データエンジニアの案件一覧

大規模な生データを取り込み、クリーンアップするための堅牢でスケーラブルなデータパイプラインを構築・維持する、技術的デリバリーの要です。Python/SQL、GCP等のツールを用いてデータ品質を徹底的に保証し、データサイエンティストと連携して高品質なBIダッシュボードを本番環境に移行させます。

【役割／タスク】
・大規模データの取り込み・変換・クリーンアップを行うスケーラブルなパイプラインを構築
・高稼働率のBIダッシュボードを本番環境にデプロイし、技術的基盤を管理
・データ品質保証プロセスを主導し、納品前のデータ出力の厳密性を確保

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提
Fivetranを使用したデータ統合の自動化

・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識（GAS実務経験）

テレビ局データのダッシュボード構築（Tableau）、ダッシュボードに載せる「合成指標」の探索的分析、実装業務

・KPIの整理であったり、指標を組み合わせたモデリングができる

・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。
・商用稼働サー眉宇のデータパイプライン構築・運用及び、日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
・BigQuery
・Docker
・dbt
・Composer
・ GitHub

・クライアントは半導体メーカー。
・Tableauにおける現行の運用改善・運用業務を担当していただきます。
・クライアントの社員がリーダーとしてアサインされており、長期的に安定したプロジェクトに参画いただける方を募集しております。

半導体関連製品（フォトマスク、ガラス基板など）の製造工程において、各種測定データ（膜厚、寸法精度、光学特性、欠陥数など）の統計分析を担当。
測定結果の集計・可視化、工程能力分析（CP/CPK）、異常傾向の抽出、分析結果に基づく改善提案まで一連のデータ解析を行い、製品歩留まりと品質向上を支援します。

・半導体・精密機器の製造工程や測定データの理解
・統計分析の実務経験（工程データ、品質データなど）
・Excel、Python、R、Minitabなどによるデータ集計・分析経験
・データ可視化・報告書作成経験

・大手自動車販売会社にてデータエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Ruby、Python、Dart
・FW：RoR、Flutter
・インフラ：AWS、GCP
・開発手法：スクラム（1週間スプリント）

<メイン業務>
・高度な技術サポート:Tableauの複雑な分析要件や機能(LOD表現、計算フィールドなど)に
関する専門的な質疑応答、トラブルシューティング。
・Tableau研修(講師業務):レベル別・研修の企画・設計、講師登壇(ハンズオン中心)。研修
資料の作成と更新。
・プロジェクト全体の推進と統率:サポート

<プロジェクト支援>
・デジタルツール活用推進:AI活用トレンド(Geminiなど)のリサーチ、分析手法やツールの導
入支援をリード。
・ナレッジ整備:データ可視化のベストプラクティス、ダッシュボード作成ノウハウの体系化と社
内共有。