今井担当の案件一覧

・OMS、社内DB、金融情報端末から取得したデータを組み合わせて、
　金融取引における数値項目を設計・実装する。
・自らコーディング・デバッグを行うとともに、他のメンバーに対して
　コードレビューを行う。
・設計書だけでなく暗黙知やデータ関連の整合性も検証しながら開発する

AWS環境下で一般向けWEBサイトを構築する。
RHEL8＋Apache+TomcatのWEBシステム構成であり、基本設計、詳細設計、
構築（CloudFormation、yaml）、テスト（インフラテスト、高負荷、運用、IF）、切替、運用を実施。

他システムとSAPのデータ連携におけるBADIを用いた開発をご支援いただける方を募集いたします。
<チーム体制、役割>
データ連携チームにおけるBADI開発の担当メンバーとして参画いただきます。
・BADI仕様調査
・BADIのビジネスロジック設計/開発
・弊社チームメンバーやクライアントとの仕様検討
<関連するシステム環境情報>
・servicenow
・SAP S/4 HANA Cloud Public Edition
<求める人物像>
・社員代替として自発的に提案・改善できる
・プロジェクトメンバー・クライアントと円滑に調整できる

社内の広告出稿管理システムから基幹システムへの外部連携の仕組みを構築するにあたり、
外部連携を開発するベンダ、基幹システム側の担当者との間に入って
設計・構築を支援する上級エンジニアを募集します。

・システム要件定義支援
・設計レビュー
・開発進行時のベンダコントロール
・外部結合テスト支援
※広告出稿の業務知識は不要です
※クライアントと開発会社との間に入り、クライアント側の上級SEとして
　要件調整・設計レビュー実施が主になります。

大手企業の自社プロダクトにおけるWEBコンテンツや各種コンテンツの制作をお願いいたします。
関係者とコンセンサスをとりつつ、ディレクション・ライティング・デザイン・コーディング・リリースまでを一貫してお願い致します。
また可能な方にはAnalyticsツールを利用してアクセス解析業務などもおこなっていただきます。
プロダクトがipad対応となっている為、整合性の観点でMACを利用して作業いただきます。

大規模な2D画像および動画データ群に対し、NVIDIAのフレームワークやVLM(Vision Language Model)を活用して「シーン抽出」や「重複画像排除」の仕組みを構築・検証いただけるエンジニアを募集します。

主な業務内容
大規模データのクレンジングおよび前処理の自動化・高度化を目的とした以下の業務を担当いただきます。

1. 要件定義・手法検討
   プロジェクト推進元エンジニアの支援を受けながら、対象データに適したシーン抽出・重複排除のロジックを確定。
2. 実装および検証
   NVIDIAの各種フレームワーク(DeepStream, Video Processing Framework等)や、最新のVLMを活用したスクリプトの実装。既存スクリプトの改修・最適化。
3. 作業報告書の作成
   検証結果の定量的評価、および実用化に向けた知見のドキュメント化。

車載データ(ドラレコ映像+必要に応じて音声)を扱うAIテーマの検討・PoC推進にあたり、技術検討と実装を進められるMLエンジニアを募集します。

車載データを活用したVLMの学習から評価のPoCを目的とした以下の業務を担当いただきます。
・ベースラインモデル構築・評価手順の作成
・VLMを用いたベースラインモデルの構築および評価手順の作成、簡易PoCの実装。
・データ仕様・評価指標の整理 車載データ(ドラレコ映像・音声)に適したデータ仕様および評価指標の整理、次アクションの提案。
・技術検討の資料化と合意形成 技術検討を資料化し、関係者と要件整理・論点整理を行い、合意形成を推進。