| 案件内容 |
パターン① ・基盤構築リード ・環境要件定義推進 ・DWH・ETL（Synapse）要件定義推進 ・DWH・ETL（Synapse）開発 ・ETL連携方式調査 ・Azureパラメータシート作成 ・Azure環境構築 ・DWH・ETL（Synapse）設計開発テスト ・DWH・ETL（Synapse）開発関連ドキュメント作成（設計書、テスト報告書） |
|---|---|
| 必須スキル | 何らかのETL開発経験 |
分析基盤エンジニアの案件一覧
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：352件
分析基盤エンジニアの案件を探す
| 案件内容 |
【詳細】 顧客企業から受領したデータを、SaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤では、データの変換を行っています。 顧客企業によって、データ形式が異なるため、データ変換処理は、個別に実装し、対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に、変換処理の実装を行います。 ・開発言語： Python、SQL ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： EC2、ECS、StepFunctions、S3、Redshift、Lambda、Cloud Watch ・ツール： GitHub、Jira、Slack |
|---|---|
| 必須スキル | ・3年以上のプログラミング実務経験
・SQLを用いたデータ集計の実務経験
・システム設計の経験
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| 案件内容 |
お客様向けシステムを扱う部門にてアプリやサイトなど顧客接点POSデータから施策案の策定や効果分析を実施する役割を担っていただきたいです。 各システムで分断されている顧客の行動データ統合なども本件のスコープ業務となっております。 一部のデータはまだ集められておらずパイプラインの作成が必要な部分もあります。 集めたデータについても定義や継続的な利用方法、KPIなどが固まっている部分と今後固めていく必要がある部分があります。 ・Google Analytics ・DWHへ統合 ※CDP、CRM等部門ごとのデータを統合 ・外部Web API データ統合先 ・BigQuery マーケティングレイヤー ・toC向けのデータ活用 ガバナンス |
|---|---|
| 必須スキル | ・データガバナンスの知見
・CDP構築・運用のスキル
・BigQueryを中心としたGoogle Cloudのデータエンジニアリング
・tableau/Looker studioでのダッシュボーディング
・ビジネス課題を把握し、データ分析からアクションを提案できる
・現状のプロダクトの課題の仮説をたて、データとして検証ができる/もしくは改修効果を計測できる
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| 案件内容 |
データ分析基盤の設計～構築をお願いします。 顧客環境によりますが、ノーコード、ローコードツールでの分析基盤構築がメインとなります。 業務： ・データパイプライン検討、設計 ・分析基盤構築 ・顧客折衝（可能であれば） |
|---|---|
| 必須スキル | ・データエンジニア経験 3年以上
・BI経験
・パイプライン設計経験
・自走できる方
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- 〜¥700,000 /月
- 分析基盤エンジニア
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
| 案件内容 |
社内データ分析基盤開発・保守・運用業務を担っていただきます。■Python/Shell/Rubyで開発されているバッチ系システムが主 ・データレイクへの取り込み ・中間テーブル生成 ■追加機能開発 / 不具合調査・修正 / 社内ユーザーからの問合せ対応 ・社内ユーザコミュニケーションや要件定義も含む ・インフラからコードデプロイまでを担当 - ローカルで実装、Sandbox環境で動作検証、Productionデプロイ |
|---|---|
| 必須スキル | ・エンジニアとしての実務経験4年以上
・Pythonの経験1年以上
・SQLの経験1年以上
・AWS/GCPを利用した開発経験1年以上
・GitHub or Gitを利用した開発経験1年以上
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| 案件内容 |
ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。 ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。 主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Pythonの実装経験
・AWS（EC2、lambda、ECS、ECR）の中の何れかのご経験
・テーブル設計のご経験（DB理解）
・業務背景を理解して作業を行える方
・Pandasの使用経験
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| 案件内容 |
・既存DB（MS SQL Server2008）からデータ抽出、加工を行うデータ移行プログラムのパフォーマンス向上提案。 ・Python, SQL, shell script ・クラウドエンジニアと協力してネットワーク経由のaws RDS for SQL Serverとレプリケーションを構築 ・クラウドエンジニアと協力してデータパイプラインの設計 ・チケット管理ツール：backlog ・チャット： Slack ・グループウェア： Google workspace |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python経験3年以上
・SQL経験3年以上(チューニングができるレベル)
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| 案件内容 |
・メガバンクによる多頻度小口決済システムの構築要件 ・金融機関、資金移動業者および個人間送金の取引などを連携するシステム構築 ・巨大なシステム構築に対し、各チームがアジャイル・スクラムで開発中 ・渋谷の拠点で100名程が従事 |
|---|---|
| 必須スキル | ・AWS有識者（AWSデベロッパー、AWSソリューションアーキテクト相当）
・Go言語での開発経験
・Git、Jenkinsを利用した開発経験
・アジャイル開発経験（JIRA等かんばんボードを利用した開発経験）
・CIでの自動試験の経験（総合機能試験もしくは性能、負荷試験いずれかの経験）
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| 案件内容 |
作業内容：某大手小売業向けETL基盤構築 ┗新規ジョブ、既存ジョブの作成 ┗設計～開発 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、SQLでの設計開発経験
・AWS Lambda,Amazon Redshift,S3の全般の知見
・Gitの使用経験
・Shellに関する設計開発経験
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| 案件内容 |
データプラットフォーム基盤の構築 ・データモデル設計 ・アーキテクチャ設計 ・技術調査 ・ETL / ELT処理の実装 ※ システムとしてのユースケースを整理しながら進行しているため、要求定義、要件定義の視点で物事を考える必要があるケースが多い -技術要素- ・BigQuery ・MySQL ・Cloud SQL ・Go言語 |
|---|---|
| 必須スキル | ・DWH設計、構築、運用経験
・アジャイル（スクラム）開発経験
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