kotlin、Java

– Androidアプリの開発経験（5年以上）
– カーナビゲーション関連システム・アプリの開発経験（3年以上）

エンドユーザー（B2C）が利用する大規模なID認証基盤において、機能拡張やパフォーマンス向上を目的としたエンハンス開発を担当していただきます。
TypeScriptをベースとしたモダンな技術スタックを用い、高いセキュリティと負荷耐性が求められる基盤の設計・開発をアジャイル体制で推進するポジションです。

【主な業務内容】

• ID認証基盤における新機能の追加および既存機能の改修・最適化
• OAuth2.0 / OpenID Connectを用いた安全な認証・認可プロセスの実装
• AWS（ECS等）やDockerを用いたコンテナ環境、CDN（Akamai）を活用したインフラ環境を意識したバックエンド／フロントエンド開発

– TypeScript、React、Node.jsを用いたWebアプリケーションの開発実務経験
– AWS（ECS、ElastiCache、S3、CloudFormation）環境での構築・運用、またはそれらを意識した開発経験
– Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験
– OAuth2.0 / OpenID Connectプロトコルを用いた認証・認可機能の実装・運用知識
– Akamai（CDN）に関する知見、または連携環境での開発経験
– アジャイル／スクラム開発手法でのプロジェクト参画経験
– 大規模Webサービスにおけるパフォーマンスチューニングおよびセキュリティを考慮した設計・実装スキル

顧客が内製している分析基盤の開発および運用を支援する案件です。
上級コンサルタントやアーキテクト等で構成されるSIerチームおよび顧客の内製開発チームに参画し、共に実務を担務いただきます。最新のAI技術やモダンなデータ基盤を活用した環境です。

【開発環境】

• 言語：SQL、Python
• インフラ：AWS/GCP/Azure等、クラウド型データプラットフォーム（データ変換管理ツール）
• AI：データプラットフォーム組み込みAI、生成AIサービス

– 一般的なクラウド環境での開発経験
– 高い勉学意欲
– 対クライアントにおける豊富なコミュニケーション能力