| 案件内容 |
【概要】 分析サービスのSaaSプロダクトを展開している企業にて、事業の拡大に向けてデータ基盤ソリューションチームでのデータエンジニアポジション ・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonを用いたデータ分析の経験
・データ基盤構築経験
・AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
・システム要件策定の経験
・データ基盤導入の開発やプロジェクト管理に関する経験
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データエンジニアの案件一覧
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該当件数:811件
データエンジニアの案件を探す
- 〜¥1,000,000 /月
- BIエンジニア
- 東京都
- エネルギー・インフラ
| 案件内容 |
エネルギー関連事業において発生する各種データを集約し、Tableauにて可視化を行う。 【システム関連の環境】 Tableau Server / Tableau Desktop / データベースおよびデータソースは各種存在 【クライアント側の体制・および関係者】 本サービスの担当者、情報システム部門内に若干名。 エンドクライアント側担当者のBIあるいはTableauに対するスキルはあまり高くない。 【作業場所】 顧客オフィス(山の手線内)データ持ち出しはできないため、完全顧客オフィス内作業となる。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau を用いた可視化技術
・分析、データ加工
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| 案件内容 |
外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。 クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)-日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです
-お客様日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます -必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python、AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・メンバーとチームを組み、チームリーダーとしてお客様とのコミュニケーションを行う
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
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| 案件内容 |
・デジタルマーケティングツールやデータ分析ツールへのデータ投入のためのETL 準備、実装を行います。
主な使用ツール、サービス: ・Snowflake, BigQuery などの DWH ・Embulk などの ETL ツール ・Hightouch などの Reverse ETL ツール ・AWS, GCP の各種サービス(S3, EC2, Step Functions, ...) ・さまざまなBIツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・Linux 環境での開発経験
・AWS, GCP などクラウドを使用した開発やインフラ設計・構築の経験
・SQL が実践レベルで書けること(3年以上の実務経験)
・Python, Java, PHP いずれかの言語での開発経験が3年以上
・スピード感が求められる作業が多いので、報告や相談などのコミュニケーションがスムーズにできること
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| 案件内容 |
セルフBI要件検討 セルフ分析向けデータ設計・開発 マスタ検討、分析項目定義、数値定義検討 セルフ分析デモ プロトタイプ作成 他チームからの問い合わせ対応 (データ調査等) |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLに精通していること
・データマート作成経験
・上流工程経験
・何かしらのBIツール使用経験
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| 案件内容 |
各部署でEXCELやACCESS等のEUCツールで実施されている業務をTableauツールにて実装する。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableau DeskTop/Prep
・EXCEL/ACCESS/VBA/SQL
・顧客とのコミュニケーションが必要な機会が多いため、社会人としてのマナーを持ち合わせている方
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| 案件内容 |
大手SIerと協業し、流通/小売企業様向けに、データを用いてBIツールを利用したViz開発/クラウドDWHを利用した分析基盤構築等データ活用を行うPJのコンサル/エンジニアを募集しています。 例) ・流通小売企業様(国内最大手クラス)向け:データマート開発/Viz作成 ・商業施設マネジメント企業様(国内最大手クラス)向け:CDP基盤構築、分析活用支援 ・国内有数の大手企業様向けのデータ活用クラウド基盤の構築運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・3年以上のデータ活用関連の実務経験
・データレイク、統計的知見をお持ちの方
・AWS/GCP等のクラウド利用経験
・技術をキャッチアップし続け、実践する能力
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| 案件内容 |
・SQLデータ抽出 ・ライセンス追加 ・ユーザー権限操作 ・データソースの更新 ・ダッシュボード用データマート開発 ・試験、ドキュメント作成 ・実行結果確認およびエラー発生時のシナリオ改修 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ活用基盤運用/開発経験
・SQLスキル(joinやサブクエリ、集計関数を使用したDDL、DML構文を問題なく扱える)
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| 案件内容 |
・分析用環境の構築(IFテーブルの設計・開発、分析用データマート設計・開発、テスト) ・マーケティングオートメーション メール送信対象のセグメント作成(SQL) ・アドホックレポートの作成(SQL&re:dash) ・データ抽出 データマートの作成やデータ加工、ETLツールの開発等を担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQLが得意な方(複数テーブルの結合も対応可能な方)
・データを扱うご経験をされてきた方
・何かしらの開発経験がある方
・ビッグデータに興味を持って作業に取り組める方
(ビッグデータ案件の参画経験がなくてもOKです!)
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| 案件内容 |
【概要】 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジション。 ・データ基盤の開発・改修・保守運用 ・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用 〇インフラ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) 〇データパイプライン (ETL) CloudComposer (Airflow) 〇DWH BigQuery 〇その他インフラ管理 DockerGKE / GAE / CloudRun 〇可視化ツール Google Data Portal / Tableau 〇分析環境 Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 〇その他 GitHub / Slack / Notion |
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| 必須スキル | 〇エンジニアリング能力
・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験
・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験
・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識
〇データ専門性
・SQLを記述可能 (数十行位)
・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認可能
〇ビジネス
・事業会社における情報システム企画の経験
・論理的思考力
・ドキュメント作成能力
・プロジェクトマネジメント能力
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