AIエンジニアの案件一覧

・生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実現に向けたAIエージェントを開発していただきます。
・顧客の業務プロセスを分析し、課題解決に最適なAIエージェントを設計・開発。
・営業支援、カスタマーサポート、データ分析など、様々な業務に特化したAIエージェントの開発。

【参画メリット】
・急成長中のスタートアップ企業なので、今後のキャリアアップにつながる環境です。
・リモート併用案件のため、比較的リラックスした環境で働くことが可能です。
・AIなどの最新技術に携わることが可能です。

◆ 技術スタック
　 TypeScript、React、Next.js、Python、GCP

・Pythonを用いた開発のご経験が2年以上
・Next.jsを用いた開発のご経験が2年以上
・AIやLLM用いたアプリケーション開発経験

当社の既存顧客データベースを元にした、新規ターゲット顧客向けの提案ツールの作成
（新規ターゲット顧客に適した既存顧客の成功事例を抽出し、定量的、定性的に表示させる）
・要件定義（社内業務ヒアリング含む）
・データベース設計・連携（Salesforce、MySQL）
・AIモデル開発・連携（分類モデル/LLM等）
・Webアプリケーション開発（Flask/Django等）
・成果物：プロトタイプコード、仕様書（簡易でOK）

生成AIやRAGを活用した業務プロセス改善プロジェクトです。
クライアントとのコミュニケーションなどを通じ、クライアントの業務内容や課題、
および要件内容を理解、整理し、優先順位付けやスコープ調整を行います。
業務プロセスの整理、データ分析を行い、生成AIを活用した新たな業務プロセスの設計やROIの検証し、
実際のデータ分析、データ加工、生成AI・RAGなどの実装、精度評価、チューニングを実施します。

■業務内容
・クライアントとのコミュニケーションを通じた課題・要件整理
・業務プロセスの可視化・改善提案
・データ分析・データ加工（専門文書含む）
・RAGや生成AIを用いたプロセス設計・実装（API使用）
・精度評価・チューニング（Rewriter, CRAG, Self-RAG, メタデータ付与 等）
・業務効果の試算、フィールドテスト設計 等

・コミュニケーション(顧客要件の優先度付け、スコープ調整)
・報告書/討議資料作成（PPT）
・要件整理
・業務フローの整理
・業務実行時の思考プロセスの紐解き・理解（現状の思考プロセス）
・データ(専門文書の場合あり)の紐解き・理解（業界の専門用語が使われていることが前提となる）
・データ加工要否の判断（RAG処理の知見をベースとした検討）
・処理設計
・処理実装（APIを利用してRAGを実装した経験があること）
・精度評価・チューニング
　（※）rewriter、CRAG、Self-RAG、メタデータ付与等
・活用設計
　業務効果の試算、業務プロセスの整理、フィールドテストの設計
・客先作業できること（オンサイトしないとデータが使えないパターンが存在する為）

【業務内容】
・大手印刷会社における、生成AIを活用したサービスの開発支援
・生成AIのRAGの回答精度を向上させるための仮設立て・検証。

XGBoostやLightGBMなどの機械学習アルゴリズムを用いたモデル構築が可能なエンジニアの方を募集しております
クライアント企業のAIエンジニアがモデルの設計を担当し、その後の開発フェーズにおいてのご支援を想定しております。

本プロジェクトでは、自動車のカメラやセンサーを活用した画像解析の精度向上を目指し、LLM/LMMを活用して、誤検知の削減と認識精度の向上を図ります。

【想定業務内容】：

1. 車両検知精度向上のためのモデル開発
   ・既存のレーダー認識技術から画像解析へ移行し、YOLOやSSDなどの物体検出アルゴリズムを使用して、車両や周辺構造物の正確な識別を実現させる
2. 道路標識認識精度向上
   ・道路標識を他の物体と誤認識しないよう、画像データを用いて標識認識モデルを最適化
   ・臨時標識や地図情報との不一致を解消するため、リアルタイムで地図データと統合

本プロジェクトでは、生成AIを活用した対話型コミュニケーションの高度化を目指し、カーナビシステムにおける音声認識・自然言語処理の精度向上と、新たなユーザー体験の提供を行います。

クライアントは、長年にわたり自動車業界でユーザー向け対話システムの開発・運用を行っております。
今回のプロジェクトでは、より柔軟かつ高度な応答処理を実現する技術開発が求められています。

本プロジェクトは、クライアントと連携しながら、上流工程から開発まで一貫して関与できる環境です。
仕様が完全に固まっているわけではないため、技術的な点を理解したうえで最適なアプローチを考え、複数ある選択肢から比較・検討・提案しながらプロジェクトを推進できる方を募集しています。

【想定業務内容】：リード・アイデア創出・品質担保の3軸での支援

1. 生成AIを活用した対話システムの開発
   ・ユーザーの自然な会話を理解し、適切な応答を生成する対話システムの設計・開発
   ・既存の音声認識システムと連携し、ユーザーの発話から意図を抽出・分析する仕組みの構築
2. セキュリティ強化と制度整備
   ・データの適切な管理・運用
3. 上流工程（提案・企画）からの参画
   ・クライアントと連携し、生成AIの活用方法や新たな価値創出の提案
   ・AIを活用したユーザー体験の最適化に向けたアイディア出し
4. システム開発とアジャイル推進
   ・生成AIシステム開発の前処理・データ処理の実装

金融機関向けのAIエージェントサービス開発に向けた技術検証PoC案件になります。
クライアントPMの指示のもと動いていただくエンジニアを募集

【業務概要】
・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、
　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。
・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。

【参画メリット】
・フルリモートのため、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行っていただきます。
・モダンな開発環境であり、ご自身のスキルアップにつなげていただきやすい案件でございます。
・マーケットインで新機能を随時リリースする体制なので、ご自身の関わった機能が早いスパンでユーザに使っていただけます。

【技術環境】
・開発言語：Python
・インフラ：GCP
・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio
・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion