アナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:709

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案件内容

・毎月AccessとExcelで作成しているデータ分析レポートをExitとし、分析ツール「※KNIME」を導入する ことが決まっております。
・ IT側、ユーザー業務側と一緒に会話しながら導入~運用まで支援できる方を募集しております。
・下記想定される業務一覧 ・KNIMEの導入~運用 ・ユーザーコミュニケーション ・分析ロジック検討 ・KNIME自動レポート作成構築 ・運用マニュアル作成

※参考URL https://knime-infocom.jp/

必須スキル
・データ分析業務経験(分析ロジック/データベース基礎知識)
・なにかしらのBIツールの構築経験 ・プログラミング経験3年以上(JavaもしくはPython)
・マクロ、VBA操作スキル
・マニュアル作成
案件内容

某IPの大会登録用アプリTCG+のsql、pythonを用いた基礎集計、分析

【業務スコープ】
TCG+アプリの個社DL連携されたデータを用いて分析をしてもらいます

■ アプリ内ユーザの集計、分析、機械学習モデルを用いた示唆出し

■ ユーザのアプリ内フリーテキストアンケートの加工、集計業務

必須スキル
●sql、pythonを用いた実務経験がある
●機械学習手法を用いた分析経験がある
●フリーテキストの集計、分析ができる
案件内容

FastAPIを使ったバックエンド部分の開発を担当します。
AWS上のサーバレスのシステムです。

【作業工程】基本設計~製造・テスト

必須スキル
・Python
・開発経験としては、5年以上の経験
案件内容

某小売店の分析作業に使用されているSASプログラム、およびSAS AMO帳票のアプリ保守対応
並びにSAS基盤の保守作業のサポート

◆使用製品
SAS Enterprise Guide
SAS AMO

必須スキル

SASおよび何か別の言語でもよいので一通りの設計からリリースまでのご経験

案件内容

数億件のデータを扱う大規模なデータ分析業務をご支援いただきます。

商品情報の特性(危険品)分析や、在庫情報の最適化を目的としたデータ分析ならびに、
分析に必要なデータの収集・加工ツールの開発をご担当いただきます。

扱うデータは商品情報(マスタ)、在庫情報、入出荷情報(トランザクション)など多岐にわたります。
クライアントが提示した分析テーマのロジックを開発していただき、
開発したロジックをもとにデータ分析を実施しレポートしていただきます。
現時点ではデータ分析用の基盤(仕組み)がないため、仕組みの構築も将来的には担当いただく想定となります。
また、クライアントとの要件すり合わせも発生する想定です。

必須スキル
・データ分析業務の実務経験2年以上
・データ分析のロジックが整理できる
・SQLが書ける
案件内容

SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境の改善をして頂きます。

既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

・SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境改善業務。
・既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修
・資料化・運用・システム化
→他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト
資料化・運用・システム化

必須スキル
・他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキル
・SASの経験
・何らかの開発経験
・基本設計以降の経験
・効率化の提案を出来る方
・Excelの使用(簡単な関数等)
案件内容

・データレイクおよびビジネスインテリジェンスのDevOps、ビジネス分析を行う
・お客様のオフィスに週に数回出向いて、ステアリングコミッティやビジネスサイドに報告をしたり、インドのエンジニアリングの橋渡しの役割を担う

■契約期間:2023年8月~長期予定 ※以降更新の可能性あり

必須スキル
– ビジネスサイドとのコミュニケーションを円滑に行う能力
– BIツール(Tableau, Qlik Sense)に精通している。特にTableauでの実務経験者は優遇いたします
– 日本語ネイティブの方
– 英語ビジネスレベル以上
案件内容

・大手損害保険会社におけるデータ分析(ビジネスオーナー部門)
・マーケティング戦略、顧客分析
・プロジェクト管理、サポート

・期間:7月(応相談)~長期

必須スキル
・分析案件における一連の流れを理解し独立遂行できるレベルであること

 

具体的には以下のような業務の流れとなります。
・Demand(要望・課題ヒアリング・企画)
・Design(要件定義)
・Data(分析に必要なデータを収集し、整備する)
・Develop(適切なアルゴリズムを選択する)
・Deploy(分析結果を出力し、現場に展開する)

 

・複雑なテーブル、ビッグデータを使った前処理経験

 

・SQLを新規で組むことができて、尚且つ複雑な処理も可能なこと
案件内容

某出版社にてデータアナリスト業務を依頼させていただきます。

【業務スコープ】
・データマートの構築
・BIツールを用いた可視化
・アドホックな分析
・レポーティング

必須スキル
・データアナリストとして従事された経験3年以上
・BIダッシュボード構築のご経験
・テーブルの論理設計~実装経験
・クラウドDWHを用いた経験

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