データ集計・分析補佐の案件一覧

クラウド上に蓄積された車両走行データ（ビックデータ）をもとに、様々なデータ（地図など）を掛け合わせての分析
・検証対象地域/期間等でのデータ抽出、整形
・抽出したデータを集計、分析、可視化
・報告書作成・顧客担当者への報告、作業は、アジャイル的に実施
・顧客担当者とのデイリーミーティングで分析要件や状況を共有
・方向性、検証など都度調整して実施

・毎月AccessとExcelで作成しているデータ分析レポートをExitとし、分析ツール「※KNIME」を導入する ことが決まっております。
・ IT側、ユーザー業務側と一緒に会話しながら導入~運用まで支援できる方を募集しております。
・下記想定される業務一覧 ・KNIMEの導入~運用 ・ユーザーコミュニケーション ・分析ロジック検討 ・KNIME自動レポート作成構築 ・運用マニュアル作成

※参考URL https://knime-infocom.jp/

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。

商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。

扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマのロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。
また、クライアントとの要件すり合わせも発生する想定です。

SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境の改善をして頂きます。

既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

・データの加工・クレンジング実施
・データのDBへ取り込み
・SQLを実行し、結果をExcel等で集計・分析
・SQLの製造・改修を行う
・その他データ処理（Linux/コマンドプロンプト等）

・SQLでのデータ加工/クレンジング経験

　数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。
　商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
データ分析、およびデータ分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。
　扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
　クライアントが提示した分析テーマをロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
　現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。

■仕事内容＿＿：大手保険企業様向けリスク可視化システム(TableauDesktop、データマートの新規開発)
■開発工程＿＿：要件定義〜

・エンドユーザーが展開しているオウンドメディアにおいて、事業KPIおよびKPIツリーの策定を行うデータ分析を実施する。
・PLの下でメンバーとしてデータ分析業務を行う。

グローバル展開されている機械部品専門商社の基幹システム刷新プロジェクトをご支援いただきます。

現行システムから新システムへのデータ移行を実施する案件となります。
移行計画に則り、移行要件整理、移行方式設計、移行ツール設計、手順書作成、移行作業をご担当いただきます。
なお、移行対象DBはOracle、PostgreSQL、MySQLで、AWSのDMSなどを活用してデータ移行を実施します。

移行対象テーブルは200件・1テーブルの最大データ件数は約4億件となり、大規模なデータ移行案件の知見が獲得できます。
業界トップの大手商社のデータの構造、データの作り方、運用方法、課題などについても知見が獲得できるポジションです。