データエンジニアの案件一覧

クライアントのBI/レポート構築チーム（3名体制）の1名交代枠です。
Azure Synapseを用いたデータマート構築と、Power BIを用いたセマンティックモデルおよびKPIダッシュボードの作成が主な業務です。特に全国370店舗向けのレポート作成。
・Azure Synapseによるデータマート構築とパイプライン自動化
・Power BIによるセマンティックモデル開発およびレポート作成
・KPIダッシュボードの設計・実装（全国370店舗向け）
・Power BIの閲覧制御設計
・将来的にはダイレクトメールの有効性分析などの業務も発生予定
・モデル・レポート構築を3名体制で並行して進行

・MDMに投入するマスタデータの作成や、メンテナンス手順の作成
・PowerBIでの簡単なレポートの作成

・BI製品導入経験

・下記対応についての要件定義
　-OACでのBIレポート、ダッシュボード構築(WebFOCUSレポートの移行)
　-OAC参照用データのデータモデリング(ADW)
　-移行に伴うOCI上での権限定義用バッチ処理の構築
　-移行に伴うマスタメンテナンス画面の構築
　-移行に伴う各種レポートリンク画面の構築

・要件定義後の設計～リリース

大手生命保険会社におけるTableauを用いたBI開発です。
顧客から業務要件をヒアリングし、Tableauでのダッシュボード設計・初期構築を行っていただきます。
また、Salesforce（Sales Cloud）と連携したデータ可視化も一部発生します。

費用管理業務において、新たに統合システム構築を行います。
(新システム構築の主体は別ベンダー) システムは、見積~請求書照合までを対象とし、モニタリング領域はPower BIで再構築を行う予定です。
1利益管理領域のシステム、データ、レポートの分析
2上記1と新システムのFit&Gap分析、新システム化計画支援
3モニタリング領域再構築に向けたデータ収集、蓄積、加工の設計、開発(PL/SQL想定)
※現状分析においては、顧客の若手担当者への教育や調整支援も含まれます。

■開発環境■
PL/SQL, Power BI

データエンジニアとして、データ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。
複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。

業務内容
・AIのためのデータ基盤開発・運用
・AIモデルの学習データの管理・作成
・データ連携システムの構築
・データベース管理
・データ品質の向上
・データセキュリティの強化

チーム体制
約65名が開発組織に在籍しています。
※開発は下記のグループに分かれています。
・クライアント向けソリューション開発
・自社 AI SaaS 開発
・共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部)
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ

* コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、数学、物理等、関連分野における学士号または修士号
* クラウド (AWS, GCP, Azure) やコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験
* チームリード経験(テックリード、リードエンジニア、スクラムマスターなど)
* ソフトウェア開発、システム設計経験
* アルゴリズム・データ構造などCS基礎への深い理解とハンズオンでの実装能力(Python、SQLなどを用いたデータ処理、スクリプト言語を用いたデータ処理の自動化経験)
* データベースの設計、運用等の経験
* データ品質管理、データセキュリティ意識
* LLM/GenAI、RAGに関する基礎的な知識と、個人または業務での利用経験
* プロダクト開発で齟齬なく議論を行えるレベルの日本語力