データ集計・分析補佐の案件一覧

ウェブサイトでのチャットデータを分析して、サービス改善等に繋げるための支援。
高い分析スキルは求められないが、コミュニケーション能力、対応力は必須。

医療機関での現地作業エンジニアです。
医療機関様へ訪問し、システムのセットアップおよびデータ取得作業を行います。
セットアップは社員とペアで行い、以降のデータ取得は、作業に慣れていただきました後、1名で行っていただきます。

Adobe AnalyticsやGoogle Analyticsなどのデジタルアナリティクスツールを利用して、モバイルアプリのユーザ行動の分析を行いたいと考えられています。
またその分析対象は複数案件あります。その分析のために、
・ お客様側ディレクターから分析目的をヒアリングし、出力すべきログ情報の要件を定義する
・ モバイルアプリの開発チームとその要件の実現性を調整する
・ 要件を満たしていることをテストする。
といった業務を求められており、これらを担当できるエンジニアを募集しています。

・ Adobe AnalyticsやGoogle Analyticsの特性を理解し、ログ要件定義書を作成する（ログの埋め込み開発は別組織で実施するため、そのインプットとなる定義書を作成）
・ ディレクターとの要件のすり合わせを行い、ログ要求を明確に把握する
・ 開発組織とログ要件を調整し、実装可否を確認する。必要に応じてディレクターに要求の再調整を行う
・ ログが正しく実装されているかを確認するためのテストケースを洗い出し、テストを実施する

• 定量調査設計、集計、分析、示唆だし
• レポート、報告書作成
• 提案資料作成のサポート
• プロジェクトマネジメント（クライアント対応あり）★

【業務内容】
・ツールSPSSを持ちていてのデータ抽出作業がメイン。
・付随して設計作業、メンバー管理も担当
・PowerBIでの画面作成も担当

【体制】
・現在15名体制。
・今後19名体制に拡大予定。

クラウド上に蓄積された車両走行データ（ビックデータ）をもとに、様々なデータ（地図など）を掛け合わせての分析
・検証対象地域/期間等でのデータ抽出、整形
・抽出したデータを集計、分析、可視化
・報告書作成・顧客担当者への報告、作業は、アジャイル的に実施
・顧客担当者とのデイリーミーティングで分析要件や状況を共有
・方向性、検証など都度調整して実施

・毎月AccessとExcelで作成しているデータ分析レポートをExitとし、分析ツール「※KNIME」を導入する ことが決まっております。
・ IT側、ユーザー業務側と一緒に会話しながら導入~運用まで支援できる方を募集しております。
・下記想定される業務一覧 ・KNIMEの導入~運用 ・ユーザーコミュニケーション ・分析ロジック検討 ・KNIME自動レポート作成構築 ・運用マニュアル作成

※参考URL https://knime-infocom.jp/

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。

商品情報の特性（危険品）分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。

扱うデータは商品情報（マスタ）、在庫情報、入出荷情報（トランザクション）など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマのロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤（仕組み）がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。
また、クライアントとの要件すり合わせも発生する想定です。

SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境の改善をして頂きます。

既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化