AIエンジニアの案件一覧

鉄道の線路や、周辺の電線、施設における異常検知を画像解析で行うプロジェクトとなります。

12月から開始済みで、クライアントのプロパーの一員として参画いただきます。

・画像系関連PJTでのご経験
・機械学習（YOLOなどのモデルを取り扱う）関連PJTでのご経験
・主体的に業務に取り組める方

大手自動車メーカー子会社にて、社内AIプロダクトの開発を進めており、以下スキルセットを持った方を探している。

・Azure Open AI Service開発経験
・ファインチューニング開発経験

【業務概要】
・人材領域のWebサービス開発企業様において、AIツールを活用したアプリケーションの開発をご担当いただきます。
・営業活動データの可視化や、社内向けのナレッジ共有ツールの設計・実装をご担当いただきます。

【各種ツール】
・情報共有：Notion、Slack、Tandem、Google meet、Zoom

【参画メリット】
・勤務形態がフルリモートかつ私服なのでリラックスした環境で働けるかと存じます。

・Dify、Google Cloud、OpenAIのいづれかのツールを用いて
　業務効率化をされたご経験
・WEBアプリケーションを開発されたご経験

Sier様の施策としてDatabricksにてGenAIを開発する。

・LLMでの開発経験(LangChainの経験　および　RAGの経験)
・Pythonでの生成AIの開発経験
・1人称でタスクを遂行できること

・転職・採用支援サービス運営企業様にて、機械学習モデル・学習アルゴリズムの実装・評価などをご担当いただきます。
・サービスへの実装を想定したDB設計や、コードの最適化に向けた調査・提案も行っていただきます。

生成AI構築プロジェクトにおいて、ユーザー側支援を担当するポジションです。生成AIに関する専門知識や、要件定義・設計を行います。
プロジェクトの計画立案、実施、評価に関与し、適切なプロジェクトマネジメントを行います。
また、関係者間のコミュニケーションを円滑に進める能力が重要で、ユーザやクライアントとの調整を含む各種交渉や調整を担当します。
プロジェクトを円滑に進めるための進捗管理やリスク管理、成果物の品質管理を行い、プロジェクトの成功に寄与する役割です。
生成AIに関する最新の知識を活用し、具体的な要件を定義し、プロジェクトの方向性を示していきます。

下記のような課題に対し、生成AIを活用したアプローチで業務効率化をはかりたい。
企画・施策案の検討をするコンサルではなく、生成AIエンジニア（技術要員）として一人称で技術支援ができる方を探している状況。
コミュニケーションを取りながらPoC的にも進めていくプロジェクトであり、ステークホルダーと折衝・調整できる方だとありがたい
課題例
・問い合わせ1件あたりの対応時間
・対応キャパに対して問い合わせ過多であり、全件捌けていない
・問い合わせ種類別の集計・登録に工数がかかる

■AI側：2～4割
・M&Aの企業価格査定
　ネット上のM&A事例や対象企業の情報（大まかな売上、資本、資産を元に）価値算定をしていく。
・売却希望企業へのインタビューに際し、過去のインタビューデータを活用し、そのインタビューのたたきを生成。
■システム側：6～8割
・AI実装及び、現行システムの追加開発

[開発言語・環境]
開発言語：JS / Node.js Next.js
システム関連：AWS、OCR関連：Azure、分析関連：GCP
AI実装部では現状GPTを使っています。

[組織・体制]
全体で社員は~20名
開発組織は4名（事業統括、開発リーダー、業務委託2名）

【課題】
・事業計画書を策定して欲しいというお客さん(地方自治体)は多いが、対応できる人員がおらず受注を制限している状態。
人が増えるもしくは業務効率化ができれば、より売上を伸ばせると感じている。

【要望】
・事業計画策定業務の効率化をするために生成AIを活用したい

【実装内容】
・機能は大きく分けて2つ

1. 生成AIシステムA：
   市場調査情報とアンケート結果の分析
2. 生成AIシステムB：
   現状と課題からの施策の策定

【業務範囲】
・基本設計
・詳細設計
・実装
・テスト
※ 基本設計‧詳細設計はPMと協力しつつになるかと思いますが、主体的に進めてくれる方を希望

【実装詳細】
・バックエンド実装
・インフラ構築
・フロントエンド実装(可能なら)

言語：python
FW：FastAPI
フロント：TypeScript、React
インフラ：AWS

AIソリューションおよび新規事業のAI開発業務

具体的には、以下内容
・AI関連の研究開発、コンサルティング業務の担当となります。
・コンサルティング・開発・実装・運用・実行支援など希望の業務に携われます。

【業務環境】
・人工知能関連のトップエンジニアが在籍し、半数以上は博士号取得者の為、大変技術レベルの高い現場です。
・半数以上が海外人材でグローバルな環境です。
・個人個人が活躍できるように、自由な働き方のできる環境を構築しています。
・本人の希望の業務・業界に携われるよう配慮します。