三好担当の案件一覧

バックエンドエンジニアとして、AI翻訳SaaS開発の以下の業務に携わっていただきます。
・サーバーサイドでのビジネスロジックやフロント向けのAPI開発
・AI翻訳SaaSのマイクロサービスアーキテクチャの設計・構築
・AI翻訳SaaSの品質と性能保証

【参画メリット】
・フルリモートとなりますので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・6割が業務委託のため、社員エンジニアと垣根のない働きやすい環境です。
・モダンで先端的な技術に触れることができるため、スキルアップに繋がりやすいです。

【技術環境】
・言語：Java、Scala、PHP、Python、TypeScript、JavaScript
・フレームワーク：Spring boot、Angular、React
・インフラ：AWS
・テスト：Jest,mabl,Pytest, Selenium,JUnit
・バージョン管理、デプロイ：GitHub, GitHub Actions, CodeDeploy,CircleCI
・その他：Slack, Zoom, oVice,Office365, Jira, Confluence, DocBase, Miro, Figma

【業務概要】
現在エンド様で運営中の累計ダウンロード数3000万、ユーザ数200万の
漫画アプリの見積り、開発、運用に携わっていただきます。
現在ユーザー数は200万人を超えております。

要件を基にデザイナーがデザインを起こし、そのデザインCTO、エンジニア、デザイナーでレビューを行います。
そちらをスプリント計画でエンジニアが見積り、実装をしていきます。

タスクの見積もりはエンジニア自身が決めていきます。
全体のスケジュールはCTOが担当しております。

【開発環境】
・言語：Kotlin、Java
・ライブラリ：Dagger2、Hilt、OkHttp、Retrofit、
Glide、RxJava、Kotlin Coroutines、Material Components、
Android Jetpack、Groupie

・PMと協力しながら開発方針決定
・タスクアサイン
・マネージメントメインだが必要に応じて開発業務

横断SREチームメンバとして、下記の業務を実施
・システム基盤運用（SRE業務）
・サービス追加に伴うインフラ構築（要件定義～移行）
・インフラの継続的改善（CI/CD改善や運用監視改善など）
・メンバ内でのコードレビューや成果物レビュー

※リリースは数カ月に1度単位で実施、継続的に機能改修を実施予定

■技術要素
AWS (ECS, Fargate, Aurora PostgreSQL, Cloudfront, Codeシリーズ等)
Terraform, Akamai, Keycloak、newrelic, PagerDuty, github
Docker, Java17, python …

・お客様が技術に明るく、組織全体として技術力強化のため新規技術採用に積極的
・本PJ後も既存システムのモダナイズPJが控えており、横断SREチームとして継続的に対応予定（複数システムを担当する可能性もあり）
・開発組織としてお客様含めた一体運営のため、各自のスキル、興味に応じてタスクアサインを調整しフルスタックに活躍頂くことも可能。

・要件定義／基本設計／詳細設計･実装～単体／結合テスト～総合テスト　　
・システム移行計画／移行設計／移行作業全般　　
・ソースレビュー、テスト計画策定&テスト工程全般

◆業務内容
・リーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装＆APIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動

◆備考
現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。
フルリモート、フレックス制など個人の裁量をもって就業することが可能です。
現場には業務委託で働いている方も多くいらっしゃいますので意見など言いやすい環境となっております。

◆技術スタック
・関連技術：Python3/ OpenAI/ Docker/ AWS SageMaker
・開発基盤：AWS/ Microsoft Azure
・ツール：GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot / CI/CD / GitHub Actions / CircleCI
・グループウェア：Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理：ClickUp, Jira, GitHub

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでアプリケーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

電話応対サービスを生成AIの技術を使って完全自動化する取り組みでオーケストレーションエンジニアとして稼働していただくことを想定しています。

【開発手法】アジャイルアプローチ (Scrum × 2チーム)

主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、
電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。
そのプラットフォームを開発するにあたり、データの品質を考慮しながら、
DWH、データ基盤の設計構築、dataformでのデータパイプライン構築や
バッチへの反映を主にご担当いただきます。
入力されたデータがテストデータではないかなどデータの品質を考慮いただけると嬉しいです。

【開発環境】
・DB：BigQuery
・言語：JavaScript
・SQLパイプラインツール：dataform
・BIツール：Looker