フリーランス案件一覧

• 大手流通・小売関連企業では全社的に生成AIを活用した業務効率化を推進しており、各部門の社員自身が業務課題を持ち込み、AIエージェントを作る取り組みを進めている
• 経理・財務部門では人員減少等により既存業務の負荷が高く、AI活用余地は認識しているものの、自部門だけでは検討・実装に十分な時間を割けない状況
• データ集計、分析、会計系レポーティング等を中心にAI活用余地が大きく、一部では問い合わせ系AIも既に構築されている
• 今後はアドバイス中心ではなく、現場に入り込み、短いサイクルで実際に動くAIエージェント／業務アプリを作り続けられる現場密着型開発人材を求めている
  ■ 作業内容
• 経理・財務部門へのヒアリング、AI活用テーマの発掘
• データ集計・分析・レポーティング業務のAI化
• 生成AIエージェント／業務アプリの設計・開発
• 短サイクルでの試作、ユーザーフィードバック取得、改善
• 利用部門への展開・定着支援

– 企業向けAIアシスタント製品や開発ツールを活用した業務アプリ・AIエージェント作成経験
– 大規模言語モデルを活用した業務アプリ／プロトタイプ作成経験
– 生成AIを用いた業務改善・実装経験
– 現場ヒアリングからユースケースを具体化できること
– 要件が固まり切っていない状態から、自ら手を動かしてプロトタイプを作れること

大手通信関連企業において、社内統合ツールを活用した業務効率化およびデジタル化を推進中。
ローコードツールや情報共有プラットフォームをはじめとした統合サービスの活用を進めているものの、ローコード開発やシステム間連携における実践的な知見が不足しており、各種プロトタイプ開発や標準化に向けた技術支援が求められている。
特に、APIを活用した認証設計や、各種サービス・リスト・自動化ツール間の連携設計など、実務レベルでの技術指導・レビューを実施し、社内展開可能なノウハウとして標準化することを目的とする。
■作業内容

• 情報共有プラットフォーム、リストツール、自動化ツール等を活用した業務改善支援
• API利用時の認証方式・アクセス権設定に関する技術支援
• 統合サービス間のデータ連携設計およびレビュー
• ローコードツールおよび自動化ツールによる業務改善プロトタイプ作成
• 担当メンバー向け技術レビューおよび教育支援
• 実施要領書、技術手順書、ノウハウ集等のドキュメント作成

– 社内統合ツールの設計・導入・運用経験
– 情報共有プラットフォームの構築経験
– ローコードツールおよび自動化ツールの開発経験
– API利用経験
– クラウドID管理・認証サービスに関する知見
– 技術ドキュメント作成経験

大手通信関連企業において、社内統合ツールを活用した業務効率化およびデジタル化を推進中。既存の表計算ソフトのマクロ資産の見直しおよび統合ツールを活用した業務改善を推進中。
特に、デバイス管理ツールによる端末管理、セキュリティ制御適用に伴い、従来のアドイン機能を利用したマクロ処理が利用困難となっている。
そのため、現行業務のヒアリングから既存マクロの解析、代替手段の検討、各マクロ機能に準じ、ローコードツール/汎用スクリプト言語/オブジェクト指向言語を活用したツール置き換えまでを支援できる人材を募集する。
また、業務部門への技術説明や技術レポート作成を通じて、将来的な標準化・全社展開を推進することを目的とする。
■作業内容

• 各業務部門への要件ヒアリング
• 既存マクロおよび各種アドイン利用状況の分析
• セキュリティ要件に抵触するマクロ機能の調査
• デバイス管理環境下での利用可否検討
• セキュリティ制御適用影響の分析
• ローコードツール/汎用スクリプト言語/オブジェクト指向言語による代替プロトタイプ作成
• 技術レポート作成およびレビュー対応
• 他社事例やベストプラクティスの調査・展開

– 表計算ソフトのマクロ開発経験
– マクロソースコード解析経験
– 社内統合ツールを利用した脱マクロプロジェクトの経験/ノウハウ
– 業務改善／業務要件整理経験
– 利用部門との折衝経験
– 技術ドキュメント作成経験

クラウド環境の標準構成テンプレートについて、設計から実装、検証までを担う。標準環境は要件定義書・基本設計書・IaCがテンプレート化されており、これを用いた品質の安定化と高速な環境提供が価値の中核となるが、既存のIaC資産は別クラウド前提であり、対象クラウド環境版は未整備の状態にある。設計方針に基づき、セキュリティ環境、共通機能セット、コンテナ基盤、CI/CDといった標準構成を該当クラウド上でIaCとして実装し、テンプレートの構造設計、モジュール分割、環境展開の検証、再利用に向けたドキュメント整備までを担当範囲とする。実装段階で判明した課題は設計担当へフィードバックし、標準構成の精度向上に貢献する。

– 該当クラウドに関する知見
– 該当クラウドを用いた基盤構築の実務経験
– IaCツールによるクラウド基盤の設計・実装経験

既存クラウド基盤前提で整備されている標準環境を、別クラウド環境へ横展開するための移行構想策定およびアーキテクチャ設計を担う。
標準環境は要件定義書・基本設計書・IaCテンプレートとして整備済みだが、移行先クラウド向けの知見・アセットは未整備の状態にある。既存クラウド版の設計資産を起点に移行先相当サービスへのマッピング方針を策定し、アーキテクチャ差分の洗い出し、実現可否の判断、移行に伴うリスク・制約事項の整理と対応方針の提示までを担当範囲とする。
並行して進むIaC実装ポジションに対しては、設計方針および標準構成を定義して展開する。移行先クラウドの知見者が確保できていない領域であり、技術的な意思決定を委ねられる立ち位置での推進を期待する。

– OCIに関する知見
– OCIを用いたエンタープライズ基盤のアーキテクチャ設計経験
– クラウド間のアーキテクチャ差分を評価し移行方針・リスク・制約を整理して提示できる能力

■業務内容
ポジション：技術リーダー兼現場 bridge 役
技術リーダーとして全体を牽引しつつ実装も担当

• 技術方針・アーキテクチャ設計
• AIエージェント実装の牽引
• 現場調整・橋渡し役

– 顧客との対話と技術リードを一人称で担えること
– AIエージェント、クラウドプラットフォーム、開発基盤の知識があり横断的に対応できること
– 構想策定だけでなく、試作・実装まで手を出せること

■案件概要
国内研究機関・コンサルティング企業にて、生成AIを活用した新規プロダクト開発を推進している。
詳細設計以降フェーズにおいて、アプリ担当・全体統括など各関係者とコミュニケーションを取りながら、要件や仕様の調整を進める。
進行管理のみではなく、能動的にアーキテクチャの検討・設計・開発を進められる技術者を募集。
■想定業務
オープンソースソフトウェアを導入、設定し、他コンポーネントと接続する前提で以下の工程を遂行。

• 詳細設計
• 運用設計
• 構築作業・テスト

– 自ら情報収集しタスクを組み立てて成果物を完成させることができる能力
– 領域が異なる担当（アプリ担当、プロジェクト管理など）とコミュニケーションを取りながら要件や仕様の調整を進めることができる能力
– コンテナオーケストレーション技術を中心としたクラウドネイティブ／オープンソース基盤の設計・構築経験
– コンテナ実行環境に関する知識・経験
– 統合監視ツール・ログ収集基盤等を用いた監視・ログ基盤の設計・構築経験
– インフラ領域における詳細設計・運用設計・構築・テスト経験
– 複数コンポーネントを組み合わせたアーキテクチャ検討・設計経験