AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:513

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案件内容

自然言語処理の開発ができる方を探しています。

開発するものは具体的には以下2つです。

①特定の法律(建築基準法や都市計画法)の文章 を学習させ 、法律関連の回答ができるようなモデルをつくる、もしくは、建設会社の担当者とそのクライアントとのやりとりのメールを学習させ、建設会社の担当者らしい回答ができるようなモデルをつくります(どちらかできそうな方)。

 ※GPT-3のdavinciモデルを使うことを想定。データはクライアント用意。

 ※ChatGPTのファインチューニングができる方(経験済みもしくはできる見込みがある)。

②契約内容の条件の自動抽出ができるモデル。抽出する内容は、契約者名、時給、契約期間、業務内容の4つ程度を想定します。

メールのやり取りに関する文章を格納しているgoogleスプレッドシートから、同じディレクトリにあるgoogle colabで自然言語処理をして、契約条件がまとまってある別のgoogleスプレッドシートに各条件を出力します。
上記2つについて、各2日程度(16時間程度)の稼働でお願いしたいと考えています。

どちらか1つでも問題ありません。

2月末までに開発完了できると尚良。

必須スキル

上記、依頼に関して対応できるキャリア、スキル。

案件内容

■概要

動画を解析し、3Dモデルを作成し、モデルに対して点数等を表示させるサービス開発のデータサイエンティストを担当いただきます。
■業務

・論文読解・データ処理、分析、モデル設計構築

・上記に付随するドキュメンテーション
■環境

Python、OpenCV、OpenGL、Pytorch、onnxruntime、TouchDesigner、C++、CMake、Blender

必須スキル
・C++ または Pythonを用いた開発経験
・pytorch / tensorflow などの機械学習ライブラリを用いた開発経験
・Gitによるプロジェクト管理
・英語でリファレンス・論文等が読める
案件内容

■背景

AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている

■概要

お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務

※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能)

■案件候補_例

①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系)

・基本的にリモート対応

・エンドはリテール業界

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応

┗構築・テストを進めている

┗機械学習システム構築

┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく

②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修)

・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発

・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築

③需要予測モデル構築(AIエンジニア)

④製造業SCM領域のAI案件(コンサル)

・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている

・案件によっては、リモートによる対応も可能

・案件によってはコミュニケーションを図るために週1~2程度の出社相談あり

・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

必須スキル
・python2年以上
・AI/機械学習領域における実務経験
・pythonを活用したモデル連携開発経験(時系列予測・自然言語処理領域など)
※ポジションは相談可
案件内容

AI/IoTを活用したPoC支援

必須スキル
・システム構成の検討・設計:3年以上
〇以下のいずれか(近しい経験で可:AIコンサルのみ、カメラ等のみ、データ分析のみ、など)
 ・IoTデバイス(Raspberry Pi、Jetsonなど)を使用した開発、検証:3年以上
 ・カメラ、センサーなどを使用した開発、検証:2年以上
 ・pythonでの設計、開発:4年以上
 ・データ分析、AIモデル作成・精度検証:3年以上
案件内容

複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。
業務

・顧客折衝、要件定義(適正によって)

・モデル設計、構築・ドキュメント作成
開発環境

・言語:Python

・Deep Learningフレームワーク: PyTorch

・OS:Linux

必須スキル
・Pythonをもちいた開発経験
・Git等開発ツールの知識と実用経験
・機械学習の研究開発に強い関心・興味がある
・理工学系の専門性を持ち論文(英語)が読める
案件内容

アミューズメント業界においてYoloXを使用し、カメラ画像からの物体を検知して分類するモデルの開発業務を行っていただきます。

すでに開発が進んでおり、起こっている問題に対し解決へ向けての提案や実際に手を動かしていただきます。
作業概要:

画像認識において、画像の学習、検証、問題点洗出し、対策対応などの研究支援

必須スキル
・Yoloシリーズの使用経験
・明るくコミュニケーション能力が高い方
・勤怠良好な方
・日本語で技術的なコミュニケーション及び仕様書が理解できる方
案件内容

概要:

多数の需要予測案件からマッチするプロジェクトへアサインいただきます。
業務:

・モデル設計、構築

・データ加工、学習検証

・精度改善調査

・ドキュメント作成
体制:

2名体制PM1名DS1名(当該募集)

・週次で2回のMTGがあります(実施日時は相談可)

必須スキル
・データサイエンティスト経験
・厄介なデータから予測モデルを構築、精度を上げていける方
・指示待ちではなく自身で考えて答えを出せる方
・最低限のコミュニケーションスキル
案件内容

(主に建設系会社向け)クライアントでの自社プロダクト開発構想の中でのモックアップ支援となります。以下のようなAI技術を活用したサービス開発を実現したいと考えており、UIイメージはクライアントから頂くので、本件ではその技術を組み込んで視覚化するデモの開発及び、必要に応じてAPI開発をお願いします。モック段階なので開発環境はある程度自由です。ご自身のキャリアやスキルスペックに合わせてアサインとなります。

[開発事例(一例)]

・(主に設計事務所向け)内装もしくは外観デザインの自動画像生成(Stable diffusion)・自動運転車遠隔監視ツール(ソフトフェア+ハードウェア、物体検出、エッジでの処理)・映像から、サッカー選手の動きをトラッキングしてXY座標に変換し、CSVとして吐き出す(フィールドの形は考慮)。サッカー選手のXY座標から走行距離、速度、フォーメーションなどのインサイトを得る。・株式投資、不動産投資に関する情報をクローリングで取得し、その情報を分析して、投資先を自動的にスクリーニングするアルゴリズム・chatGPTなどのようなもので、建設会社の担当者の代わりにクライアントとの一般的なコミュニケーションを代行するほか

必須スキル
・flaskなどで簡単なデモアプリまで開発ができること
・各テーマに沿った技術経験があること
案件内容

【業務内容】AI技術に特化したエンド企業の開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。
【PJ事例】・大手自動車メーカー向け外観検査システム・大手食品企業向け印字検査システム・生産の需要予測 等
【開発環境】PythonGitHub

必須スキル
・Pythonを用いた開発経験
・PyTorchを利用した実装経験
・画像の深層学習に関する深い知見
・機械学習や深層学習に全般に関する幅広い知見
・GithubやGitlabを用いたチーム開発経験
案件内容

【業務内容】機械学習チームにおける技術支援
目先は下記案件を推進・担当1)チャットボットAIの性能向上2)需要予測AIの研究開発■役割:データサイエンティストおよびプロジェクト推進■業務内容:・課題出し、方針検討・メンバーの指示、フォロー、レビュー・チーム内および事業部とのMTG、報告・学習/テストデータ作成、分析、アルゴリズム実装、評価■開発言語、技術・開発言語、環境:Python、JyupterLab、Pytorch・アルゴリズム:チャットボット:BERT需要予測:ランダムフォレスト、ロジスティック回帰、線形回帰他■体制:5名

必須スキル
• Python, SQLの経験がある方
• 機械学習に対する幅広い知識(画像、自然言語、テーブルデータ)
• 実務としてモデルを開発し、運用まで落とし込んだ経験
• 高いコミュニケーションスキル
• 能動的に行動できる方

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