張ヶ谷担当の案件一覧

クライアントでは、グループ各社のデータを分析・意思決定に活用できる状態にするため、データウェアハウスを中心としたデータ基盤と、各種BI環境を運用しています。

現在、BI・ダッシュボード領域では、BI開発、既存BI資産の整理、ダッシュボード運用、権限管理、フォルダ構成、データマート整備などの対応が増えており、既存メンバーだけでは属人化・運用負荷が高くなっています。

そのため、BIダッシュボードの作成だけでなく、利用者の意思決定に耐えるデータ設計・可視化設計・運用設計まで一貫して支援できる方を募集します。
　
業務内容

• 各種BIツールを用いたBIダッシュボードの設計・開発・改修
• 既存BI資産の棚卸し、仕様整理、移行・統廃合方針の検討
• クラウドDWH上のデータマート・集計テーブル・ビューの設計およびSQL実装
• 分析官・データレイク担当者へのヒアリング、要件整理
• 指標定義、集計粒度、フィルタ条件、閲覧権限、更新頻度などの整理
• BIダッシュボードのフォルダ構成、命名、権限、運用ルールの整理
• ダッシュボード利用者が自走できるためのドキュメント・運用手順の整備
• 既存メンバーへの引き継ぎ、レビュー、ナレッジ化
• 必要に応じたデータ品質・データ定義の確認、データレイク担当者との連携

– BIツールを用いたダッシュボード設計・開発経験
– SQLを用いたデータ抽出・集計・データマート作成経験（クラウドDWH上での開発経験を含む）
– 利用者へのヒアリングを通じて、曖昧な要望を指標・集計条件・画面構成に落とし込んだ経験
– ダッシュボードを「作って終わり」にせず、運用・保守・権限・仕様変更を意識した設計ができること
– 既存のテーブル・クエリ・ダッシュボードを読み解き、仕様や課題を整理できること

大手エンターテイメント系企業にて、データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。

業務内容

• エンターテイメント関連データのパイプライン構築
• その他データソース（外部連携機能や表計算ファイル）からのデータパイプライン構築
• 接続元の制限を考慮し、他メンバーと調整しながら実装方針を策定

– ワークフロー管理システムやデータ変換ツールの利用経験
– 自身で課題を発見し、周囲のメンバーと協調しながら課題解決まで推進できるコミュニケーション力
– 主要なクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）における大規模データベースやオブジェクトストレージの利用経験
– バージョン管理システムを用いた開発経験
– 構造化クエリ言語（SQL）およびプログラミング言語を用いた開発経験

自社サービスを展開する企業において、機械学習モデルの安定稼働と効率的なデプロイを支える基盤構築、データ処理のためのミドルウェア開発、およびシステム環境の構築を担当していただきます。

◆想定作業内容

【要件定義・ワークフロー開発】

• ビジネス課題の整理とシステムへの要件定義の推進
• 機械学習における一連のワークフロー設計、開発、および運用
• 外部アプリケーションとの連携を目的としたデータ提供用APIの設計・開発・運用
• 迅速かつ安定した運用のための自動実行パイプラインの構築と検証環境の整備

【データ基盤構築】

• 大規模データ蓄積基盤へのログ収集、蓄積、加工を担うデータパイプラインの設計・開発・運用

– システム設計の実務経験
– 状況や要件に応じた複数の技術選定と、それぞれの利害得失を整理して最適な構成を提示できる能力
– 本番環境で安定稼働するプロダクトの開発経験（保守性・拡張性を考慮した実装力）
– バージョン管理、自動化パイプライン、相互レビュー等の現代的な開発プロセスへの理解
– 生成AIなどの先進技術を開発工程へ積極的に取り入れるマインド
– パブリッククラウド環境を用いたシステム構築経験
– IaCツールを用いたインフラの構成管理経験
– Pythonを用いたアプリケーション開発やデータ処理の実務経験
– SQLを用いたログデータの分析、およびコスト最適化や効果検証の実務経験

PowerBIを使ったレポート改修、開発、ユーザとの仕様確認、チェックツールを使ったデータ監視作業等をお任せいたします。

AI × マーケティング領域で急成長中のスタートアップ企業にて、体制強化に伴い新たな要員の募集を検討しております。

本ポジションでは、以下の業務を中心にご担当いただく予定です。

【想定業務内容】
各種データの収集・統合・整理・可視化による現状分析
KPIやビジネス指標の設計・モニタリング体制の構築
Web行動データや顧客データを活用した課題抽出・改善施策の提案
BIツールを用いたレポーティングや、ビジネスサイドへのインサイト提供

・SQLによるデータ抽出・加工の実務経験
・Tableau、Power BI、Looker Studio 等を用いた可視化・ダッシュボード構築スキル
・Web行動ログやCRMデータをもとにしたビジネス課題の発見・改善提案経験
・KPI設計やデータ品質管理に関する実践的な知見

画像処理およびAI（人工知能）技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
（例：車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など）

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
（例：エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ）

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
（例：SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装）

など

・ETLのPL/SQL化対応
・サーバーリプレイスの検証作業（Web関連）

作業工程：開発～単体テスト

Jetson Orin Nano 等のエッジAIデバイスに対して、以下のようなタスクを担っていただきます。

・軽量なAIモデル（例：YOLOv5, YOLO-NAS, MobileNetなど）によるリアルタイム物体検出の実装
・LiDAR、IMU、深度カメラからのデータ取得および統合処理（センサーフュージョン）
・ROS2環境における各種ノードの開発およびアルゴリズム統合
・SLAMやVisual Odometryによる自己位置推定・環境地図生成
・ドローンの自律飛行アルゴリズム設計（経路最適化、障害物回避など）
・DockerベースのAIコンテナの作成とデプロイ

・PythonもしくはC++による開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・Linux（特にUbuntu）環境での実装経験
・AIまたはロボティクス分野での開発経験

製造業・商社・自動車業界向けのインフラ基盤構築支援

オンプレミスからクラウドまでを網羅するインフラ知識 、クラウドインフラ全般に対応可能なインフラジェネラリストを歓迎

大手エネルギー会社(名古屋)のグループ会社向け生成AI・AIエージェントの開発・検証業務