データアナリストの案件一覧

分析業務全般を担当していただきます。

エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

[概要]

・分析設計

・データ前処理および後処理

・数理統計や機械学習を用いた分析業務

・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装

・メンバーの分析レビュー

・報告書作成/プレゼン

・付随するクライアント対応全般

～案件一例～

・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車）

・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材）

・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信）

・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）

大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。

ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。

データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育
［一例］

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

・新たなデータ分析手法の検討、開発

・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装

・統計的知見、最新分析技術を積極的導入

AIテキストマイニングツールを導入しているユーザーに対し、課題をヒアリングしていただき、どのようなデータを分析してどのような項目を可視化するべきか、より良いアウトプットをだせるようMTGで提案や方策の助言をしていただきます。
【背景】

クライアントとしてはユーザーにツールをもっと効果的活用していただき、効果を実感いただけるような分析プランをたてていただきたいという意向です。

概要

分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。
開発環境

・データベース : BigQuery

・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど

・言語：Python または R

・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

・SNS.テレビCMへの投資による分析

・KPIの推定

・調査～実装・改善

新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。

・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA

・機械学習アルゴリズムの設計・実装

・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発

・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。

・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。
【概要】

新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。

ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。

既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。

当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。
【開発環境】

言語＿＿＿＿：Python,TypeScript

ＤＢ＿＿＿＿：

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda

概要：

Saas金融サービスを持つ会社内の事業課題を自発的にデータ分析を用いて解決いただくアナリストを募集しています。

ステークホルダーと会話しながら、事業を理解いただき、ご自身でテーマを設計、分析いただきます。
課題例：

・退会要因分析

・サービスの機能改善後の効果測定
業務スコープ：

・分析企画、設計、分析

・ステークホルダーとの折衝
環境：

aws athena、redash、Python、SQL

主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。

データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。
役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。
＜主な業務内容＞

・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告

・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出

・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み

・グループ内へのデータサイエンス教育
※データ分析案件の例

・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供

・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析

・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証

・離脱者＆再購入者の分析

・情緒的価値観の指標化

通信事業者　デジタルマーケティング部門向け

顧客理解のための分析/データ作成業務

ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定

ビッグデータを用いた分析工程の実施

分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義

標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築