アナリストの案件一覧

【業種】

大手自動車メーカー
【案件概要】

・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼

・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。
【職種】

データサイエンティスト/アナリスト
【対応内容】

・分析設計

・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工

・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業

・Powerpointでの分析レポート作成作業

・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション

・社内ミーティングへの参加

【開発環境】

・PC：Windows （クライアント支給）

・データベース：Amazon Redshift

・クラウドストレージ：Amazon S3

・使用言語：SQL、Python

・クエリ実行環境：SQL workbench

・Python実行環境：JupyterNotebook

・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

【業務内容】

・PostgreSQLを使ったデータ変換。

・社員情報検索での帳票出力、IFDMを使ったデータ取込。

・ExcelやAccess等でのデータ比較、加工作業。

市場開拓を目的とした、営業活動に関する分析・データ抽出支援。
案件獲得数を向上させ、売上に貢献することを目指す。
求める役割：

・SQLを用いたデータ集計や分析

・pythonを用いて集計業務の効率化

通信キャリアのポイント事業の施策をサポートするチームで、以下の業務に携わっていただきます。

1.週次/月次での施策効果検証レポートの作成

2.クリエイティブ分析に利用するレポートの作成

3.上記以外にアドホックで行う集計・分析の作成
・SQLを用いたデータ集計や分析

・pythonを用いて集計業務の効率化

美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要なユーザーデータ等の分析業務とより良い意思決定ができるためのアウトプット業務をお願いいたします。
主な業務内容は下記の通りです。
・全社方針に関連する横断的な分析

・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援

・グロース戦略の構築、実行支援

・定量/定性データを用いた顧客課題の発見

・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案

・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け

・施策の効果測定とインサイト導出

複数システム(約100)からデータを収集・蓄積し、データ利活用を行うデータ分析基盤システムについて、下記の対応を行う。

・障害対応や問合わせ対応などの維持管理

・新規データ連携の追加などの拡充案件対応

・運用ドキュメント整備

・分析（ツール開発（改修）、運用）

・コロナワクチンの供給開始に伴い、医療従事者・自治体・被接種者に対する情報開示、情報共有を行うために、Web/アプリの構築と、それにかかわる周辺業務の整理、プロジェクト全体マネジメントの支援を実施。

・現在はWeb/アプリの新規・変更要件への対応、業務の定常化に向けた検討等を実施。お願いする作業は、データの整備・精査や分析などを想定。

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。

Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。
また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。

月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

■概要

アプリ/Webの抱える体験上の課題をデータ観点から導き出すため、主にPOINTアプリにフォーカスした利用データの分析と示唆の抽出をお願いします。
■テーマ

・アプリ内での最も一般的なパス、例えばサインアップ、ポイント交換など、そしてどのポイントでユーザーが離脱するかを調査（ユーザーセッション分析）

・各機能に対するユーザーの関与度を分析

・各機能でのユーザーの離脱率を測定
■業務スコープ

・データ集計、加工、分析、示唆出し

・顧客MTG同席（英語）

・ドキュメント作成

【案件概要】

大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発

・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員40万人が使用）について、エンハンス・データの利活用による施策検討中

・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中

・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要
【業務内容】

・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築

・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討
■現状KARTEで使用している主な機能群は以下になります。

▽KARTE for App

・設定値配信

・セグメント

・紐付けテーブル

▽KARTE Datahub

・クエリ

・ジョブフロー

■Looker Studio

▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります

・店舗別の予約状況を可視化

・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか

・アプリ内のくじ引き機能の利用者数