データエンジニアの案件一覧

■作業(概要）
・作業フェーズ
開発、単体テスト、結合テスト、システムテスト、UAT

パイプライン開発者
Azure Data FactoryおよびTransat-SQLにデータレイクからデータを加工してデータマートに格納する
DB：SQL Serverを使用

大規模言語モデル（LLM）を利用したセキュアなシステムの開発、社内データとの統合を含む。
LLMの開発における深い技術知識の活用、社内データソースとの接続を可能にするためのインフラ構築。
技術戦略および戦術の策定と実施、データの利活用を最大化するためのアプローチの開発。
開発に必要なリソースの設計と管理、データアクセスと分析のためのシステムの構築。

主な担当業務：現状分析、データ活用の施策決め、データの可視化、データオペレーション

業務例①：XplentyやSnowflake、Amazon Redsift、Amazon QuickSight等のツールを用いて、お客様のデータを可視化し、経営判断等に使用可能な有用なデータをマイニングできるようにする。

業務例②：生成AI用のデータの準備やデータフローの設計・実装を行う。

技術戦略の立案と実行経験、データ利活用に関する知識。

・分析基盤環境で使用しているDB：Verticaへのファイル取込バッチおよびファイル出力バッチの移行
・バッチからSQLを呼び出す方式となっている、Verticaは既存工場では未使用のため、チューニング作業などが必要
・新規工場では追加IFもあるため、バッチ（ShellまたはWindowsバッチ＋SQL）の追加作成対応

・DB開発経験
・バッチ開発経験

パートナー企業のリーダーとメンバーの方2人とともに、データ整備とPowerBIによるダッシュボード作成していただける方を探しています。

・Python, RDBの設計・利用経験（1年以上）
・進捗管理
・チーム内ルール策定
・必要に応じてタスク設計
・Python （Notebook）上での開発

パートナー企業のリーダーとメンバーの方2人とともに、データの整備とPowerBIによるダッシュボードの作成をしていただけるリーダーポジションの方を探しています。

・Python, RDBの設計・利用経験（1年以上）
・進捗管理
・チーム内ルール策定
・必要に応じてタスク設計
・Python （Notebook）上での開発
・PJ管理経験（2-3人以上）

■背景
・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった
■クライアント支援範囲
・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識
■エンドクライアント
・建築・製造・医療など
■想定業務
※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討
・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務
要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。
・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など）
・要件定義 /基本設計/詳細設計
・ETLジョブ開発
・DWH構築
・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

・DWHサービス知見
・基本設計～製造・テスト経験
・データフロー/マート設計
・ドキュメンテーション力

※全て満たしていない場合でも相談可
※DWHサービス活用は必須

お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。
要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきます
プロジェクト情報
・ビッグデータの加工取り込み、AIによる推論、BI可視化のシステムの保守
・ビッグデータを活用した業務改善の追加開発

データ分析に必要なSQLの知識
Google Cloudを用いた開発に興味がある方
Pythonを活用した開発経験
平日日中稼働可能な方
報連相がしっかりできる方

上位クライアント（HR系）のデータマネジメント部署にてデータマート開発、基盤開発チーム（約10名）のリーダーポジションを担当いただきます。

データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、シニアデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、技術リーダーとしてチームメンバーのサポート及び、データ要件の定義や調査、他部署との連携含めた顧客折衝をご担当いただきます。

【対応工程】
・分析用データマートの開発
　└データマート（テーブル）設計
　└SQL実装
　└バッチ処理実装
・社内メールシステムの保守運用
　└Python、SQL実装
・データマートの保守運用

【開発環境】
・データベース：Databricks、Redshift
・ワークフローエンジン：Airflow、Digdag
・プログラミング：Python
・インフラ：Azure、AWS
・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog

・5名以上のチームリーダー経験 1年以上
・SQLを用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上
・Pythonを用いたデータハンドリングの経験 3年以上
・Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

BigQueryデータのデータ分析基盤構築の検討・実装・試験・リリースまでを担当いただく予定です。

またデータ分析基盤構築チームの打合せに参加頂きます。（週4～5回）

（その他：既存モニタリングツールのメンテナンス対応など）

・データ分析PJで検討からリリースまでの実務経験3年程度
・上流工程経験者
・Gitコマンドを使ったモジュール管理経験：1年
・SQLを用いた業務経験：1年

【業務概要】
・エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。
・具体的にはデータエンジニアとしてデータプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計や
データパイプラインの設計・構築といった業務に携わって頂きます。

【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。
・AIを活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。

【就業形態について】
現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。
週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。