AIエンジニアの案件一覧

・AI活用プラットフォームを中心に様々なプロダクトを展開されている企業でのプロジェクト
・各プロダクトの主軸となるAI/ML領域の検証/実装を担当

・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するプロダクトのプロジェクト・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクトの改善を実施

・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。
【特徴】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。
・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

【技術環境】
言語：Python
FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn
DB：Cloud Firestore
インフラ：AWS、GCP、Azure等
コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace

・pythonの経験

主に設計事務所向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（サービス概要）
設計段階での内装もしくは外観デザインを視覚化するサービスになります。
キーワード（テキストべース）、もしくは画像を入力データとし、そこから自動でイメージ画像が生成されます。

・ControlNet、Stable Diffusion、AWSなどでのAPI開発のご経験

主に建設系会社向けSaasにおける、機能改修・新規AIサービスの開発をしていただきます。

（担当するサービス例）
・自然言語モデルやChatGPTがサービスに実装されており、建設会社の担当者の代わりに、クライアントや社内関係者との一般的なコミュニケーションを代行する。
※上記は一例になります。

・生成AIや自然言語系(LLM:大規模言語モデル)の開発ご経験。

・アルゴリズムリサーチ：画像認識、時系列解析、自然言語処理、数理最適化
・開発・現場実装：エッジデバイス実装、クラウドデプロイ
・資料作成・顧客折衝：定例MTGにおける資料作成・報告
・自社AIプロダクト企画、プロト開発

①Gmailの本文を取得する。

②正規表現や自然言語処理を用いて、取得したGmail本文から、特定情報（氏名など）を抽出する。

③抽出結果をSpreadsheetに転記する。

なお、現時点ではGmailの抽出、Spreadsheetへの転記であるが、今後他サービスからの抽出、転記を計画しているため、Pythonで実装予定。

大量の画像データを用いて、乗り物の経路予測を行います。
業務範囲として、論文調査～実装～評価まで想定されます。

AIベンチャー企業が提供している自然言語処理を用いた自動入力サービスの、AIエンジニアポジションになります。

・ベクトルデータベースのクエリ処理を最適化するような業務を経験されてきた方

◇業務内容：
・研究論文の調査
・新規モデルの実装/検証/最適化
・モデルの学習・最適化
・データ管理
・AIアプリの開発
・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査
・新規モデル及び手法の実装を行う
・データ収集次第逐次アップデート

◇具体的な業務内容：
・データ調達
当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。
アノテーション要件作成・前処理が含まれます。
・映像解析モデルの開発
論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。
テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。
・AIモデルの実装
モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。
デプロイ後に速度や精度を最適化します。
・精度改善
実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。

◇使用しているツール：
・python (pycuda, cupy, numpy, pandas)
・tensorflow
・pytorch
・TensorRT
・ONNX
・C++ (コード解読)
・AWS (EC2 / S3)
・CVAT
・fiftyone