AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:517

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案件内容

【募集背景】
PoC フェーズ完了に伴う本番開発チーム拡大。Azure 上でのバックエンド実装をリードできる人材が不足しているため。

【案件/業務内容】
Azure 環境(App Service, Functions など)でのバックエンド設計・実装
AI 機能の API 化および Teams アプリ連携用 REST API 構築
外部システム連携用インターフェース設計・実装
開発ドキュメント整備、単体〜結合テスト支援、コードレビュー
フロントエンジニア/業務担当との仕様調整・技術連携

【開発環境】
言語:Python
プラットフォーム:Microsoft Azure (App Service, Functions, Storage ほか)
リポジトリ/CI:Git, Azure DevOps 予定
その他:REST, Teams アプリ, AI API(Azure OpenAI など検証中)

必須スキル
・Web アプリのバックエンド開発 3年以上
・Azure サービスを用いた開発経験
・Python での REST API 設計・実装
・Git を用いたチーム開発経験
・関係者との対面調整を厭わないコミュニケーション力
案件内容

画像処理およびAI(人工知能)技術の研究開発・製品化を行う技術系ベンチャー企業にて、プロダクト開発体制の強化に伴い、新たなエンジニア要員の増員を検討しております。

候補者様のご経験・スキルに応じて、以下のようなクライアント向けプロダクトの開発支援をご担当いただく予定です。

【想定プロダクト・開発領域】
※ご経験に応じて、いずれかまたは複数をご担当いただきます。

・自動車向けの画像認識・画像処理AI技術を統合したソリューションパッケージ
(例:車載カメラ用のブレ補正、HDR補正、超解像、物体検出など)

・軽量かつ高速なディープラーニング推論エンジン
(例:エッジデバイスでのリアルタイム処理を実現する最適化済み推論ライブラリ)

・車載・モバイル・産業機器向けのエッジAI基盤
(例:SoC上での低消費電力かつ高精度な推論処理実装)

など

必須スキル
・画像処理、機械学習、AIに関する開発経験
・Pytorch, TensorFlowなどのオープンフレームワークを用いたモデル開発経験
・エッジデバイス上での動作を想定した計算軽量化作業
・公開実装を用いた性能評価
・論文サーベイからの再現実験
・C/C++, Python, git, linux系OS
案件内容

【業務内容】
・3D被写体の頂点検出における誤差問題の解決に向けたアイデアだし
・3Dを2Dに変換するときの補正系、計算部分、ロジックの問題解決
・プログラム実装
・判定結果として出力されたデータの判定結果部分の改善
・社内開発体制構築のサポート
・現状のアプローチの理解と要件検証

【ポジション】
AIエンジニア/テクニカルアドバイザー

必須スキル
・クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのAI開発プロジェクト経験
・Pythonでの開発案件
・Dockerを用いた開発経験
・画像認識/解析の経験
案件内容

大手外資系保険会社内でのAIシステム導入のプロジェクトになります。

AIエージェントを活用し新規プロジェクトを開始していく想定。
本プロジェクトの最終ゴールを含めた企画立案から参画いただきます。

必須スキル
・AWSでの構築、運用の経験。
・AIエージェント、プロジェクトへの興味
・円滑なコミュニケーション能力
案件内容

大手コールセンターのクライアントにてPoCや実用システムを構築するエンジニアが不足しており、特にコールセンター系由来の音声データ処理のエキスパートを募集します。

経験・スキルに応じてタスクをご依頼する想定です。

必須スキル
① 音声処理・信号処理の基礎知識
デジタル信号処理(DSP)
サンプリング理論、スペクトル解析(FFTなど)
ノイズ除去・音響特徴抽出(MFCC、Spectrogram、Pitch等)

 

② 音声認識・合成関連の技術
ASR(Automatic Speech Recognition):音声→テキスト
TTS(Text to Speech):テキスト→音声
主要なライブラリ例:
SpeechRecognition, Kaldi, wav2vec2.0, ESPnet, Whisper (OpenAI) など

 

③ 音声データの前処理とアノテーション、ノイズ除去(Denoising)
音声区間検出(VAD: Voice Activity Detection)
話者分離(Diarization)
アノテーション(ラベリングツールの活用、ex. Audacity, Praat)

 

④ プログラミングとツール活用スキル
Python(NumPy, Pandas, LibROSA, PyDubなど)
音声ライブラリ:LibROSA、torchaudio、soundfile
データパイプライン構築:音声→特徴量→モデル入力
クラウド連携:Google Speech API, Azure Speech, AWS Transcribe等

 

⑤ 機械学習・深層学習の基礎、音声認識モデルに関する知識(RNN, LSTM, CNN, Transformer系)
PyTorch / TensorFlowでのモデル実装
HuggingFaceモデルの転用(例:wav2vec2.0)

 

⑥ 応用領域に応じた理解
多言語対応(言語モデルへの理解)
音声UI / コールセンター業務への適用知識
字幕生成・文字起こし支援での品質評価(WERなど)
医療・教育分野への応用
案件内容

・大手金融機関内の業務効率化を目的とした、チャットボット(対話型AI)の開発プロジェクトです。
・Copilot Studio(旧Power Virtual Agents)やDify、Power Platformを活用し、社内ユーザーからの問い合わせに自動応答するAIチャットの構築や、業務システムと連携した応答の自動化を行います。
また、Microsoft 365環境との連携
・ナレッジ検索やタスク自動化など、業務全体の生産性向上を支援します。

必須スキル

・Copilot Studio もしくは Power Platform を使用した開発経験
・チャットボットや対話型UIの構築経験
・Microsoft 365(SharePoint、Teams など)との連携開発経験
・顧客折衝やチームとのコミュニケーション能力定義経験

案件内容

Jetson Orin Nano 等のエッジAIデバイスに対して、以下のようなタスクを担っていただきます。

・軽量なAIモデル(例:YOLOv5, YOLO-NAS, MobileNetなど)によるリアルタイム物体検出の実装
・LiDAR、IMU、深度カメラからのデータ取得および統合処理(センサーフュージョン)
・ROS2環境における各種ノードの開発およびアルゴリズム統合
・SLAMやVisual Odometryによる自己位置推定・環境地図生成
・ドローンの自律飛行アルゴリズム設計(経路最適化、障害物回避など)
・DockerベースのAIコンテナの作成とデプロイ

必須スキル

・PythonもしくはC++による開発経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・Linux(特にUbuntu)環境での実装経験
・AIまたはロボティクス分野での開発経験

案件内容

・生成AIを活用したアプリケーション開発

必須スキル

・クラウド(Azure、AWS、GoogleCloud等)上でのアプリケーション開発経験
・フロントエンド、バックエンドどちらかの経験

案件内容

大手エネルギー会社(名古屋)のグループ会社向け生成AI・AIエージェントの開発・検証業務

必須スキル
・生成AIを活用したシステム開発経験
・プロンプト開発経験
・AI精度改善の経験
・機械学習モデルの開発経験
・MLOpsに関する知識
・パブリッククラウド(Azure歓迎)での開発経験(AWS、GCPも可)
・Pythonによるコーディング経験
・データベース操作経験
・運用保守の経験
・リーダー経験
・主体性(プロジェクトメンバーとの連携、技術調査)
・資料作成能力
・議事録作成能力
案件内容

・AI開発ベンダー調整や管理
(※AIツールの作成は知見がなくても試行錯誤しながら対応していただける方)
・成果物のレビューや作成
・Azureクラウド環境でリソース作成、変更
・TeamsでAIチャットボットアプリ作成、カスタマイズ
・アジャイル開発
・設計書修正がメインだが新規で設計書作成の可能性もあり

■開発環境■
Azure, Teams, Azure AI Foundary, AppService, CosmosDB, AzureStorage, AI Agent Service

必須スキル

・Azure開発経験(詳細設計、製造)
・コミュニケーションを取りながら能動的に動ける方
・未経験でも積極的に行動し吸収する姿勢
・協調性がありコミュニケーションに問題がない方

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