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データエンジニアの案件一覧

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該当件数：696件

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【データエンジニア】大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニアの求人・案件

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案件内容 ・分析用データマート開発 ┗ 要件定義、データマート（テーブル）設計、SQL実装、テスト ・バッチ基盤（digdag）の実装、運用保守 ・データエンジニアリング業務 ┗ データの収集、加工、集計 ・データマートの保守運用 ・TableauのViz作成 【概要】 クライアント内のデータサイエンス部署にてデータマート開発実務を担当いただきます。 データマート開発実装をメインにご担当いただきますが、要件定義にてクライアントと直接コミュニケーションを取っていただく必要があります。
必須スキル
・データマート設計
・Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング（SQL実装、データマート設計）経験
・クラウド（AWS、GCP）、オープンソース（digdag、git）
・要件定義

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【SQLなど】データエンジニアの求人・案件

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案件内容

データ分析基盤の構築・運用に際し下記業務をご担当いただきます。

・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築、運用

　　　

◆開発環境

・言語 : Python

・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

・バージョン管理 : git/Github

・CI : CircleCI, Jenkins

必須スキル
・クラウドでのデータ分析基盤の構築、運用経験
・DWH環境の利用経験　例）BigQuery、Redshift、Snowflakeなど
・BigQuery経験 1年
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・SQL経験

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【分析基盤エンジニア】大手製薬企業/MLOpS基盤立上げ支援の求人・案件

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案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。
必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード（現時点でMLOps自体のスキルは求めない）
－必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。（MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施）
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル：読み書きを日常レベル（読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル）

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【BigQuery】コーポレート部門が利用するシステム/データエンジニアの求人・案件

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案件内容

データ分析基盤の構築・運用をおまかせします
・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用

・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

　　　

開発環境言語 : Python,

データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL

インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP

バージョン管理 : git/Github

CI : CircleCI, Jenkins

コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion
必須スキル
・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験
・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH環境の利用経験
・DWHへのデータパイプラインの運用経験
・データベースに関する知識とSQLの利用経験

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【Tableau】決済事業者向けデータ分析業務の求人・案件

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案件内容

データ分析業務支援

・開発ロードマップ対応や個別案件の定量効果だしについてO2O領域のサポート

・O2O関連のテーブル構造理解

・BigQueryを用いたデータ抽出

・Dataポータル用のデータソース証跡やマニュアルのまとめ

必須スキル
・Tableau等のBIツール利用経験
・任意の言語を用いた開発経験
・BigQuery
・GCP
・ドキュメントに作成(調査結果を纏める)
・主体的にプロジェクトを進められる方

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【Pythonなど】Saasプロダクトデータ基盤構築の求人・案件

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案件内容

在庫最適化システムを支えるデータ基盤の構築を行っていただきます。

顧客からの数億レコードにもなる大量データの加工をSQLやPythonを用いて作成し、集計後、データストアに投入する機構の構築に携わっていただきます。

【開発環境】

・開発言語： Python、SQL

・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift

・ライブラリ・フレームワーク：Pandas、Numpy、Dask

・インフラ：AWS

・AWS製品： ECS、S3、Step Functions、Lambda、CloudWatch

・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry
必須スキル
・Webシステム設計～開発経験3年以上ある方
・Python開発経験1年以上ある方
・Sparkなどの分散処理システムの経験がある方
・SQLの実装経験

 

（基本的なDDL、DMLに加え、結合、集計、集合、case文、Window関数などを理解している方）
・データ基盤の構築経験ある方
・AWSを用いた開発経験ある方
・Dockerなどのコンテナ技術を利用した開発経験がある方

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【AWS Glue】データ分析基盤構築PJの求人・案件

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案件内容

　・会計ソフトメーカーにて情報を一元管理・可視化する

　　データ分析基盤の構築を計画しております。

　　業務内容として、AWS環境上にて各システムから

　　データを収集/加工するための調査・設計・実装や

　　BIツールと連携してデータを可視化する機能の設計・

　　実装まで広範に渡り対応して頂きます。

必須スキル
・AWS Glueの構築経験
・ETLによるデータ加工経験

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【Tableau】ダッシュボード作成業務の求人・案件

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案件内容

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DBからダッシュボードを作成する。

（FPAの場合）集計ロジックを実装する。
・ダッシュボード要件定義・作成

　経理とのコミュニケーションを行い、要望を落とし込む

・障害時対応（障害の原因究明）

・Prep設計、実装

・テスト設計

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

必須スキル
・Tableau Desktopのご経験
・Tableau Prepのご経験
・コミュニケーション力
・GCP全般の知識
・SQL

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【SQL/Python】データエンジニア業務の求人・案件

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案件内容

【案件概要】

データ基盤内のコンテンツチーム(お客様のコンテンツ指標を整備、可視化、分析を行い、事業判断やコンテンツ判断にデータ活用を推進する)での稼働を想定。
業務としては、FPA(番組コンテンツごとの収支)システムの改修・運用・保守。
FPA システムは Djangoによる WebApp、Tableau Prep、Tableau(ダッシュボード)で構成される。

【担当業務】

DB設計からSQL実装、Workflowsの実装を行う。
・障害時対応（障害の原因究明）

・SQL実装

・テスト設計

・SQLによるアドホックの調査

・セキュリティ対応

【環境】

Jira, Confluence,BitBucket, Slack

必須スキル
・GCP全般の知識
・SQL
・Cloud SQL（PostgreSQL）
・BigQuery
・Python（Django）
・セキュリティ系の知見
・ネットワーク系の知見

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