アナリストの案件一覧

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。
【対応内容】

・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析

・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

【開発環境】

・Pythonなど

様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用
【業務スコープ】

「LLMを使ったアプリケーション開発ないしシステム実装、および運用」

- 案件の要件定義をPdMと行う

- 前処理

- 機械学習モデルの構築

- モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用）

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

【環境】

　　言語：Python（バックエンド）、Typescript（フロント）

　　クラウド環境：AWS（Lambda、EC2）

概要：

SASを使ったデータ分析をお願いします。

業務スコープ：

・データ連携、加工

・分析設計～可視化、レポーティング

概要：

サイエンティストとして顧客ニーズに対応（データ分析、モデル構築等）いただきます。

顧客は複数業界（BtoB、BtoC問わず）です。

データ/AIコンサル（プリセールス含む）の方と一緒に動いていただきます。
業務：

・分析、可視化、レポーティング

・モデル設計、構築、運用
環境：

・GCP/GA4等

・構造化データメイン

・案件規模としては億クラスではなく、数百万～数千万となります。

■業務内容■

・課題管理、情報整理

・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析

・SQLを利用した抽出、加工

・ダッシュボード構築(Tableau)

・ドキュメント作成
一部以下も対応予定

・データ辞書の作成

■環境■

Python、R

Azure

Snowflake

Slack

Confluence

JIRA

MySQL

Looker
■営業コメント■

エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。

ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。

分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。

グローバルでECサイトを展開して大量商品を扱っている専門商社の商品情報の品質向上や最新化を目的とした、データ抽出・データ加工作業をご支援いただきます。
顧客要望に応じて、SQL（MySQL、Postgresql等）を使ったデータの抽出・加工業務をご担当いただきます。

プロジェクト全体で10名ほどいるため、相互メンバーでフォローをしつつ、納品データの作成を実施いただきます。

・SQL業務使用経験1年以上

・定式化ドキュメントの作成

・最適化エンジン(CPLEX/Gurobi)を用いたプログラムの実装

・入力パラメータの整理、分析

・最適化結果の評価

上記対応できる経験

某有名webサービスの新規機能開発に伴うPoC案件の機械学習エンジニアロールをお願いする想定です。
【業務スコープ】

・生成モデル(Chat GPT,GPT-4)等の調査

・上記モデルの検証

・上記モデルの実装

クライアント内の様々なSQLを用いてデータを抽出、加工（名寄せ）

データの統合等を行いデータ管理をお願いします。

加工に一部Python使用
データ内容例）

位置データ（緯度経度）、飲食店データ、上場企業データ、理美容店データ、法人電話帳データ、統合POIデータベースetc
複数のデータに触れることが出来データの理解を深めることが出来るPJとなり、スマホユーザーであれば1度は見たことがあるようなプロダクトに触れることが出来るPJです。

※ フルリモート可ですが、プロパー社員が週2オンサイトなので週1でもオンサイトできると望ましい。