工藤担当の案件一覧

プロジェクト立ち上げフェーズである本チームは少数精鋭のメンバーで開発を行っており、職種や役職の垣根を超え、互いに意見交換しながらチーム一体となって開発を行っております。
世の中に今までなかった新たな価値を創造する、そんな新規事業の初期メンバーとしてチームにジョインしてくださる方を募集しております。

【詳細】
・C#・MySQLを用いた開発
・アーキテクチャの設計、実装
・技術の検証、選定

【実現したいこと】
・無制限にスケールするデータベースの設計と構築
・大規模な同時接続ユーザーと膨大な累積データに対応するクエリ最適化
・100万DAUに耐えることを想定した負荷テストの計画と実施

また、ご希望や経験に応じて、以下のようなロールをお任せすることもあります。
・テックリード
・エンジニアリングマネージャー

福祉事業所向けの支援サービスを提供する企業にて、自社サービスの追加開発を担当。
3つのプロダクト開発チームのいずれかに所属し、長期的な参画を前提とした業務となる。
グロース型の小規模開発が多く、事業・プロダクトへの理解が求められる。
エンジニア、PdM、デザイナーと協力しながら開発を進めるため、コラボレーションが不可欠。

・要件定義
・基本設計
・詳細設計
・開発
・テスト
・リリース　など

運用しているECサイトの運用ディレクションをご担当いただきます。
アパレル業界のECサイトが９割を占めており、服が好きな方、EC運用の経験を幅広く積みたい方にお勧めです。

＜具体的には…＞
・GoogleAnalyticsを活用したサイト解析、分析
・Excelを使用したレポーティング
・クライアントとの折衝、改善提案、開発チームとの橋渡し

・ECサイトの運用経験1年以上
・GoogleAnalyticsの使用経験
・Excelスキル（ピボットテーブル、vlookupなどは頻繁に使用）

■背景
・募集部署はデータ基盤&AI・BI&運用を一気通貫で担っており、
　現在エンドクライアントにDWH構築を上流から提案中
⇒プロパーを含めてリソース不足が目下課題
⇒現在お客様からの引き合いも増えており、提案活動のリソースも不足
■クライアント支援範囲(該当部署)
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など様々
■想定業務
・蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となる。
・直近は下流案件の受注確度が高い(下流工程)

※下記スキルによって相談可・受注次第で上流も任せたい
※提案活動・プリセールス業もあり
〇顧客案件におけるデータ基盤構築支援_（概念設計・アーキテクト）
〇実装に向けたパイプライン設計・マート設計
〇DWH構築(Snowflakeがj確度高)
〇ドキュメント作成(アーキテクト構成図・設計書・仕様書)
○提案活動・プリセールス

クライアントコンサルタントが複数名で支援している大手SI様のエンドクライアント様にて、PowerPlatformを活用した社内設備管理システム構築プロジェクトを推進しております。
PowerApps、Sharepointの実装部分をご対応いただける方を募集しております。

・PowerAppsの開発経験（2年以上、1人称で機能を調べながら実装できるレベル）

大手石油業様にて大規模な新システム開発が推進されております。
システムの品質評価として評価項目や、ガイドラインの策定を実施いただける方を募集しております。

・中規模以上のシステム開発プロジェクトにて、品質評価項目・品質評価ガイドライン策定経験
※中規模：受注額が数千万～1億規模で、PJ体制30～100名程度のプロジェクト
・QA(品質保証)/QC(品質管理)関連の資格を保有している（現在失効していても可）
・システムアーキテクチャ（ハードウェア、ソフトウェア、データ、ネットワークの設計）に関する知識をお持ちの方

【案件概要】
・データ分析基盤 スクラム開発メンバー
【作業内容】
・プロダクトオーナー、スクラムマスター(クライアント)のもとでスクラム開発
・データエンジニア、DevOpsエンジニアの役割を担う
・データサイエンティストチームが分析業務を行うためのデータ分析環境、機械学習環境をAWS環境上に実装

・データエンジニアスキル
・AWSのサービスを用いてETLパイプラインを構築できる
・Python、SQLを用いて、データの収集・加工・処理を実装できる
・個人情報（PII）の秘匿化、権限処理を実装できる
・クラウドエンジニアスキルAWSサービスの構築経験
・サーバレスサービス、IaCを用いて、データ分析環境を構築・運用できる
・クラウドサービスにおけるセキュリティ脆弱性の管理運用ができる
・スクラム開発
・アジャイルの思想、原則を重視したプロジェクトでの開発経験がある

■背景
当社クライアントが確度高く、提案を進めており、(AI領域、金融業、生成AIPoC、規模大)でリソースが必要となった
■内容
・設計から製造、テストまでの一連
※チームは3名~の想定
・要件定義から設計・製造・テストの対応
・RAG構築(クラウド上)

・設計から製造、テストまでの一連の経験がある方・クラウド上に、生成AIを利用したRAGを構築した経験がある方
・AzureもしくはAWSの以下サービスの構築経験がある方
・Azure Open AI、もしくはAmazon Bedrock
・Azure AI Search、もしくはAmazon Kendra
・コンテナをホストするクラウドマネージドサービス構築経験
　 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 、もしくはAWS Elastic Beanstalk
・Pythonの経験がある方

※より多くの経験が望ましい

SQL、Pythonによるデータ変換処理の設計および開発

詳細：
顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。
顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。
そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。
実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。

工程：
設計～開発～テスト～リリース

■開発環境
・開発言語： Python、SQL
・インフラ： AWS
・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch
・ツール： GitHub、Jira、Slack

・3年以上のプログラミング実務経験
　- 特にPythonを用いてpandasが扱える方

・システム設計の経験

・クラウド環境での開発経験　
　- AWS, Docker, Terraform, git

・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験　
　- ウィンドウ関数を使用したクエリ作成　
　- 集計関数を用いたデータの集計・分析　
　- 複数テーブルの結合（JOIN）を含むクエリの設計　
　- サブクエリやCTE（共通テーブル式）を使用した効率的なデータ抽出　
　- インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化　
　- データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識　
　- トランザクション管理やロックメカニズムの理解（ACID特性）　
　- エラーハンドリングや例外処理の実装