| 案件内容 |
概要： エンド企業へGCP導入にあたってのデータエンジニアを募集しています。 ・顧客折衝、要件整理、ドキュメンテーション ・データパイプライン設計構築 ・DWH、データマート設計構築 GCP（BigQuery,Dataflow等） |
|---|---|
| 必須スキル | ・GCP経験
・データエンジニアリング経験
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データエンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数：696件
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| 案件内容 |
弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。 まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。 |
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| 必須スキル | – MLOps、SREに関連した業務開発経験
– Docker等のコンテナ技術の基礎的知識
– Git / GitHubを利用したチーム開発経験
– AWS等のクラウドシステムを利用した開発経験
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| 案件内容 |
【案件概要 】弊社クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマートの開発およびディレクション業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義やプロジェクトの進行管理などディレクション業務も一部ご担当いただきます。 ・データ分析/活用プロジェクトの推進 ・データマート開発における要件定義、プロジェクトの進行管理 ・分析用データマートの開発 └データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（digdag）実装・データマートの保守運用 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験
・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験
・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス
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| 案件内容 |
SAS(base)で作成されているシステムの更改案件。SAS固有の部分はバージョンアップ後の環境に基本的にはそのまま移行しますが、既存の画面機能がSASで構築されており、更改後はJAVAに置き換えを実施。参画された際は既存SASの仕様を読み解き、JAVA開発者に仕様を伝える役割を担っていただきます。 2023年4月以降も延長可能あり。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・SAS(Base) |
| 案件内容 |
SAP Analytics Cloud、Datawarehouse cloudを使用した開発作業 ・DWH構築作業（DWH要件定義、IFデータ整理、データ処理方式検討、要件資料作成） ・BI構築作業（BI要件定義：画面要件整理、項目マッピング、要件資料作成） |
|---|---|
| 必須スキル | BI,DWH構築の上流工程（要件定義）の対応経験
SAC、DWC、SAPERP等の知見（モジュール開発等）
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| 案件内容 |
AWSで開発・運用されているサービスのデータ基盤エンジニアとして開発・運用・保守を担当いただきます。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・クラウドでの豊富な開発・運用業務経験
・特にAWSの以下のデータ基盤・分析に係るサービスの利用経験やその他ETLツールなどの利用経験
S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, QuickSight, Lake Formation, 機械学習系のサービス
・Webアプリ/サービス/APIの開発経験（Ruby[Rails], Python）
・自律的に、かつチームメンバーと情報共有・相談をしながらタスクを進められる方
・Dockerの知識や利用しての開発経験
・顧客（利用者）視点で、既存の仕組みの改善や提案ができること
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| 案件内容 |
tableauダッシュボード構築業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Tableauについての包括的な知識
それに基づくご経験
1人称で対応できることが前提
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| 案件内容 |
・SQLのクエリ修正（DB名、テーブル名、スキーマ名、カラム名を指定の名に変更する）・BIツールの検証やデータ連携、構築対応・作業手順書の作成(AWS,Snowflake等) |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWHでの作業経験
・SQLでの対応経験が3年以上
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| 案件内容 |
Tableau,BI業務案件 |
|---|---|
| 必須スキル | ① 要件整理/設計担当
上流工程経験者。
Tableau若しくはPower BI等のデータ可視化ツール開発経験も要。
銀行など金融系業務の知見があれば尚可。
ユーザとのやり取りが有るため、コミュニケーションスキルも必要。
② 実装/検証担当
Tableau若しくはPower BI等のデータ可視化ツール用いた開発経験は必須。
詳細設計～開発～検証作業を行える方。
コミュニケーションスキルがある方は尚可。
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| 案件内容 |
■CDP/BIアーキテクト 企業のデータ資産価値の向上のため、戦略立案・組織設計、先端技術導入シナリオ策定の課題に対して、コンサルタント(アーキテクチャ設計)として戦略基盤支援。・Tableauの要件定義～詳細設計、構築、レポーティング（メイン業務）・データの細部が見れデータマートをパフォ考慮して設計・マイグレーション支援・同時に、CDP/MAの構築要件定義が走っており、マーケティング統合基盤の全体PRJの一貫です。 -DWH環境： salesforce CDP, teradata, Athena のデータブレンドが必要-CDP, S3, Athena, Tableau onlineのデータソース/データマート/ダッシュボードの設計・開発※CDPを中心とした顧客360PRJは、本案件以外で今後も増加予定※国内でも初のソリューションスタック※適材適所でポジションを用意(エンドクライアントは小売業が多い) デジタルトランスフォーメーションを実現するために必要な、コンサルティングからマーケティングまで、ワンストップで提供している会社の業務です。エンドクライアント別で新規顧客の獲得や見込み顧客の育成なども含めたマーケティング施策をサポートしています。(MA) ※カウンターパートがEC/マーケティング/新規事業の部門と、比較的若い層が多いです。 ●公共交通機関でのPoC：地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析環境構築●国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化：Google関連APIと顧客スコアリングモデルを活用した自動化による広告出稿最適化、ダイナミックプライシングのアルゴリズムの施策企画と実施評価 ◆技術・ソリューション例（本案件以外も含む）・Google Marketing Platform（GA360）、Google Cloud Platform、AWS、Arm Treasure Data・Salesforce Marketing Cloud（MAツール）・Tableau、R、XGBoost、etc |
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| 必須スキル | ・BI開発経験(Tableau（BI）エンジニア)
・クレンジング、AWSやGCP、bigquery、python等のデータエンジニアリング経験
・SQLに十分な経験
・AWS系DB経験 Athena, redshift等
・クラウド系のDWH経験
※全て満たしている必要はございません。
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