清水担当の案件一覧

MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務を担当いただきます。
　

• 機械学習基盤の設計・構築（MLプラットフォーム活用）
• レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など
• ビジネスサイドとの連携
  　
  ◆主な開発環境・ツール◆
• 言語: Python
• クラウド(サービス): AWS/GCP/Azure等（MLプラットフォーム・クラウドDWH・分散データベース・サーバーレス実行環境）
• 構成管理: IaCツール
• CI/CD: CI/CDツール
• コミュニケーションツール: チームチャットツール・ドキュメント共有ツール

– Webサービス企業/スタートアップ企業での業務経験
– レコメンデーションシステムの実務経験（2年以上）
– 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験
– AWS/GCP/Azure等でのML開発・運用経験
– ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験
– Webサービス企業またはスタートアップでの実務経験（2年以上）

Webサイト（PHP/フレームワーク環境）の改修業務。
　
■開発環境■
PHP, フレームワーク, JavaScript, コンテナ技術, CI/CDツール, テストツール
　
■備考■
・特定コンテンツの取り扱いあり

– PHP(Laravel等)での開発経験（5年以上）
– テストツールを用いたユニットテストの実務経験
– ドメイン駆動設計のプロジェクト経験
– 中規模以上(数十万レコード以上)のサービス実務経験
– 2~3ヶ月以上の規模の工数見積実務経験
– チケットをベースにした開発の実務経験
– JavaScriptの実務経験
– コードレビュー経験
– コンテナ技術の実務利用経験
– CI/CDツールの実務利用経験

大規模プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。
　

• 新規機能の実装・ライブラリのアップデート
• UI/UXの改善・共通機能の開発
• レスポンシブコーディングやABテスト
• 要件定義、リファクタリング等の技術提案
  　
  ◆主な開発環境・ツール◆
• 言語：TypeScript・JavaScript・Ruby
• フロントエンド：React
• バックエンド：Ruby(Rails)
• インフラ：AWS/GCP/Azure等(コンテナサービス, RDBMS)・コンテナ技術
• 管理ツール：ソースコード管理ツール・プロジェクト管理ツール
• コミュニケーション：チームチャットツール

– エンジニア経験（8年以上）
– PM / PLとしてのマネジメント経験
– 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験
– Ruby on Railsを用いた開発経験（5年以上）
– TypeScript(React)を用いた開発経験（2年以上）
– 自社サービス展開企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験
– 短期案件の連鎖がないこと

業務システムの導入・刷新に伴い、上流の要件整理から標準機能を中心とした設計・開発までを一気通貫でご担当いただきます。
現場の業務フローの可視化や、顧客ステークホルダーとのヒアリング・要件定義を進めつつ、標準機能を駆使して実機への落とし込み(実装)まで主導していただくポジションです。
　　

• 顧客への業務ヒアリング、および要件定義
• 業務フローの可視化・整理・ドキュメント作成
• Salesforce標準機能(フロー/Flow、各種設定)を用いた設計・実装
• ステークホルダーとの進捗調整、およびプロジェクト推進支援
  　　
  ■導入・開発環境■
  Salesforce(Flow含む標準機能メイン)
  (周辺技術:Apex, LWC, API/ETL連携, データプラットフォーム, AI機能など ※知見があれば尚可)

– Salesforce標準機能を用いた設計・実装の実務経験(特にフロー/Flowの実装経験)
– 顧客への要件ヒアリングから要件定義までの上流工程経験
– 既存業務や新業務フローを可視化し、ドキュメントへ整理できるスキル
– ステークホルダーと円滑に合意形成を図り、能動的に動ける高いコミュニケーション能力

大手事業会社での各種開発や運用保守業務をお願いします。
※業務上、成人向けコンテンツを扱う可能性がある点をご了承ください。

◆主な開発環境・ツール◆

• 言語：プログラミング言語
• FW：Webアプリケーションフレームワーク、フロントエンド開発フレームワーク
• DB：RDBMS
• OS：Linux、Mac
• その他ツール：分散型バージョン管理システム、コンテナ技術、継続的インテグレーションツール、構成管理ツール、Webサーバー

– 特定コンテンツを扱う業務に抵抗のない方
– PHPおよびWebアプリケーションフレームワークを用いたサーバーサイド開発の実務経験（3年以上）
– ドメイン駆動設計（DDD）を用いた開発実務経験（1年以上）
– 大規模なデータを取り扱うWebサービスの開発実務経験
– テスト仕様書の作成からテスト実施まで一貫して対応した経験
– JavaScriptを用いた開発実務経験
– コードレビューの経験

• 自社サービス展開企業におけるWebサービス改善および新機能開発をリードする開発組織のマネジメントと、システム全体のアーキテクチャ設計・刷新の同時遂行
• バックエンド、インフラ、データ基盤までを見通したスケーラビリティのあるシステム基盤の再構築・技術的リード
• 先進的なAIツールを日常業務に組み込んだ開発文化の推進・環境整備
  　　　
  ◆開発環境の傾向
• フロントエンド：プログラミング言語、フロントエンド開発フレームワーク
• バックエンド：プログラミング言語、Webフレームワーク等のエンハンス・設計経験
• インフラ・データ：AWS/GCP/Azure等、クラウド型データウェアハウス、分散型バージョン管理システム
• AI環境：大規模言語モデルAPI、AI開発アシスタントツール（※補助制度あり）
• ツール：ビジネスチャットツール、ドキュメント管理ツール、グループウェア

– Webアプリケーション開発の実務経験（10年前後〜）
– フロントエンドの知見に加え、サーバーサイドの深い理解があること
– システムアーキテクチャの設計・リプレース実務経験
– レガシーシステムの刷新、マイクロサービス化、あるいはデータ基盤の構造設計など、システム全体の設計図を自ら起こし、技術的合意形成をリードした経験
– プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験
– 技術的なボトルネックの解消や、仕様調整をハンズオンで牽引できること

大手総合商社における、生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援・分析レポートシステムの開発を技術面から牽引するポジション。
・商社の事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成（超上流～上流）
・PythonやReact/Next.jsを用いたクラウドネイティブ環境でのアーキテクチャ設計およびスクラッチ開発リード
・開発メンバーへの技術指導、およびPython/React双方の高度なコードレビュー
・最新のAIツール・AIエージェント（Devin等）を活用した、次世代開発プロセスの構築・推進

■開発環境■
Python (FastAPI), TypeScript (React/Next.js/Vite), AWS, Google Cloud, Azure, Terraform, GitHub, Jira, アジャイル（スクラム）

– 技術的な意思決定とメンバーマネジメントを伴うプロジェクトのリード・完遂経験
– 顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル
– 主要クラウド（AWS/GCP/Azure）上において、フロント・バック・インフラを独力で設計〜構築〜公開まで完結できるフルスタックな技術力
– PythonおよびReact双方における、品質・保守性・性能を考慮した精緻なコードレビュー経験
– 抽象的な要望を具体化し、複数のステークホルダーと円滑に調整できる高いビジネスコミュニケーション能力