【DWH】小売業 データエンジニアの求人・案件
案件内容 |
グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務をご担当いただきます。 想定業務: 【環境】 |
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必須スキル | ・クラウドDWH構築・運用経験
(システム運用・バグ対応・改善経験)
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過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:97件
案件内容 |
グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務をご担当いただきます。 想定業務: 【環境】 |
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必須スキル | ・クラウドDWH構築・運用経験
(システム運用・バグ対応・改善経験)
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案件内容 |
データ分析システムの運⽤/保守業務をお願いします。 ・BIダッシュボードの運⽤および保守(データ抽出・加⼯〜レポート作成、BIダッシュボード画⾯開発、WEBサーバ運⽤、セキュリティ監視)
環境:PowerBI Professional、Tableau、Azure Frontdoor、Azure Monitor、Windows Server 2019 |
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必須スキル | ・データベース設計/開発経験(SQL)
・DB知見:SQLServer、Oracle
・BIツールでの開発経験(tableau、Power BIの開発経験者歓迎)
・能動的に動き、必要に応じて提案できる⽅
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案件内容 |
Azureを活⽤したSaaS/PaaS構築、SaaS/PaaSの運⽤・保守(セキュリティ監視、ログ監視)、データベース運⽤(利⽤者の要望に応じてアクセス権 or ロール管理)をお願いいたします。
環境:Azure Firewall、Azure Frontdoor、Azure VM、 |
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必須スキル | ・インフラ系全般の知見(サーバ、ネットワーク、セキュリティ)
・Azure SQL Databaseの知見
・能動的に動き、必要に応じて提案できる⽅
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案件内容 |
データ連携基盤システムの開発~運⽤/保守業務をお願いいたします。
環境:Synapse Analytics、Data Factory、PowerBI |
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必須スキル | ・データベース設計/開発経験(SQL)
DB:SQLServer、Oracle
・Java開発経験
・EAI(ETL)ツールでの開発経験(ASTERIA WARPでの開発経験者歓迎)
・能動的に動き、必要に応じて提案できる⽅
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案件内容 |
クライアントでは大規模言語モデルを利用し、専門知識が必要な技術に関する質問に対して、信頼性の高い情報を迅速に提供することが出来る検索システムを開発しております。 システムの適応領域拡大、業務部門からのリクエストに対して社内リソースが不足しているため、先方社員と共にシステムの拡大・改善や各PoCを推進していただける方を募集します。 |
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必須スキル | ・生成AIを活用したAIサービスの開発/PM経験
・生成AIのPoC、構築経験(ユースケース定義、データ選定、RAG要件整理の上流工程)
・Azure Open AIの利用経験(Google Gemini/Amazon Bedrock/Anthropic Claude等の経験でも可)
・RAG構築経験(Azure AI Search/LangChain)
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案件内容 |
大手メーカーの案件をメインとした組込み開発をお任せします。 具体的には、以下の分野の組込み設計・開発に携わっていただきます。
開発環境一例 |
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必須スキル | ・C言語経験(目安3年以上) |
案件内容 |
クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。 【具体的な業務内容】 ・生成AI制御のR&D |
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必須スキル | ・PythonもしくはNext.jsを扱い一人称で開発が進められるスキル(開発経験3年以上目安)
・Pythonコードが読めること
・AWS、GCP、Azureいずれかの構築運用経験
・RAGを使った生成AI系プロジェクトの参画経験
・形態素解析等NLP関連の知識
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案件内容 |
クライアントは生成AI分野に特化したスタートアップ企業です。 【具体的な業務内容】 ・Azureを使った生成AI環境構築 |
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必須スキル | ・PythonもしくはNext.jsを扱い一人称で開発が進められるスキル(開発経験3年以上目安)
・Pythonコードが読めること
・AWS、GCP、Azureいずれかの構築運用経験
・RAGを使った生成AI系プロジェクトの参画経験
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案件内容 |
薬局の在庫管理をAIにて実施するため、クライアント担当者と伴走しながらデータの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。 既に初期モデルはあり、10月から実装・検証フェーズとなるため、既存モデルのバージョンアップ、顧客へのフィッティング並びにチューニング作業がメインとなる想定です。 |
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必須スキル | ・SQL
・Python ※Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab
(検証モードモジュールを作成できるエンジニアリング力)
・検証内容を整理して話せること
・統計学の知見
・顧客折衝力
・診療報酬明細書(レセプトデータ)を用いた分析経験
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案件内容 |
・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業 |
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必須スキル | ・MacおよびWindowsの操作・設定に関する基本的な知識
・Linux/Unixシステム管理スキル(例:シェルスクリプト、ネットワーク管理)
・オンプレミスのサーバ構築・運用に関する知識と経験
・仮想化技術(例:VMware、KVM)の基本的な操作経験
・AWS、GCP、Azureの各種クラウドサービスの運用経験(例:EC2、S3、IAM、VPC)
・ネットワークセキュリティに関する知識(例:ファイアウォール、VPN、IDS/IPS)
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