データ集計・分析補佐の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:183

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案件内容

業務プロセス変革を通じた営業部の業務効率化支援
ローコード、ノーコードツール(Tableau、PowerAutomate)を用いた業務自動化
エクセル作業自動化およびデータ整形・集約、Tableauによるレポート作成

必須スキル
対エンドユーザーコミュニケーション能力
Tableauスキル:レポート作成経験
RPAスキル(PowerAutomateなど):業務での利用経験
データ整備経験
案件内容

・生産管理システムの移行プロジェクト。
新旧システムの原価差異を検証するプロジェクトにて分析・調査を行っていただきます。

必須スキル
・(システムの仕様等の情報提供を受けた上で)データ抽出、差異調査。
・軽微なシステム改修事案(mcframe、IF)について、エンド側とのパイプ役。
・原価管理について知見のある方。(僅かの経験値でも問題なし)
・EXCEL、等の知見のある方。
案件内容

発達障がいや精神疾患を抱えた人材向けに各種業務の切り出しや安定運営を支えるためのBPR支援。一部はアウトソースを行い、管理運営していく体制を整えていくプロジェクト。本プロジェクトで運営・運用している。

業務は以下のとおり。
・事務、リサーチ、データ集計・分析業務
・WEB関連業務、アノテーション
・自動化支援(VBA/RPA/Python)
・アクセシビリティチェック業務など

必須スキル
・BPOの経験(業務設計~移行~運用)
・BPRの経験
・精神疾患や発達障がいがある方の特性理解
案件内容

国内人材会社様先の業務部門にて、経営データの分析をかけるためtableauを用いてダッシュボードの構築をされております。社内外向けのデジタルトランスをかけるため、既存データを利活用し、新サービスの検討、既存サービスの改善、効率化を検討/推進していきます。業務部門とIT情報システムと並走/連携しながらプロジェクトを推進していただける方を募集しております。
回帰分析業務
-直近過去1年分の派遣登録者を予測する
-過去実績に回帰分析をかけて変数を補正
●広告差配
-リスティング広告の過去実績から粗利率の高い経路を算出(シミュレーション)
●その他分析支援
-基礎統計知識やtableauを用いて集計データをクレンジング

必須スキル
・デジタルマーケティング施策検討経験
・データ利活用PJ参画経験
・BIツールの知見
・プロアクティブなコミュニケーション/ドキュメンテーション
・tableau使用経験
案件内容

大手金融企業のマーケティング部門が、主にプロモーションを行う上で、実施している分析業務のサポートクライアントメンバーは若い方(20代-30代前半)が多く、要件や仕様の変更も多々あり、課題もある為、実務対応とアドバイザーを兼ねた方を求めております。
クライアント全体・クライアント個別サービス最適全般に係る業務(データ分析/検証が主)
・データ抽出(BQ)
・データ加工
・モデリング
・検証設計
・資料作成、等

必須スキル
・SQL
・Python(あれば◎)
・ドキュメント作成経験(エクセル/パワーポイントなど)
・マーケティング/プロモーション領域に関する興味(経験知見があるとなお良い)
・コミュニケーション力/柔軟
案件内容

物流会社で営業戦略向けのデータ分析支援をして頂きます。
体制としては、他のデータサイエンティスト(1名)と協力して分析を実施。
物流・営業・マーケティングでのキーワードから分析~戦略コンサルとしてご支援頂きたいです。

必須スキル
1.営業またはマーケティング分野での分析経験・分析モデル作成経験
2.物流業務での分析経験・分析モデル作成経験
3.分析用データ加工スキル(python,sql)
4.分析モデル構築スキル・経験(python)
5.分析手法やモデル改善などを一緒に考えられる方
※1・2はどちらか一方の経験を希望
※DeepLearningに興味がある方はより可
案件内容

クライアント全社のデータ抽出依頼を受け実行、社内納品。
上記のデータ抽出&集計業務を担っていた人材の代替先ポジション。

当該ポジションが0人になるわけでなく複数社による並行稼働を想定しており、実行内容も現委託先およびプロパー社員から共有される予定。ただし、与えられたスクリプトの変数を変えるのみの業務だけではなく、依頼に対してどのようなデータを組み合わせることでアウトプット可能かを検討実行、
および依頼者とのコミュニケーションによる調整も含む。

必須スキル
SQLに精通している。
SPSSが未経験でもキャッチアップできる方
案件内容

カード会社が与信モデルの構築を進めており、リスクスコア・収益スコアを要件定義からデータ・モデル設計を行っている。
今もリスクスコアは算出しているが、延滞して始めてリスクスコアが悪化するので、延滞・未収の予測精度をさらに高めようとしている。
期待値としては要件定義・データ収集・加工・モデル構築・評価を想定。

必須スキル
・銀行業務の基礎知識
・Pythonを用いたデータ分析経験(2年以上)
・機械学習モデルの実装経験(scikit-learn,gbm)
・Githubを用いたリビジョン管理の経験
・チケット駆動開発、アジャイル開発の経験
案件内容

【概要】
電力会社自社媒体におけるデジタルマーケティングの、
ダッシュボード数値を活用し、データ抽出・処理・設計・分析を行う

【業務内容】
・GAダッシュボードの数値を活用し日次・週次実績更新
・SEO対策の効果検証、追加対策案の策定
・GA4の使い方レクチャー
・BigQueryを活用したアクセス解析
・QUEST
・ダッシュボード(lookerstudio)管理修正
・データ抽出(QUEST、Tableau等)

必須スキル
・分析経験(Google Analytics/lookerstudio/QUEST、Tableau等)
・DB経験
・ダッシュボード作成経験
・Google Analytics(GA4)の経験
案件内容

・自動車搭載通信サービスに関わる、売上
・コスト構造の分析とシミュレーションツールの作成

必須スキル
・管理会計・経理に明るく
・Salesforceデータの分析ができ
・Tableauでのシミュレーションツール開発に適した人

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