リモート・常駐 併用の案件一覧

自社サービスを展開する大手企業において、社内開発プロジェクト向けに提供している共通プラットフォームの運用・保守を担当いただきます。

主な担当業務

• IaCツールを用いたクラウド環境のプロビジョニングおよび払い出し業務
• 開発者からの技術的な問い合わせ対応およびトラブルシューティング
• 手順書に基づいた運用業務およびコードベースでの構成管理改善
• クラウドインフラおよび構成管理ツールの保守メンテナンス

– IaCツール（Terraform等）を用いたインフラ構成管理の実務経験
– パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure等）の構築または運用経験
– Gitホスティングサービス（GitHub等）を用いたチーム開発・構成管理の経験

物理サーバーおよびネットワーク機器を用いたITインフラ基盤の設計・構築プロジェクトです。HCI基盤や各種セキュリティソリューションを含む環境において、上流から下流まで一貫して対応いただきます。

主な担当業務

• インフラ基盤の基本設計および詳細設計の策定
• サーバー・ネットワーク機器の構築および設定
• 単体テスト・結合テストの実施および関連資料の作成
• 仮想化プラットフォームや統合セキュリティ製品の実装支援

– 仮想化ソリューション（HCI製品等）を用いた基盤構築の実務経験
– 未経験の技術領域においても、ドキュメント調査やサポートを駆使して設計・構築を完遂できる能力
– Linux系OS（RHEL等）における基本設計以上の対応経験
– プレイングリーダーとしてチームを牽引した経験

自社サービスを展開するECシステムにおいて、安定稼働を支えるインフラ環境の運用・保守および改善業務を担当いただきます。

主な担当業務

• カスタマーサポート等、他部門からの技術的な調査依頼への対応
• 障害発生時の切り分け、復旧対応、および原因究明
• 監視設定、アクセス権限管理、およびセキュリティ設定の最適化
• サービス成長に伴うインフラ設計・追加構築
• 運用負荷軽減に向けた自動化・効率化ツールの導入および改善

– Webサービスの提供におけるクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の構築経験（2年以上）
– クラウドベースのインフラ保守・運用に関する実務経験（1年以上）
– Linuxサーバーの運用および保守に関する深い知見
– IaCツール（Terraform, Ansible等）を用いた構成管理の経験
– WebサーバーやDB等のミドルウェア設定・最適化の経験
– シェルスクリプトを用いたバッチ処理等の作成経験

クラウド環境における監視基盤の高度化および運用自動化に向けた機能開発を担当いただきます。AI技術と自動実行処理を連携させ、運用負荷の軽減を目指します。

主な業務内容

• パブリッククラウドの監視ツールを用いたアラートルール、通知アクション、可視化ダッシュボードの実装
• 監視検知からAI解析、自動復旧アクションに至る連携フローの開発
• ローコード開発ツールや自動化ワークフローツールを用いた業務効率化の実装
• 上流工程（基本設計・詳細設計）からの設計・開発対応

– クラウド環境（Azure/AWS/GCP等）における監視機能の構築および設定経験
– 監視システムと生成AI、および自動化処理を組み合わせたシステムの開発経験
– ローコード開発プラットフォーム（Copilot Studio/Power Automate等）の実務経験
– インフラまたはシステム開発における基本設計・詳細設計の対応経験

• リアルタイムデータを活用するプラットフォームにおける、商業施設向けのデータ分析および可視化プロジェクトに携わっていただきます。

具体的業務

• クラウド型DWHやデータ変換ツールを用いたデータマートの設計およびバッチ処理の構築
• BIツールを用いたダッシュボードのロジック設計および運用管理

– BIツールを用いた可視化システムの設計および開発実務経験
– SQLを用いたデータ加工およびデータマート設計の実績
– 自律的な課題発見スキルおよび対外的な調整・コミュニケーション能力

• 共同システム基盤におけるDB（Oracle）の設計・構築業務

– Oracleクラスタ構成の設計/構築

• 金融機関における決算業務（国内基準および国際会計基準）の自動化を目指すプロジェクトです。
• 現在、国内基準向けのシステムはテストフェーズにあり、並行して国際基準対応の仕組みを新規に立ち上げます。
• 大量データを効率的に処理するためのETL処理を実装し、後続の各システムへデータを橋渡しする仕組みの設計から開発までを担います。

◆開発環境の傾向

• インフラ: AWS環境（AWS Glue, Amazon Redshift等）を活用したデータ基盤
• アプリケーション: Pythonを用いた開発、およびPySparkによる大規模データ分散処理

– ETL開発経験、Python

• Amazon QuickSightを用いたBI画面開発（要件定義〜リリース）
• BI導入・活用におけるアドバイザリー対応

– Amazon QuickSightでのBI画面開発経験（要件定義〜リリース）