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川添担当の案件一覧

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該当件数：100件

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AI/IoTクラウドプラットフォーム基盤構築PJ

案件内容
[案件概要]
◇現在稼働中の複数サービスSWをIoTクラウドPFとして統合する基盤開発PJ
顧客エンド側PMOチームとしてRFI/RFPのまとめフェーズに入ります
・マイクロサービスアーキテクト
・画像解析AI等のクラウドサービス開発における設計、仕様策定
必須スキル

・仕様策定の知見実績が豊富で自ら手を動かし仕様書作成ができる方
・エンド側PMOメンバーとしてベンダーMTG等コントロールができる方

ウェアラブルデバイス(脈拍、睡眠、運動量等)からのデータから3日前に痛みを検知するモデルの作成

案件内容

業界：製薬　製薬の知見は無くても大丈夫です。

必須スキル

Python Tableau　
データハンドリングの経験,可視化の経験　
機械学習モデル構築経験、AutoMLの経験、報告書作成経験　
一人称で実装まで出来る方

検索エンジン チューニング

案件内容
■業務内容
・スタンバイ事業の検索エンジンのチューニング
・パフォーマンス、品質向上を主眼とした機能開発
必須スキル

・Elasticsearchのパフォーマンスチューニング経験
・Elasticsearch/Solr/Luceneなどでの開発経験3年以上
・日本語or英語によるNLPの専門的な知識と実装経験
・オブジェクト指向言語、静的型付き言語での開発実装経験

SREエンジニア

案件内容
■業務内容
・各サービスの共通基盤の構築
・各サービスの共通モニタリング基盤の構築/監視
・データレイクの基盤構築/監視/運用
・アーキテクチャの刷新から実装業務
・マイグレーションの計画から実施
主な技術スタック
　クラウドサービス：AWS,GCP
　AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
　仮想化基盤：Docker
　オーケストレーション：Kubenetes
　OS：CentOS,AmazonLinux
　ミドルウェア：Nginx,MySQL,ElasticSearch
　プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
　監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
　分析基盤：fluentd, igQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
　開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
　使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash.
必須スキル

・Infrastructure as a Codeベースの思想がある方
・Docker/コンテナ化の経験
・上記思想の元でのSRE経験が1年以上ある方
・事業会社での業務経験が5年程度以上ある方
・Infrastructure as a Codeに関わる業務(Docker、Terraform、Ansibleなどの経験)

DevOpsエンジニア

案件内容
■業務内容
・各事業の開発、デプロイ業務を自動化
・CI/CDなどのフロー整備、自動化
・障害発生時に自動で修復するための仕組みの開発
・信頼性、可用性を向上させるソフトウェアの開発
・各事業部の単一障害点や、その他のリスクの高いアーキテクチャの問題の特定、より良い解決方法を提案/実装
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成/更新
主な技術スタック
クラウドサービス：AWS,GCP
AWS：ECS,SQS,SNS,Lambda,S3,Cloud Front,Batch,Secrets Manager,Polly,RDS,ElasticSearch Searvice...
仮想化基盤：Docker
オーケストレーション：Kubenetes
OS：CentOS, AmazonLinux
ミドルウェア：Nginx, MySQL,ElasticSearch
プロビジョニング：Terraform,Packer,Ansible
監視：Mackerel,NewRelic,Sentry,Datadog
分析基盤：fluentd,BigQuery,Google Data Portal(旧Google Data Studio)
開発環境：Mac,GitHub,JIRA,Confluence,Jenkins,Slack,Hubot
使用言語：Java,Scala,Go,Python,JavaScript,Bash...
必須スキル

・コンテナ化の経験
・コンパイル言語でのCIおよびデプロイ自動化経験
・事業会社での業務経験が3年以上
・Infrastructure as a Codeベースの思想
・CI及びデプロイ自動化経験
・クラウドネイティブの知見
・Intrastructure as a Codeに関わる業務（Docker, Terraform, Ansibleなどの経験）

校正校閲・審査システム導入支援

案件内容
■案件内容(業務内容)：
AI(自然言語処理技術)を活用して広告物やチラシなどの校正校閲・審査システム
・進捗管理、要件ヒアリング、データ分析、PoCなどの導入支援、販促支援
必須スキル

・提案や販促支援の実務経験
・進捗管理等サブリーダー以上の経験
・円滑なコミュニケーションスキル
・オープン系SEとしての開発実務経験
・自然言語処理（NLP）の基本的な知識

測量/建設機械向け次世代ICT技術開発

案件内容
案件内容：
・問題解決の方法提案、システム設計
・機械学習のモデル開発、分析実践
・センサネットワークとIoTシステムの開発
・画像処理、センサ処理、測位アルゴリズムの開発
・クローラロボットの走行制御
作業環境
・言語： Python、C/C++
・OS： Linux/Windows
・Platform： AWS、Heroku等
・ツール： Slack、GitHub、Zoom
必須スキル

制御系ソフトウェア／ネットワーク・クラウド・UI、機械学習分野でのいずれかの開発経験
・画像処理（主に位置計測）／センサ処理（主に変位計測）
・ネットワーク通信（アプリ制御）とクラウド利用／制御等ユーザインタフェース（Webレベル）
・深層学習、組合せ最適化問題、自動制御

ロボティクス関連組込み開発

案件内容
組込み用RTOS等を用いた環境向けに以下の対応を行います。（※下記が全てではありません）
　デバイスドライバ開発、OSポーティング、起動処理の改良、ファームウェアアップデート機能向けの対応など。
　ロボティクス関連開発にて幅広く業務を行って頂く予定です。
言語　：　C++, C
必須スキル

・組込み向けOS（RTOSや組込みLinux）を用いたソフトウェアの開発経験
⇒ ロボティクス技術やROSを用いた開発、Linuxから外部デバイス制御をおこなった経験有だと尚良
・Linux環境、C++での設計検証及びソフトウェア検証の経験 (実装経験が豊富だと尚良)
・Git(あるいはSubversion)を使った経験(必須ではありません)。
・コミュニケーション能力の高い方(問題提起や改善提案を積極的に行っていただける方）。
・チームの一員として行動して頂ける方。

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