データエンジニアの案件一覧

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該当件数:754

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案件内容

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提
Fivetranを使用したデータ統合の自動化

必須スキル

・BigQueryを用いたデータ連携・加工経験
・Looker Studioでのダッシュボード作成経験
・スプレッドシートとのデータ連携知識(GAS実務経験)

案件内容

既存のTableau環境に対しDatabricksを追加採用し、社内外データを一元的・効率的に管理できる統合データ基盤を構築するプロジェクトになります。

現状:Tableau (BIツール) のみ導入済み。
構築対象範囲:
・Databricksデータ基盤環境の追加構築。
・データレイク、DWH(データウェアハウス)の統合。
・周辺のデータ準備処理およびワークフローの整備。
主要業務: データパイプラインの設計・構築

必須スキル

・大規模データ基盤構築プロジェクトにおける構築実務経験
(データ設計/データパイプライン処理実装等)
・Pythonを使用したデータ分析などのご経験
・自主的・積極的な業務推進

案件内容

主にマルチクラウド環境(AWS/GCP)のデータ基盤構築と整備、およびデータ活用のための前処理開発を担当いただきます。

データ基盤構築・統合:
現在AWSとGCPに分散しているデータ基盤を、BigQuery上への統合(一元化)を目指す構築作業が主。
データベース型サイト(5〜10サイト、大規模データ)の分析基盤の設計、保守、セキュリティ対策。

データパイプライン開発:AWSとGoogle Cloudの両方からデータを接続するデータパイプラインの設計・実装。
データソース(アクセスログ、AWS S3上のマスターデータ等)の接続設定。

データ前処理・加工(データマート構築):
データ抽出、グルーピング、定義付けなど、分析用データマートの部分の加工・実装。

運用・保守:
構築後のメンテナンス費用やセキュリティまで考慮した管理体制の提案・構築。
フェーズ: プロジェクトはこれから始まる段階(現時点では知見の少ないメンバーで対応中)。

ELTについて:
Google Cloud内の機能でELTを内製
データ抽出:SQL
変換:SQL or Python
格納:BigQuery

必須スキル
クラウド: AWSとGoogle Cloud (GCP)の両方のデータ領域に精通していること。
DWH/ETL: BigQueryを用いたデータ基盤構築、およびデータパイプラインの設計・実装経験。
データ処理: データの前処理(データマート構築)や加工、抽出パターン、グルーピング定義を理解し、実装できること。
コミュニケーション能力が高く、指示に対して一人称でロジカルに作業を進められるミドル以上の経験。
案件内容

テレビ局データのダッシュボード構築(Tableau)、ダッシュボードに載せる「合成指標」の探索的分析、実装業務

必須スキル

・KPIの整理であったり、指標を組み合わせたモデリングができる

案件内容

・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。
・商用稼働サー眉宇のデータパイプライン構築・運用及び、日々の運用業務から発生する課題解決・改善をご担当いただきます。

◆主な開発環境・ツール
・BigQuery
・Docker
・dbt
・Composer
・ GitHub

必須スキル
・BigQuery上でのデータモデル設計・構築のご経験
・dbtを用いたデータパイプラインの設計・実装のご経験
・Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用のご経験
案件内容

・クライアントは半導体メーカー。
・Tableauにおける現行の運用改善・運用業務を担当していただきます。
・クライアントの社員がリーダーとしてアサインされており、長期的に安定したプロジェクトに参画いただける方を募集しております。

必須スキル
・Tableauの運用・保守の経験
・Tableau Serverの知見
案件内容

半導体関連製品(フォトマスク、ガラス基板など)の製造工程において、各種測定データ(膜厚、寸法精度、光学特性、欠陥数など)の統計分析を担当。
測定結果の集計・可視化、工程能力分析(CP/CPK)、異常傾向の抽出、分析結果に基づく改善提案まで一連のデータ解析を行い、製品歩留まりと品質向上を支援します。

必須スキル

・半導体・精密機器の製造工程や測定データの理解
・統計分析の実務経験(工程データ、品質データなど)
・Excel、Python、R、Minitabなどによるデータ集計・分析経験
・データ可視化・報告書作成経験

案件内容

・大手自動車販売会社にてデータエンジニアとして参画をしていただきます。
・マーケティングチームの体制変更に伴いデータチームの役割を拡張するため必要な、各種開発を行っていただくだけではなく、開発会議などを通じて開発方法の検討や、改善にも携わっていただきます。
・当面は顧客が来店した際に、自然な流れで活用できる画面の開発業務および、データ活用におけるAPIの開発を行っていただきます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Ruby、Python、Dart
・FW:RoR、Flutter
・インフラ:AWS、GCP
・開発手法:スクラム(1週間スプリント)

必須スキル
・データ結合や業務利用における各種データ提供のAPI開発経験
・データの品質管理、データクレンジングの経験
・クラウド(AWS,GCPなど)プラットフォームの活用経験
案件内容

<メイン業務>
・高度な技術サポート:Tableauの複雑な分析要件や機能(LOD表現、計算フィールドなど)に
関する専門的な質疑応答、トラブルシューティング。
・Tableau研修(講師業務):レベル別・研修の企画・設計、講師登壇(ハンズオン中心)。研修
資料の作成と更新。
・プロジェクト全体の推進と統率:サポート

<プロジェクト支援>
・デジタルツール活用推進:AI活用トレンド(Geminiなど)のリサーチ、分析手法やツールの導
入支援をリード。
・ナレッジ整備:データ可視化のベストプラクティス、ダッシュボード作成ノウハウの体系化と社
内共有。

必須スキル
・Tableau実務経験3年以上
(LOD表現、パラメーター、セットなどを駆使した高度なダッシュボード作成、パフォーマンス
チューニングの経験)
・プロジェクトマネジメント経験
(3名以上のチーム、または社内・クライアントプロジェクトのリード経験。WBS/進捗/課題/リスク
管理の経験)
案件内容

・ECアプリケーション運営企業様におけるデータエンジニアとしてご参画いただきます。
・データ活用ニーズの明確化と、収集データの仕様決定、データモデリング
・ETL処理などパイプラインの設計・構築
・リアルタイム性、正確性、セキュリティ、ガバナンスなどの非機能要件定義と設計・実装
・BIツールの設定・構築や、分析業務の一部
・監視やモニタニング等含めた運用基盤の構築と実運用
・機械学習利用に向けたデータ基盤整備

【技術環境】
・BigQuery, Dataform, Spanner
・Cloud Monitoring, Cloud Logging
・Terraform, GitHub Actions
・Looker Studio, Google Spread Sheets
・GitHub, Slack, Notion

必須スキル

・データ基盤の設計・構築・保守・運用のご経験
・データモデリングのご経験
・SQLのご利用経験
・Dataform, dbt, BigQueryなどのご利用経験
・Github, Terrafrom, CI/CDを用いたソフトウェア開発経験

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