中島担当の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:48

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案件内容

現在自動車メーカーで、toCのコンタクトセンターで蓄積されているVoCデータへ、生成AIを活用するようなプロジェクトが検討されている。
手始めに本下期中に何らかPoC(研究開発)したいと考えている。
PoCしたい内容は、以下2点。
・VoCデータから要約文を生成
・VoCデータから、FAQを作成
※個人情報を多く含む生VoCデータをPoCへ使うは厳しいため、ダミーデータを顧客内で準備をする予定。

必須スキル

・生成AIおよびプロンプトエンジニアリングの経験(主にエンジニアとしての経験)

案件内容

・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。(現在2名体制)
・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3-4ヶ月で顧客企業担当者と関係部署(研究所等)と実施していただきます。

必須スキル
1.データ解析
2.業務要件定義
3.数理モデルの基本的知識
案件内容

・金融業界の企業にて、AWSプラットフォーム構築PJがあり、クライアントPMの下で、AWS構築業務を自走し、パフォーマンスのチューニングなど業務遂行支援を行う。
※要件定義は、顧客にて実施済み

必須スキル

・AWSプラットフォーム構築の知見、一人称での業務経験

案件内容

カメラ、スマホなどに関連したウェブサービスの企画・設計、及び、ウェブサービスのコンテンツに関する制作を指示するディレクション業務を支援いただきます。
具体的には、複数のサービスについて、毎日の制作進行管理をメインに、下記を行っていただきます。
・メディア運用業務、広告キャンペーン対応、UI/UX改善の設計等
・企画支援業務(要件ヒアリング、課題整理、施策優先度検討)
・設計業務(画面遷移図、ワイヤーフレーム、タスク管理等)

必須スキル
・複数のウェブサービスの制作進行管理業務のディレクション経験
・メディア運用業務、広告キャンペーン対応
・UI/UX改善の設計
・企画支援業務(要件ヒアリング、課題整理、施策優先度検討)
・設計業務(画面遷移図、ワイヤーフレーム、タスク管理等)
案件内容

現在のORACLEのシステムにExadataを導入し、システム効率化、集約化する案件となります。

必須スキル
・Exadataでの機能・非機能を検討できる(難しい場合はExadataを因数分解して2部の分野で探索可能)
・仮想化+サーバストレージ系人材を育成できる
案件内容

地図系クラウドサービス基盤の設計、構築を担当いただきます。
・開発チームと共同でAWSインフラの設計、構築
・AWSインフラ構築、また運用フェーズでの提案(コストダウン、構成変更)
<動作環境>
AWS 
<DB>
RDS、DynamoDB等

必須スキル

・AWSの設計経験(3年が目安)

案件内容

ITエンタメコンテンツを提供するメガベンチャーにおいて、データエンジニアを募集しております。
科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向けてデータ活用を推進しています。
全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いしたいと考えております。
・データ関連プロジェクトの推進
・各担当事業のデータスチュワード
・事業KPI設計、ABテストの推進、分析
・BigQuery上への分析用データマート構築
・SQLを用いたデータ分析、施策立案
・ビジネスにおける課題抽出/データ分析
・BIツール等のデータの可視化

必須スキル
・データ集計、前処理に関わるスキル、経験(SQL3年程度)
・分析のご経験(2年程度)
・アダルトコンテンツに触れるため対応可能な方(一部、画面を確認する場合がございます)

 

<上記に加え、以下より1つ以上該当する方>
・BIツールの使用/構築経験(1年程度)
・GA4の設定、イベント設計、イベント実装経験(1年程度)
・GTMの設定、開発、使用経験(1年程度)
・クラウド(AWS、Azure、Google Cloudなど)での実務経験(1年程度)
・コード管理ツール(Gitなど)を使用した実務経験(1年程度)
案件内容

メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施

【開発環境】
・言語:Python

【対応内容】
・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析
・上記モデル作成および分析における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明

必須スキル
・Pythonを用いたデータクレンジング/集計/分析(機械学習・効果検証)/可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートご説明の経験
・時系列データを利用した機械学習モデルの実装経験
・効果検証分析の実施経験
案件内容

自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築

【開発環境】
言語:Python、SQL

【対応内容】
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築業務です。

【基本的な作業】
・SQL/Pyrhonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

大手通信事業者様向けに提供している災害対策アプリについて、サーバの移行に伴う開発業務です。
来年度にEOLを迎えるLinuxベースOSのサーバについて、最新OSをインストールしたサーバへの移行対応をチームとして共に行っていきます。
自ら手を動かし開発をしていきたい方におすすめのポジションです。

【サービスの特徴】
・地震や台風などの災害発生時、社員への安否確認と災害対策員への会議招集を自動化する。
・関東と関西を拠点とした冗長構成を組むことで、災害時にも安定したサービス提供を実現。
・全国瞬時警報システム(J-Alert)と連携することで、災害発生をリアルタイムで受信しアクションを起こせる。

【開発環境】
・言語:Java、Javascript、PHPなど
・DB:MySQL、PostgreSQL
・フレームワーク:Angular、JerseyMVC、JAX-RS
・インフラ:Azure、その他クラウド
・コミュニケーションツール:Slack、Git、ZOOM、Teams、Google meet、Redmine

お客様に支持頂けるサービスを提供し続けてゆくため、継続的な機能の追加や改善、システムの性能向上に、エンジニア一丸となって取り組んでいます。

必須スキル
・業務システムのサーバサイド開発経験を3年以上で複数案件のご経験があること

 

・なんらかのシステム開発の経験が5年以上あること(運用保守のみは除く)

 

・ミドルウェア構築、セットアップ経験のご経験があること

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