データエンジニアの案件一覧

■工程：要件定義～

■案件概要：
・オンプレのOracle ExadataからSnowflakeへDWHを移行
・DWH移行に伴いETL（Datastage）ジョブ他を改修（一部は新規開発、廃止も含む）
・DWH移行に伴い関連システムとのとのインターフェース連携方式変更、その他データフロー変更
・データソース一元化のため、連携ファイル格納先としてS3を新規導入
■規模感
・移行対象テーブル数：約1500本
・移行ETLジョブ数：約1000本
・インターフェース数：約1000本

大手航空会社のシステム刷新プロジェクトにおいて、
Tableauを用いたダッシュボード構築支援（仕様調整、製造、テスト）を担当いただける方を募集しています。
＜開発環境＞
Tableau、SQL、AWS、DWH

上位クライアントである大手印刷会社のデータ分析業務を担っている部署でのデータエンジニアのお仕事です。
現在、上位会社は大手流通会社のデータ分析業務を請け負っており、業務が増加傾向のため新たにデータ分析エンジニアを募集しております。

【具体的には…】
エンドクライアントである大手流通会社に常駐いただきます。
広告効果測定データを主に取り扱い、SQLを活用してDWHからのデータ抽出/成形業務/データ分析業務をお任せいたします。
先方セキュリティルーム内(ネット環境も制限)での業務となるため、スクラッチでのクエリ記述をお願いいたします。

【就業について】
・エンドクライアント先(四ツ谷駅)に週3日出勤
・週3日稼働も相談可
・週5日稼働を希望される場合は、残りの週2日は上位先(飯田橋)に出勤

・基幹システムの刷新PJTが7月稼働に向けて進行中。
・上記と並行して、レポートツールの刷新も行っており、SAPのBIからPower BIへの作り替えを行っている。
・レポート開発の遅延が発生しており、Power BI開発ポジションを担当していただく。

・設計書をもとに自立してPower BIレポート開発することが可能

グローバルブランドとして国内外に展開している某小売企業においてデータエンジニア業務（データ基盤構築、ETL設計・開発）をご担当いただきます。

DWH：Snowflake
ETLツール：dbt

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にて
データエンジニアとして参画をしていただきます。
・具体的にはデータパイプラインの設計と実装やデータレイク及び
データウェアハウスの設計と整備等に携わっていただきます。

【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、
ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語：Python
・DB：PostgreSQL
・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等）
・その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

位置情報プラットフォームを運営するエンドクライアントにてデータエンジニアを募集しております。

【背景と期待する役割】
顧客ごとやプロダクトごとにデータマート作成しているため、新規顧客が増えるごとにdbtを利用しデータパイプラインを整える必要があります。
組織の拡大のため要件の判断から一人称で行える即戦力の人材が必要になっております。

【業務スコープ】
・dbtを用いたデータモデリング
・dbtを用いたデータパイプラインの構築
・BigqueryからSnowflakeへの移行
※ご経験があれば

【体制】
7，8名程度（業務委託含む）

pandas ライブラリを利用した ETL 処理
をしていただきます。

担当フェイズ
設計～開発～テスト

LaKeel BIからpowerBIにダッシュボードの移行作業をお願いいたします。

■業務内容
LaKeel BIで開発した下記のレポートやグラフの移行作業と改善業務
・販売系の実用予測のレポート
・PLの管理会計のグラフ
・プロモーション広告費の費用対効果の分析レポート

■チームメンバー構成
3名体制
その内のメンバーポジションの募集になります。

クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。
今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。

クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。

＜具体的な業務内容＞
・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計
・データパイプラインの設計・構築
・データ分析のためのBIの開発・運用
・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援
・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解
・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

技術環境
＜プロダクト開発部＞
言語：TypeScript, Python, Flutter
フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js
データベース：Cloud Firestore
インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions
ソースコード管理：Bitbucket
プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA
コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace

＜R&D部門＞
開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn