西岡担当の案件一覧

■概要GCPでサーバレスシステムを作るべく、開発を進めておりGCP、Kubernetesの設計～構築をしていきたい。GCP、Kubernetesを基盤とし、Node.jsなどいくつかフレームワークを上物としている状況。

・GCP、Kubernetesの設計～構築の経験

【業務内容】①ソリューションの提案• CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案する•データ分析を元にソリューションを提案する。②モデルの開発• ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成③システム化• 必要なバッチ、APIの作成（歓迎要件）• システムへの落とし込みや落とし込むための支援④PoCの実施• KPIに対して有効なモデルの検証⑤既存モデルの保守・改善• SEMで過去開発したモデルのアップデートや改善
【開発環境】・開発言語：Python, Ruby on Rails・インフラ：AWS, GCP・機械学習ツール：Amazon SageMaker、Jupyter Notebook・データ分析：BigQuery, DOMO, Redash, Amazon RDS・CI/CD：Jenkins, CircleCI, Capistrano, Github Actions,・コードリポジトリ、レビュー：Git, Github, Gitlab

■概要車両走行データのデータ集計・加工／BIツールへの連携や、既存環境についてはSnowflake DWHでデータ集計を行い、BIツール（Tableau）に集計結果を連携。ヨーロッパリージョンとの分析に向けたアーキテクチャーの方針と分担を策定する想定で、策定した方針に基づき、ヨーロッパリージョンの車両走行データの分析・可視化を行うため連携先とIFの調整、データ設計を行う。

【PJ概要】エンタメ業界向けNW再構築支援【業務内容】・現環境の調査、分析→全体的に見直す→ドキュメントの整理→課題抽出→要件定義支援

【PJ概要】大手通信企業向け伝送装置のオペレーションシステム（NWシステム）の開発案件です。要件定義などの上流を担っていただきます。開発は来年度いっぱいまで続くためお任せできるようであれば長期のご参画も可能です。

■プロジェクト：
大手通信キャリアのメディア「メニュー」「ポイントクラブ」「マイマガジン」等のレコメンドエンジンの運用、結果分析、チューニング

お客様に最適なコンテンツを提供するために、日々機械学習やロジックのチューニングを行っているチームへのアサインになります。
そのレコメンドエンジンの施策データ分析や、ロジックのチューニング・モデル生成等を担当して頂きます。

■作業内容
・pythonやAWS SageMakerを活用し、大規模な記事閲覧データからのレコメンドエンジンの施策データ分析
・お客様の閲覧記事の自然言語処理やキーワード抽出等を行う作業
・AWS構成/活用の最適化方針策定

・データ分析スキル（SQLなど)
・Python、SQL等の実務経験

・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装
・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・機械学習の理論的背景を理解
・機械学習のモデルの理解（線形回帰, アンサンブル学習, 勾配ブースティング, RNN, CNN, GCN, GAN, YOLOなど）
・論文のモデルを実装する能力
・複数のセンサやデバイスを用いたシステムの構築・運用経験
・機械学習を用いたロボット制御システムのインテグレート経験
・高いコミュニケーションスキル（ビジネスレベルの日本語）
※全てを満たしている必要はございません。

セミナーに参加している医師の反応を動画・画像データから読み取り、インサイトを出す仕組みを構想中。
ついては機械学習の前処理を行っていくことを計画している。
単純なデータをマニュアルで処理するのではなく、ある程度ロジックを組んで自動処理することを想定。

・データサイエンティスト（Python）経験5年以上

飲食店様・小売店様のPOSデータと大手通信会社会員データを掛け合わせた
分析、ならびに最適なマーケティング施策を検討し、飲食店様・小売店様、大手通信キャリア内双方に提供していきます。
現在PoC実施しており、その状況を受けて今後サービス化という流れを
予定しており、当初は某飲食店様との連携から開始し徐々に対象となるパートナーが増えていく想定。
【求める人材】
・分析に必要なデータ（店舗POS・ドコモ会員データ）を使って分析対応用にデータ可視化や分析について対応いただきます。

・BIツールでのデータ可視化・分析経験
（使用ツール：SimpWright、Access、Excel）

コミュニケーションアプリを使用したヘルスケア領域サービスのデータ集計業務
toC、toBの二軸のサービスを展開しており多様なデータ収集が必要
現行プロパーが収集しているのだがその先の機械学習に進めていく収集業務の補佐をお願いしたい
【チーム体制】
クライアントプロパー二名＋募集枠

・分析用途でのSQL使用経験（1年以上）
（開発で使ったことがあるのではなく、window関数を含むある程度複雑なクエリがかけること）
・tableau等のBIツールを用いたダッシュボード作成経験（1年以上）
Rやpythonの使用経験は不要