- 〜¥500,000 /月
- データ集計・分析補佐
- 東京都
- コンサル・シンクタンク
案件内容 |
・カード会社の新規事業であるデータサービスにおいて、データ抽出を行います ・クライアントが求めるデータ抽出の要件定義をデータアナリストと共に行います。 |
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必須スキル | ・SQLを使用したデータ抽出経験 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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該当件数:687件
案件内容 |
・カード会社の新規事業であるデータサービスにおいて、データ抽出を行います ・クライアントが求めるデータ抽出の要件定義をデータアナリストと共に行います。 |
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必須スキル | ・SQLを使用したデータ抽出経験 |
案件内容 |
配信リスト設計業務:MA要件をインプットにテーブルからデータを抽出して(テーブル・データを理解し、SQLに落として)、配信リストを作成する業務 |
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必須スキル | テーブルからデータを抽出し、配信リストを作成した経験 |
案件内容 |
分析業務全般を担当していただきます。 エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 [概要] ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ~案件一例~ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車) ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材) ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信) ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通) |
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必須スキル | ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識
・数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる)
・PythonもしくはRの実装経験
(組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる)
・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力
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案件内容 |
マーケティング関連に関わるSQLを使ったログデータ抽出とそれと紐づけてTableauでダッシュボード開発を行って頂きます。 |
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必須スキル | ・SQLを使ったデータ抽出、集計の経験
・Tableauダッシュボード構築経験
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案件内容 |
大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者&再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化 |
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必須スキル | ・自ら課題を定義/提案し、解決策の実行まで責任もって取り組める
・幅広く知識/経験を吸収し、プロフェッショナルとして専門性を高める意欲がある
・データサイエンティストとしての実務経験を1年以上有する
・テラバイト以上の構造化データ分析の経験がある
・SQL/R/Pythonのうち、2つ以上を一定レベルで記述できる
・テクノロジー動向に興味がある
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案件内容 |
・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入 |
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必須スキル | ・Pythonを用いたデータ分析経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・機械学習を用いた実務経験(自然言語処理)
・自然言語処理経験
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案件内容 |
大手損保会社にて、DBMSの特性、業務/アプリ特性に応じて、適切なDB設計や、性能チューニングを行う業務 |
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必須スキル | 下記どちらかの3年以上のご経験
PostgreSQL
AWS Aurora
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案件内容 |
AIテキストマイニングツールを導入しているユーザーに対し、課題をヒアリングしていただき、どのようなデータを分析してどのような項目を可視化するべきか、より良いアウトプットをだせるようMTGで提案や方策の助言をしていただきます。 クライアントとしてはユーザーにツールをもっと効果的活用していただき、効果を実感いただけるような分析プランをたてていただきたいという意向です。 |
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必須スキル | ・VOC分析経験
・クライアントの目的に合わせて適切な分析プランを提示できること
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案件内容 |
概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語:Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion |
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必須スキル | ・PythonやRを用いた統計モデル、機械学習モデルの構築経験 2年以上
具体的には以下の技術を用いたモデル構築経験があること
・Factorization Machines(FM)
・ユーザー間型メモリベース法
・何らかの自然言語処理分析(Word2Vec、Doc2Vec、NERなど)の知識
※自然言語処理よりもFMやユーザー間型メモリーベース法を優先。自然言語処理は実務経験はないが知識はある、というレベルでも可
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案件内容 |
・SNS.テレビCMへの投資による分析 ・KPIの推定 ・調査~実装・改善 |
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必須スキル | ・Pythonでのデータ分析・機械学習経験3年以上
・理数系の大学卒業
・統計学の理解
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