張ヶ谷担当の案件一覧

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該当件数:157

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案件内容

電力会社向けに変電所の機器異常を検出するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に断路器の刃の入り具合を画像認識技術で検査・監視する手法を開発・改良し、
許容角度誤差5度以内での検出精度を向上させることを目的としています。

背景:
2024年度に実施された検証では、既存の手法では許容誤差範囲を満たしておらず、
さらなる精度向上が必要とされている。
本PoCでは、ブレードの固定切り抜き手法の適用、およびAIモデルの精度向上を図り、
目標とする誤差範囲内での検査可否を検証する。

検証ターゲット:
カメラ台数: 4台

ズームパターン: 4種類
ブレードを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードを最大まで拡大(光学ズームのみ)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズーム+デジタルズーム)
ブレードとガイドを最大まで拡大(光学ズームのみ)

作業内容:
データアセスメント
画像アノテーション
良品学習+セグメンテーションを用いた学習モデル作成
モデルのテスト・評価
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル
・画像認識技術(物体検出・セグメンテーション)の開発経験
・良品学習モデルの構築経験
・PythonなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
案件内容

本案件は、電力会社向けに変電所の自動監視を強化するため、監視カメラの画像を活用して
変圧器の漏油を検知するAIシステムのPoCを実施するプロジェクトです。
特に、生成AIを活用した手法(VLM)の有効性を検証し、漏油検知の精度向上を目指します。

背景:
本PoCでは、監視カメラの映像を解析し、漏油の有無を自動で判別できるかどうかを検証し、
実用化に向けた課題や改善点を明らかにします。

検証ターゲット:
カメラ台数: 任意
漏油の状態:
OKパターン(漏油なし):5パターン
NGパターン(漏油あり):5パターン

天候・時刻条件: 任意

手法:
VLMを活用し、画像とテキスト情報を組み合わせた漏油検知手法を検証

作業内容:
データ収集・前処理(監視カメラの映像解析)
画像アノテーション(漏油の有無ラベル付け)
VLMを活用した漏油検知モデルの構築・学習
テスト・評価(異常検出精度の検証)
パフォーマンス調整・改善
検証結果レポートの作成(pptx)

必須スキル

・画像認識技術(物体検出・異常検知)の開発経験
・生成AI(特にVLM)の活用経験
・画像アノテーションおよびデータ前処理経験
・Python、TensorFlow/PyTorchなどのAI開発フレームワーク使用経験
・AIモデルの精度評価およびチューニング経験
・PoCの結果をレポートにまとめるドキュメント作成スキル(pptx等)

案件内容

AI駆動開発の有効性検証と、将来的なAI駆動開発を用いた開発チームの構築を目的としたプロジェクトを進めています。
このプロジェクトにおいて、検証/開発の中核メンバーとしてご活躍いただける方を募集いたします。

【業務内容】
・ 生成AI/AIエージェントを用いたアプリケーション開発の検証 候補ツールの調査・選定、比較検証
・ 選定ツールの導入、実証実験
・ 開発体制構築に向けた環境整備 社内審査手続きのサポート
・ 開発環境構築
・ その他、プロジェクト推進に必要な技術調査、ドキュメント作成

必須スキル
・ Webアプリケーション開発経験(3年以上)
・ Azure環境での開発経験
・ 新しい技術に対する高い感度と学習意欲
・ プロアクティブなコミュニケーション能力
案件内容

生成AI(LLM系)システムの日本ローカライズ対応をお願いいたします。

■開発言語
 Java/Python(JavaScript/TypeScript)

必須スキル
・Java/Pythonを用いた業務経験
・機械学習モデルの開発経験
・データ分析の経験
・英語力

 

・自発的に動き、積極的にコミュニケーションが取れる方
・読み書き含め、日本語でのコミュニケーションが円滑に取れる方
案件内容

・コンタクトセンター向けAIプラットフォーム構築とWebフロント開発。
・ユーザー/オペレータ向けのAIチャットシステムのリニューアル
・生成AIエンジンを活用した新システムの構築支援
・当面はWatsonをベースとしたチャットシステムをAIエンジンから見直し(ChatGPT等)

必須スキル

・PythonやC#、Javaによる開発経験
・DB構築経験
・SQL(クエリ)を組める
・AWS環境での開発・運用の経験 ※開発は1.5年以上

案件内容

外部企業が提供する乱気流データを自社の関連システムへ取り込むシステムの構築。
※乱気流データの取り込みはSOAP通信にて行う。
※データ取り込みシステムはJava Webアプリケーションにて構築する。

■業務内容:
大手航空会社様よりシステム構築の依頼を受けたSIer様の一員として、
システム構築を請け負うベンダー(3社)の進捗・成果物・課題等の管理・推進を担う業務となります。
SIer様の社員が当案件のPMを担当されますので、PMを支援するかたちで
上記の作業を実施いただきます。 対応要件はほぼ調整済みの状況であるめ、
開発工程(ベンダによるシステム設計)からの参画となります。

■スケジュール:
要件定義:~25年2月
設計:25年3月着手
製造:25月5~6月着手予定
システムテスト:25年10月~
稼働準備:26年1月
稼働:26年2月予定

必須スキル
・英語マスト

 

※下記の何らかの実務経験がある方。
・開発ベンダー作成の設計書レビュー
・開発ベンダー作成のテスト仕様書レビュー
・QA・課題の管理・解決推進
・WBS作成及び、進捗管理
・進捗報告書の作成・報告
・テスト計画書、稼働計画書などの計画書類執筆
案件内容

各種カメラや各種センサーによって通信対象を捕捉しジンバル機構や、ガルバノミラー機構等によってその対象をポインティングし続けるための技術開発。

必須スキル

・リアルタイム画像処理系AI技術の開発経験(2年以上)
・Blender, Fusion360, CADなどによるモデル製作および3Dプリンタによる造形スキル
・Arduino,IoTセンサー等のデバイスを組み合わせた組み込み開発経験(3年以上)

案件内容

基本的には定常的な運用保守業務を現ベンダーから引継ぎ、支援していただきます。

≪想定業務≫
フロー作成
ライセンス、権限管理
ページレイアウトやオブジェクト、項目の追加・修正
バージョンアップ対応 等

必須スキル

・Salesforce標準領域の実装が一通りできる(フロー含め)
・Apex開発がされている環境で支援をした経験がある
・顧客の相談に対して認識に齟齬が起きないようなコミュニケーションがとれる

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