リモート・常駐 併用の案件一覧

・クライアントの現状
非エンジニア部門（営業、カスタマーサポート、事業開発等）において「AIをどのように業務に活用すべきか」の課題があり、組織内展開に向けた現場支援が求められています。
現場の課題（提案資料作成の手間、顧客アプローチの精度向上など）を直接吸い上げ、プロトタイプ構築から現場定着まで伴走できる技術リソースが不足しています。

・業務
営業やカスタマーサポートなどの現場に入り込み、業務上の課題抽出および要件定義
先端AI・データ・自動化ツール等を組み合わせたプロトタイプや業務支援ツール（例：提案自動化、顧客情報抽出等）の迅速な構築・実装
現場メンバーへのレクチャー・試行運用の伴走およびフィードバックに基づく高速改善・プロダクト化への繋ぎ込み

・体制
AI推進チーム（開発責任者、基盤エンジニア等）と連携しながら、ビジネス側の現場チームに直接入り込んで伴走します。

・開発環境
スクリプト言語, 型定義付きJavaScript等, 各種AI基盤機能, AI開発支援環境

– 課題抽出からプロトタイピング・現場導入・改善までを主導した経験（ソフトウェア開発・プロトタイピング能力）
– 先端AIや自動化ツール、外部連携機能等を活用した業務効率化ツール・アプリケーションの開発経験
– 非エンジニア層（営業・カスタマーサポート等）の現場に入り込み、課題や意図を丁寧に汲み取れるコミュニケーション能力
– 金融・決済・会計領域の業務知識
– データや課題に基づく柔軟なアプローチ能力

決済サービスの品質向上および品質管理体制の構築をご担当いただきます。
専任の担当者として、経営層や技術責任者と直接連携しつつ、自律的に検証プロセスや品質管理方針を整備・推進いただきます。

• 品質管理プロセスおよび品質管理方針の策定
• 決済基盤のテスト設計・実施管理
• 複雑なデータ処理の検証
• 関係幹部へのヒアリングを通じた仕様把握と仕組み化
• セキュリティ検証の仕組み化検討・提案

– 金融・決済・証券分野におけるテスト設計・品質管理・品質担保の実務経験
– 資料類が未整備な環境下で、プログラムコードや各種デザインツール、直接のヒアリングから仕様を自律的に把握し、検証工程を構築できるスキル
– 既定の指示に従うだけでなく、関係者を能動的に巻き込みリードできる推進力・コミュニケーション能力

移動サービス事業等を展開する企業において、社内の生成AI個別利用は進んでいるものの、業務削減に向けた各部門の業務プロセスへのAI活用や設定・データ整備に対応する開発エンジニアが不足しています。
社内DX推進および生成AI・データ活用の加速に向け、スピード感を持って手を動かしていただけるエンジニアを募集します。

メイン業務
-クラウドデータ分析基盤内のデータ整理、ID統一、データ加工。
-現場向けダッシュボード（売上・稼働状況等の可視化）や生成AI連携用のデータ集計用テーブル作成・クエリ記述。
-生成AI/AIエージェント活用・調整：社内ナレッジ（規定類やFAQ）を参照した問い合わせ自動化（自己解決）AIのプロンプト調整やデータ連携。
-ローコード開発ツール等を用いたAIエージェント構築・スクリプト作成、通信連携サーバー構築等の検証・実装。
-現場・管理部門の業務改善に向けた技術的な実装・試作。

サブ業務
-AIコード支援ツール等を活用したAIアシスト開発の実施、および社内への知見共有。
ニーズのヒアリングや要件の基本方針取りまとめ、事前調整は顧客社員が担当します。

本ポジションでは、提示された要件に対して技術的に手を動かす実装・データ整備領域を専任で担当いただきます。
（必要に応じて会議参加や技術的な提案・示唆を行うことも歓迎されます）。

-SQLの実務：データ基盤（AWS/GCP/Azure等）等を用いたデータの整理、加工、データ集計用テーブル構築の経験
-生成AIの開発：生成AI（LLM）のアプリ開発、システムプロンプトの調整、または各種ツールを活用したシステム/エージェント構築経験
-リスク管理：セキュリティやデータ取り扱いにおけるリスクを理解し、安全な実装を行える知識
-AIを活用した開発の経験：AIコード支援ツール等を活用した効率的なコード生成・開発経験

現行のデータ分析ツールから新規分析ツールへの移行に伴う仕様把握、構築、および顧客対応が主要な業務となります。

【想定業務内容】

• 現行ツールの帳票仕様の確認・理解
• 新規ツールを用いた帳票構築、および移行前後の数値検証
• 顧客への説明、および各種説明資料・手順書の作成
• その他付随する業務

– BI／分析ツールを用いたデータ分析・開発経験
– データ整備・マスターデータ管理の実務経験
– 顧客と直接やり取りを行い、主体的に業務を推進できる方

企業向けに開発しているセキュリティ系クラウドプロダクトの開発に際して、設計・開発・テストを担当いただきます。
（例：Web API開発、バッチ処理開発、バックエンド連携処理、フロントエンド開発）
※経験や希望にあわせて対応範囲を相談させていただきます

【配属チーム】

• アジャイル開発組織（2チーム体制）
• 1サイクル1週間

【主要技術スタック】
バックエンド：Kotlin, Webフレームワーク
フロントエンド：TypeScript, 各種フロントエンドフレームワーク・ライブラリ
インフラ：AWS/GCP/Azure等, コンテナ技術, RDBMS, 検索エンジン, インメモリデータベース, 監視ツール, ログ解析ツール, エラー追跡ツール
コード管理：ソースコード管理ツール
コミュニケーション：コミュニケーションツール, Web会議ツール
情報共有・タスク管理：ドキュメント管理ツール, プロジェクト管理ツール
開発環境：各種統合開発環境, AI開発支援ツール
デザイン環境：デザインツール
グループウェア：各種ツール
生成AI：各種生成AIツール

– Java/Kotlin によるWebアプリケーションの開発経験（3年以上）
– Spring Framework/Spring Boot を利用したプロダクト開発の経験
– クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）の使用経験
– アジャイル・スクラムを採用したチームでの開発経験
– HTML、CSS、JavaScriptなどフロントエンドの開発に必要なSPAの開発経験
– RDBMSの利用経験

大規模コマースサービスを運営する企業にて、スマートフォン向けアプリケーションの開発を担当していただきます。

◆開発環境◆
・言語：ネイティブ言語全般、バックエンド言語
・UI：各種UIフレームワーク
・インフラ：AWS/GCP/Azure等のクラウド基盤（コンテナ実行環境、分散型RDBMS等）
・CI/CD：自動ビルド・デプロイツール
・その他：RPCフレームワーク、IaCツール、デザインツール、情報共有ツール、コミュニケーションツール

– 週1日以上のオンサイト対応が可能なこと
– Swiftを用いたアプリ開発経験（5年以上）
– SwiftUIを用いた画面実装の経験
– アジャイル手法を用いた開発経験
– 自律的に状況を把握して行動できる能力

【業務内容】：

• AIシステム開発における技術アーキテクチャ設計
• 複数プロジェクト横断での技術品質管理／実装方針策定
• 高難度のシステム連携・カスタマイズ開発のリード
• 生成AI・大型言語モデル特性を踏まえた技術選定
• 若手エンジニアへの技術サポート
• 複数プロジェクト並行対応（3～4プロジェクト、各1～2名体制）

【技術環境】：

• Python／JavaScript
• 生成AI／大型言語モデル
• API連携（外部システムとの統合）

– Python／JavaScriptでの開発実務経験
– 設計・技術リード経験
– 技術アーキテクチャ設計／技術選定の実務経験
– 生成AI／大型言語モデルを活用したシステム実装経験
– 日本語：ネイティブまたはビジネスレベル以上