データエンジニアの案件一覧

■アサイン先案件
・金融業界の企業様に対し、AI活用を実現するためのITアーキテクチャ全体の設計・整備の支援を行うプロジェクト。
・データ基盤を中心としながら、アプリケーション、インフラ、セキュリティ、運用などを含む全体アーキテクチャの支援を目的とする。

■業務内容・役割期待
・業務内容
　・週次の会議を通じて、AIデータ基盤および関連システムに関する技術支援を実施。
　・現在検討中のデータプラットフォームを起点に、クラウドインフラ（Azure）やアプリケーション構築・運用の設計などを含むITアーキテクチャ全体を対象にレビュー及び助言を行う。
　・定例・常駐で得た情報を整理し、技術的なレビュー・助言を行うとともに、その内容を反映した週次報告資料を成果物として作成する。
・期待役割
　・データ基盤を中核としつつ、システム全体のアーキテクチャを俯瞰し技術方針のご助言をいただく。
　・実装作業ではなく、設計レビューや技術方針の検討が主な役割。
　・幅広い技術知見を活かし、ITアーキテクチャ全体を俯瞰的に支援いただく。
　・AIに関する専門知識は必須ではないが、AI・特に非構造データを含むパイプラインを考慮した基盤設計ができること。

・Microsoft Azureにおけるデータ基盤および関連ITアーキテクチャの設計・構築経験
・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク、セキュリティ、運用設計）の理解
・Databricksの導入・運用・活用経験
・DatabricksにおけるAI活用技術への知見
・データモデリングおよびデータベース設計の知識（RDBMS / NoSQL の理解）
・Python・SQLなどを用いたデータ処理スキル
・クライアント対応におけるコミュニケーション能力
・情報整理・資料作成スキル（週次報告資料など）

大手リセール企業の案件。
全国に150店舗程構えている企業であり、小売りデータ(商品データ、顧客データ、売買データ、来店データetc)のダッシュボード構築およびアレンジしていくような業務。
※SQLはamazon athena利用想定

大手製薬業のお客様におけるTableau導入プロジェクトのメンバーを募集します。
DM（営業所長）やMR（医薬情報担当者）向けの営業ダッシュボード作成が主なミッションです。
Tableauの深い知見を活かし、ステークホルダーとの打ち合わせによる要件定義から、ダッシュボードの作成、既存データベースの再構築、運用保守、利活用サポートまで幅広くご担当いただきます。

<役割／タスク>　
・ダッシュボード開発：DM・MR向け営業ダッシュボードの要件定義、設計、開発（Tableau使用）
・データ基盤構築：既存データベースの再構築、データソースの特定・マッピング
・プロジェクト推進：ステークホルダーとの打ち合わせ、開発、運用保守
・利活用支援：作成したダッシュボードのユーザーサポート、定着化支援

tableauに精通していること

ETLジョブ開発、データエンハンス処理、テーブル設計、データマート構築
・CDM領域のデータ開発
・要件定義、基本設計、調査対応
・Talend等のETLツールを用いた開発
・Snowflake、AWS環境でのデータ処理
・ダミーデータの準備（GDPR対応）

新基幹システム導入プロジェクトにおいて、既存レポートの閲覧ができなくなる課題が発生しており、新たにBIツールを活用したレポート再構築が求められています。
主に MotionBoardを用いたレポート作成 をご担当いただき、提供される仕様書に基づき正確かつ効率的にレポートを作成いただきます。
また、プロジェクト体制上、人手不足も想定されるため、単純なレポート作成業務から複雑な定義（マルチ定義等）を伴うレポートまで幅広く対応いただける方を歓迎します。

Googleスプレッドシートに保存された広告データを、BigQueryに取り込み、Looker Studioにて可視化・レポート作成を行う支援業務。BigQuery環境の利用が前提

在庫管理数が多く、データ分析等に追加で自走可能なメンバーが現場で必要になっている状況になります。
期間としては長期で1～3年想定。多少時間がかかっても良い方にアサインいただきます。
また、業務実践による業務回復（商品部・需給）、計画業務の策定・型化（グローバルテンプレート）、
業務実践・計画業務を下支えするシステム・DWH/DM構築も業務の中に含まれてくる想定になります。

ヨーロッパ系プレミアム家電ブランドが、事業成長を加速させるため、データ分析の基盤を強化したいと考えています。
現状、各部署が個別にデータを管理しているため、データが統一されておらず、非効率な状態です。
販売予測やマーケティング施策の精度を下げ、事業全体の成長を妨げる要因となっています。

【業務】
①データ整形・クレンジング
・社内外から集まる売上データ、POSデータ、顧客レビューなどを読み込み、形式の異なるファイルを一貫したフォーマットに整える
・欠損値や表記ゆれを統一し、分析可能な状態に加工する

②データ統合・マージ処理
・データ基盤はBigQueryを想定
・複数のファイル（Excel/CSV/システム出力）を一つのテーブルにまとめ、重複や不整合を解消
・顧客名や商品コードなどをキーにしてデータを突合し、分析用のマスタテーブルを作成

③自動化・効率化
・Excel（Power Query、DAX）、Python、SQLなどを用いて定型作業を自動化
・定期処理（例：毎月のPOSデータ統合）を効率化し、再現性のある仕組みを構築

④可視化・レポーティング補助
・整形したデータをTableau、Power BI、Excelピボット、Pythonなどで活用できる形式に出力
・営業・マーケティング部門向けに見やすいデータ基盤を提供

【体制】
セールスプランニングマネージャー　1名
データエンジニア（クレンジング～可視化）　本募集

・総合商社の売上や仕入、営業データなどを、関連部門の方向けに可視化をしていただきます。
・既存のレポートをPowerBIに移行していただいたり、MOCレベルでユーザに見せながら新規のレポートを作成いただきます。
・基幹システムのデータがSnowflakeに連携されておりますので、データの抽出からレポート作成までを一貫して対応いただきます。

・開発者と連携し、データ駆動型ソリューションを提供
・データベース設計および PL/SQL によるデータ移行処理の開発
・顧客との要件確認およびソリューション提案
・実装したソリューションに関する詳細なドキュメント作成

・データベース設計の基本概念（Data Lake、データウェアハウス含む）
・正規化／非正規化、スター／スノーフレークスキーマ、集中型／分散型モデルの理解
・RDBMSの使用経験（Snowflake経験があれば尚可）
・データクレンジング・エンリッチメントルールの理解
・物理データ設計、ジョブスケジューリング、パフォーマンス、ストレージ要件、セキュリティ等の知識
・クラウドサービス（例：Snowflake）を活用したデータ統合・処理の知識（あれば尚可）
・要件定義書、設計書、データモデル、データ系統図、データマッピング等のドキュメント作成スキル
・プロジェクト実行手法の理解
・プレゼンテーションスキル（少人数〜大人数対応可能）
・技術的な深さに加え、コミュニケーション・コラボレーション能力
・技術文書の作成能力