リモート・常駐 併用の案件一覧

大手小売企業の電子商取引事業におけるデータ基盤整備およびデータ分析業務を担当します。
顧客の購買行動分析、需要予測、アクセスログや販売実績データ分析を通じた課題特定、プロダクトの改善提案、データ分析基盤の整備、モニタリング環境の構築など、プロダクトの成長に直結する幅広い分析業務を担います。
プロダクトのフェーズに応じた高度な分析機能の立案および提供も含まれます。

– データサイエンス関連分野での実務経験（4年以上）
– 主要なプログラミング言語（Python/R等）を用いた開発スキル
– データベース操作言語（SQL等）を用いた実務経験
– Webアクセス解析ツールの活用経験
– 基礎集計から統計的分析手法を用いた実務経験
– 分析結果に基づく改善提案およびレポート作成の経験
– ビジネス部門との協業経験
– 課題特定から施策実行まで一貫して携わった実務経験

自社サービス展開企業における社内DX推進チームの一員として、主要なオフィス系クラウド環境およびローコード開発プラットフォームを用いた業務効率化、自動化、可視化の実装を担っていただきます。
管理部門や業務部門とコミュニケーションを取りながら、要件を具体的な形（アプリケーションやワークフロー）に落とし込む役割です。

【想定業務】
業務アプリケーション・ツールの開発： ローコードアプリ開発ツールやコンテンツ管理基盤等を用いた社内申請、承認フロー、情報共有基盤の構築
業務自動化の構築： ワークフロー自動化ツール等を用いた定型業務、データ連携の自動化
データの可視化・レポート作成： BIツール等を用いた経営・業務データのダッシュボード化
プロトタイプ作成・改善： 業務部門へのヒアリング内容を基にしたクイックな試作、およびフィードバックに基づく改修

– 主要なローコード開発プラットフォームおよびオフィス系クラウド環境群の実務経験（以下ツールのいずれか、または複数を用いた構築・開発経験）※ワークフロー自動化ツール / ローコードアプリ開発ツール / コンテンツ管理基盤 / コミュニケーションツール / フォーム作成ツール / リスト管理ツール
– 業務部門の要望を噛み砕き、仕様や実装イメージに落とし込めるコミュニケーション能力
– 申請承認フローの構築、情報共有基盤の構築、業務アプリケーション作成などのいずれかの実務経験

社内業務の自律化に向けたAIエージェントの導入およびデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。
大規模言語モデルやデータパイプラインを駆使し、社内生産性を大幅に向上させる仕組み作りを推進するポジションです。

■主な業務内容
・AIエージェント等を活用した社内業務の効率化・自動化の設計および実装
・要件定義からAIエージェントの導入・運用までの一気通貫での対応
・データパイプラインおよびETLの設計・アーキテクチャ設計・実装支援

• LLM/データ基盤: GPT-4, Claude, Gemini, BigQuery, Snowflake, Redshift
• 各種ツール: LangChain, LangGraph, AutoGen

– 大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発経験（1年以上）
– データパイプラインおよびETLの設計・実装経験
– 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験
– 社内ツールや業務プロセスの自動化に関する実装・運用経験

大手エネルギー関連企業が内製で進めている「数理最適化（配船・燃料調達）アプリケーション」の開発プロジェクトです。
現在、主要な機能やコアロジックの開発は完了しており、実業務での運用に向けた環境整備、テスト、ドキュメント化、および今後の保守対応を担当いただきます。

■具体的な業務内容
・数理最適化システムにおけるテストコードの作成およびテスト環境の構築
・実運用に向けたソースコードのリファクタリング、デバッグ、各種設計書の作成・ドキュメント化
・社内のモデル設計担当者の指示に基づく、制約条件の追加やモデルの微修正
・実運用開始後のシステム保守、およびユーザー要望に応じた機能調整

＜アプリケーション開発環境＞

• 開発基盤: Dataiku（データ・AI分析プラットフォーム）
• 言語・フレームワーク: Python, Streamlit
• 数理最適化ソルバー: Gurobi Optimizer

– 数理分野の学歴またはバックグラウンド（数学、情報科学、統計学等）
– Pythonを用いた実務でのアプリケーション開発経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における一般的なWebシステムの開発・テスト経験
– GitHubを用いたソースコードの共同開発・管理経験
– 指示を正確に理解し、ドキュメント作成や細かな調整業務に素直に取り組めるマインド

・金融分野のデータ統合・利活用プロジェクトにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成（データ分析基盤周りでの対応）
・メンバー枠としての開発・運用実務対応

– データ分析基盤周りにおける、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成の経験（※アプリ側ではなく基盤側の経験）
– 特定のデータ分析プラットフォームの構築・利用経験

製造業を展開する企業における、グローバルテンプレート導入プロジェクトにて、国内で稼働中の既存ERP資産を最新のクラウド型ERPへ統合し、一部機能の新規追加開発を実施します。
販売管理／購買管理等の領域を中心に、追加開発機能における基本設計をご担当いただきます。

– 販売管理／購買管理等の領域における、該当ERP専用言語を用いた基本設計経験

製造業を展開する企業における、ERP移行に伴うロジスティクス領域の改修・テスト。
・ロジスティクス領域における改修方針書の作成
・追加開発機能や標準機能の修正コーディング、単体テスト、回帰テストの実施
・総合テストシナリオの作成、および総合テストの実行
・ロジスティクス側リーダーの指示のもとでの実務推進

– 該当ERP製品の移行実務経験
– ロジスティクス（調達管理／販売管理等）領域に関する知見・機能理解
– 改修方針書の作成、テストシナリオ作成からテスト実行までを一連で対応できるスキル

ECアプリケーション運営企業における、機械学習を用いたプロダクトのリード。要件定義、技術選定などの意思決定、機械学習基盤の設計・構築、およびレコメンドシステムを中心としたプロダクトの設計・開発・運用。

【技術環境】

Python、GCP（BigQuery、Looker Studio等）、Tableau、Docker、Terraform、GitHub

– 数十万ユーザー規模以上におけるレコメンドシステムの開発・運用経験
– 技術選定や要件定義などの上流工程における実務経験
– GCPまたはAWS環境を活用した機械学習モデルの開発・運用経験