AIエンジニアの案件一覧

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該当件数:518

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案件内容

【概要】
・導入社数800社を超えのマーケティングプラットフォームを運営するエンドユーザー内で、新しく生成AIを活用したコンテンツ生成を検討中
・PJの立ち上げから牽引していただくポジション
・研究開発になる想定で、実現可能性の調査、プロトタイピング、ドキュメント化など、企画や提案だけでなく実際に作っていただく部分も担当

【開発環境】
・クラウドサービス:AWS、Azure
-AWS:AWS Elastic Beanstalk、Amazon ECS、AWS Lambda、Amazon Aurora MySQL、Amazon DynamoDB
-Azure:Azure App Service、Azure API Management、Azure Funtions、Azure CosmosDB、Azure Cognitive Search、Azure SQL Database
・監視:NewRelic
・プロビジョニング:Terraform
・開発環境:Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、mac、Windows、Figma
・使用言語
-フロントエンド:Vue.js、React
-バックエンド:C#、Node.js + TypeScript、Python(AI)

必須スキル
・生成AIを活用した開発経験(プロトタイピング経験)
・ドキュメンテーションスキル
・クラウドネイティブな開発経験
(AWSまたはAzureの知見に明るい方)
・Webサービスの開発経験
・チーム開発経験(アジャイル/スクラム)
案件内容

・マルチモーダルLLMを活用することで、社内に膨大に存在する図面情報のデータ抽出を実施
・製造業メーカー様におけるCADのような複雑な図面データをみて、処理データの最適化を実施していく
・クライアント内のコンサルと一緒になってAI活用を推進していくマルチモーダルLLMを実用していくこと進めていただくポジション
・8月のPoCから参画想定
・ベストプラクティスに向けて実際のデータを見ながら最適なクレンジング手法、読み取りロジックを検討していく
・機械学習やデータサイエンティストとして分析やデータ加工をするだけではなく、ユーザーが何をしたいのかというシーズの掘り起こしや具体化された課題をどのようにシステマチックにアプローチしていくことに関わることのできる新規プロジェクト

必須スキル
・画像処理のアノテーションが可能
・研究系の画像処理経験
・図面データを生成AIの学習素材とするための最適化が可能
・CADデータの読み取り経験
・RAG/Finetuningいずれかを経験しており採択理由を理解している
案件内容

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップ企業の自社プロダクトのプロダクト改善並びに研究開発プロジェクト
・上記プロダクトの導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築~RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦している状況

必須スキル
・ChatGPT等の生成系AIの実務経験
・Python等の自然言語処理のご経験
・ユーザー業務理解をし、AIシステムに反映していく力
 (ヒアリング、コミュニケーション、仮説立証、論理的思考、システム読解)
案件内容

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。

   

言語:Python
FW:PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB:Cloud Firestore
インフラ:AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール:Zoom、Slack、Google Workspace

必須スキル
・直近にて大規模言語モデル/自然言語処理に関する開発のご経験
・Pythonを用いた機械学習を利用した開発のご経験
・SQLを利用されたご経験

 

・NLPの知見がある方

 

・プロトタイプの開発をされたご経験

 

・リサーチ業務をされたご経験
案件内容

クライアントでは今秋から生成AI関連で複数のPoCを推進予定です。
現状10名程度の体制ですが、リソース不足が想定されるため推進メンバーを募集いたします。

テーマ例:
・社内マニュアルの検索回答
・資料作成アシスト
・音声からの文字起こし
・文章要約 等

想定業務:
技術サイド
・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究
・開発チームへの技術アドバイス
推進サイド
・企画推進、資料作成、進捗管理など

必須スキル
・生成AI/LLMに関するプロジェクト経験
・機械学習、生成AIに精通されている方
・Pythonを用いた開発経験
案件内容

・クライアント内に入り、RAG開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信会社大手会社

必須スキル

・RAGの実装に必要なスキルセット(Ex. 自然言語処理、検索技術、機械学習、深層学習、データエンジニアリング、API開発と統合、ソフトウェア開発スキル等)

案件内容

・クライアント内に入り、生成AIチャットボットの開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信系大手事業会社

必須スキル
・言語:Python(Flask)、TypeScript(Next.js)、Java
・その他:Azure、AWS、AI開発経験
案件内容

・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい
クライアント:情報通信系大手事業会社(同要件が3社分ある)

必須スキル
・LLM経験者、生成AI経験者、機械学習エンジニア
・pythonを用いた実装経験(目安として3年以上)
・生成AIまたは自然言語解析に関する実装経験
・業務担当者とのコミュニケーションが円滑にとれる
・複数LLMの実装経験(Azure OpenAI、AWS Bedrock、Google VertexAIを用いた実装)
案件内容

農業系LAI簡易推定について植物の葉っぱの面積を画像認識で測る画像系AIモデルを開発するプロジェクトに参画していただける方を募集しています

必須スキル
・Python / PyTorch or Tensorflowの経験
・画像処理・画像系AIモデルを開発経験、評価経験
・セグメンテーション経験
案件内容

【案件概要】
自動車企業向けにPythonにてログデータを利用した予測モデルシステムを構築する。

【作業内容】
機械学習のために、Pythonにてログデータの加工を実施する。さらに作成済の機械学習モデルに対してデータを投入し、予測結果を別システムへ移送する。

【補足】
チーム内に、AWSサービス担当者とデータサイエンティストはアサイン済となります。
そのため本募集はデータエンジニアリング担当となります。
宇都宮のお客様オフィス出勤時には、交通費(新幹線代含む)は実費精算となります。

必須スキル
・Pythonでのデータ収集・加工についての設計(基本設計から)、開発、テスト経験
・1人称でアクション可能なこと
・コミュニケーションスキル

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