データサイエンティストの案件一覧

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語：SQL、Python

・SQL、Pythonを用いた実務経験がある
・機械学習手法を用いた分析経験がある
・フリーテキストの集計、分析ができる
・アンケートの分析や設計をされたご経験のある方（絶対必須ではありませんが、近しいご経験があるとベター）

テーブルデータ、自然言語、画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計、実装していただきます。
コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェア開発。
・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
・ソフトウェアエンジニアと協力して、WebAPI等へのアルゴリズムの組み込み
・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出等

【募集背景】
・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。
・海外向けサービスになりますので多言語実装にも携わって頂きます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

大手証券会社の営業活動をAIでサポートするプロジェクトです。売上が伸び悩んでいる営業マンの成績向上を目指し、AIを活用した営業支援システムの導入を進めます。フルリモートでの作業となり、AIやデータ分析のスキルを活かしてプロジェクトに貢献していただきます。
【担当業務】
• 営業支援システムの要件定義および実装
• AIを用いた営業データの分析と予測モデル構築
• システムのPoCおよび導入支援
• 関係者との調整、プロジェクトの進行管理

大手エンターテインメント企業にて、
小規模分析課題の分析を行っていただきます。

業務詳細
・担当者と議論し分析課題の設計
・データ加工 (python,SQL等)
・分析 (モデルを使うことは少なめ)
・レポーティング

言語：SQL、Python

業界シェアNO.1タレントマネジメントシステムを展開する企業にて下記をお任せいたします。
事業価値向上のためのデータ分析の実施（目的整理 → 分析の設計・実施→結果の可視化）
ステークホルダーとのコミュニケーションによる課題整理等のプロジェクト補助

【募集背景】
・新規のプロジェクト進めていく上で、データサイエンティストが不足している為業務委託にて募集をしています。

【業務概要】
・金融機関向けにプラットフォームサービスを展開されている企業様にて、データサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には、レコメンド機能の開発や機械学習を用いたベクトル検索機能の開発を行っていただきます。

【参画のメリット】
・リモート併用案件になりますので、ご自身生活に合わせた勤務が可能でございます。
・海外向けサービスで大規模なデータに携わって頂きますので、ご自身のスキルアップにつながる案件かと思います。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

【募集背景】
・今回のエンド様がAI活用やデータ解析技術を進められており、 自社製品や
社内のデータ分析ができる方が現在不足している為、今回業務委託にて募集をしております。

【業務概要】
・今回のエンド様がAIを用いた自社の製品に取り入れたり、社内DX等を進められており、 データサイエンティストとして参画をして頂きます。
・業務内容としては自社製品へのAI組み込みや、データ分析などを行っていただきます。

※エンド様とNDAの締結ができていないので、具体的な記載は控えさせて頂きます。

◆主な開発環境
・言語：Python
・DB：SQL
・クラウド：AWS/Azure

【参画のメリット】
・大手の企業様になりますので、大規模なシステムに携わることが可能でございます。
・フルリモート案件になりますので、リラックスした状態での勤務が可能でございます。

【エントリー後の流れ】
①元請で事前面談をさせて頂き、スキルやコミュニケーション部分が問題なければエンド様にご提案をさせて頂きます。
②エンド様の方で書類選考をして頂き、技術者様のスキルに合わせたプロジェクトで 選考を進めて行きます。
③エンド様の方で決めて頂いたポジションにてオファーを頂きましたら、エンド様から業務内容やポジションのご説明を技術者に行っていただきます。

【部署全体の業務概要】
需給予測、データ分析に関する上流業務
※データサイエンティストは別でいます

・現場や経営層を巻き込んだソリューション提案
・組織マネジメント
・プロジェクトの設計・推進(ステークホルダーとのコミュニケーション、スケジュール、コスト、リソース、リスクなど全体のマネジメント)
・AI需要予測システムの開発　等

【今回参画頂くPJの具体的な内容】
・DBから必要なデータ抽出
・データ集計した内容を見て対応策を提示
・500万レコード～2000万レコードの加工処理
・各社に提示する用の資料化
※データサイエンティストは既に出入りしているがDBから必要な課題を抽出・仮説立て
　検証から提案までできる人を求めております

ex）
店舗の欠品管理、在庫負担をデータから抽出したうえで、課題発見
課題点、パラメータに対して分析し、解決策を提案

■システム環境
OS：Windows,Linux
環境：Azure（IaaS/PaaS),
言語：SQL、Java、JavaScrpitなど
DB：SQLServer /Synapseなど

【概要】
・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト
・スタートアップ企業様社内での自社案件
・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム
・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる

【業務内容】
・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る
・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映
・効果測定＆レポートの抽出