データエンジニアの案件一覧

・既存DB（MS SQL Server2008）からデータ抽出、加工を行うデータ移行プログラムのパフォーマンス向上提案。

・Python, SQL, shell script

・クラウドエンジニアと協力してネットワーク経由のaws RDS for SQL Serverとレプリケーションを構築

・クラウドエンジニアと協力してデータパイプラインの設計
【環　境】

・チケット管理ツール：backlog

・チャット： Slack

・グループウェア： Google workspace

・メガバンクによる多頻度小口決済システムの構築要件

・金融機関、資金移動業者および個人間送金の取引などを連携するシステム構築

・巨大なシステム構築に対し、各チームがアジャイル・スクラムで開発中

・渋谷の拠点で100名程が従事

Google Cloud / AWSを利用した商用稼働サービスのデータパイプラインの開発・保守運用

データ分析システム・サービスの監視設計・運用

日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

クライアントにて日本最大の美容総合サイトを運営しております。

豊富なサービス（EC・リアル店舗など）で生み出される膨大で多様なデータを取り扱うことで、大規模なデータパイプラインの設計・開発・運用経験が得られます。

主務となるtoB向け商用稼働サービスの取引実績は順調に増加しており、現在は200以上のブランドに向けサービスを提供中。

特に、ミドル・テール(認知度がまた高くない)ブランド向けのエントランス戦略が動いており、サービスの拡大、ユーザーへの貢献を実感しながら開発に携わることができます。
また、今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、直接プロジェクトに携わることで、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解が深まり、データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を養うことができます。

- Tableauによるダッシュボード開発

・ DMPから必要なデータをCSVで抽出する。(セキュリティ上の理由によりDB直接接続不可)

・ CSVデータをTableau Server へ取り込む。

・ 一部Prepを利用している。

・ 業務要件に従いダッシュボードを開発する。

- 担当業務領域は、加盟店およびカード利用客の分析

- ほぼアジャイル開発方式にて実施。

- 09:30-18:30 (1日8h稼働前提)

– Tableau による開発経験

作業内容：某大手小売業向けETL基盤構築

┗新規ジョブ、既存ジョブの作成

┗設計～開発

データプラットフォーム基盤の構築

・データモデル設計

・アーキテクチャ設計

・技術調査

・ETL / ELT処理の実装

※ システムとしてのユースケースを整理しながら進行しているため、要求定義、要件定義の視点で物事を考える必要があるケースが多い
【開発環境】

-技術要素-

・BigQuery

・MySQL

・Cloud SQL

・Go言語

顧客内の情報を一元的に管理・可視化する、データ分析基盤の開発支援です。チームメンバーと共に試行錯誤しながら業務を進めていただきます。

下記業務をご担当いただく予定です。

・データソースの収集

・S3への蓄積

・AWS Glueを使用したデータ加工

・外部ツールからのデータ収集／外部ツールへの加工データ連携

・QuickSightを使用したデータ集計

・データ加工の自動化（Lambda、StepFunctionを想定）

・terraformを利用した構成管理（Glueのジョブ、IAMロール、S3、Quicksight）

・データ基盤

Azure上にデータ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務となります。要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・作業概要

顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）

【案件概要】

例：

①某金融業様向けBIレポート可視化用データ基盤構築（常駐型）　

②某大学様向け農業IoTデータ収集分析基盤構築　

対象リソース: Azure Data Factory, Data Lake, SQL Database, Synapse Analytics, IoT Hub, Stream Analytics, ADLS Gen2(またはBlob Storage), Azure AD B2C, 等

①要件定義 ②基本設計 ③詳細設計 ④構築 ⑤テスト設計 ⑥テスト⑦運用マニュアル作成を行います。

SAP、SFDC導入に伴い、レポート系の機能をBIで吸収することになりました。

BIコンテンツ／レポートの要件ヒアリング～開発・リリースまでをご担当いただきます。

カーライフテックサービスの顧客データを的確に分析するためのデータ基盤の構築をお願いいたします。

ビジネスサイトと開発チームで必要なデータをすり合わせし、構築いただきます。
■開発環境

言語＿＿＿＿：Python,SQL

ＤＢ＿＿＿＿：AWS Aurora (Amazon Aurora)

ＦW＿＿＿＿：

環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services)