データアナリストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:221

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案件内容

・ ビジネス要件とその影響を理解し、関係者のコラボレーションを図り、それをビジネスニーズに変換し、技術チームのメンバーに伝達
・ ユーザーストーリーを作成、管理、明確化し、複雑な要件に対応するユースケースを作成
・ 問現解決や新しい変更のための現行ビジネスプロセスの解析、システムの解析、データの収集、分析
・ドキュメント、マニュアル、議事録、ステータスレポート等、適宜作成

必須スキル
・日英バイリンガル(ビジネスレベル)
・データアナリストとしての実務経験
・マネジメント、ビジネスユーザー、IT の各ステークホルダーとのコミュニケーションやファシリテーションの経験
・BI および分析ツール (Power BI、Tableau、Qlik など1つ以上) に関する知識と実務経験
・ビジネス要件を非技術的な平易な用語に翻訳する能力
案件内容

【概 要】 
各企業向けのデータ分析業務
【工 程】 
設計、開発、試験
要件定義は終了しております。

以下の作業をご担当頂く予定です。
①顧客企業のテーマに沿ったデータ分析
②主にPythonやBIツールを用いてのデータ前処理

必須スキル
・Python経験
・コミュニケーション能力
案件内容

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。
クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。  
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

必須スキル
①データサイエンティストとしての実務経験5年以上
②下記の実務経験
・PythonまたはRを使用したデータ分析、コーディングスキル
・Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
・SQLによるデータの集計・抽出
・分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)
③統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
④線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
案件内容

・お客さんのニーズから要件をリードして、お客さまとデータエンジニアリング、アナリティクスの議論をしながら、ビジネス設計をする。

必須スキル
・Power BI Essentials、GCP、BigQueryの経験。
・Snowflakeへの移行を経験。
・データレイクを活用した需要予測
・データ作成~レポーティングまでの分析を経験。
案件内容

販売店からのSell-outデータをもとに、データの分析 / 可視化を行う『Data Management Lead』を募集しております

必須スキル
①正しいデータを正しいタイミングで出して、レポートできること
②クライアントからの指示待ちではなく、自ら動けること
案件内容

【概要】
・クライアントよりお預かりした情報のデータクレンジングし、コンサルタント(ビジネス側)が使用できる状態を実現させる。
・Tableauなどのデータ分析ツールは、綺麗になったデータに対して使用するもののため、もう一段階レイヤーが変わった所も含むデータ分析能力が求められる。
・スタートアップ段階のため、データアナリストを含み社内関係者とコミュニケーションを取りながら業務に従事する。

【業務内容】
自社のデータ基盤を用いる
・データ分析要件を把握
・BigQueryでの集計
・集計自動化/効率化
・データ分析の基盤改善

必須スキル
・3年以上のシステム開発経験
・BigQueryやSQLなどを使ったデータ集計、レポート作成業務経験
・医療業界の知見(レセプト系は優先度高)
案件内容

データの可視化・加工・分析・モデル構築による業務改善と成果創出

必須スキル
・Python,R等のプログラミング言語
・数理最適化手法、機械学習アルゴリズムの活用
・構造化データの構築、分析可能なDB作成スキル(SQL等)
・上記の開発を自作で行える方(実践タイプのデータサイエンティスト/データベーススペシャリスト)
案件内容

概要:
登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す データアナリストとしてご活躍いただきたい。

業務:
・分析設計
・データマート作成
・可視化、示唆出し等

必須スキル
・SQL経験
・Python or SAS経験
・統計分析を活用したデータアナリストの経験
・データマート作成経験
・仮説や事実に基づいて論理的な説明や考え方ができる方
・お客様(インターナルも可)に対するデータ分析の提案経験
案件内容

以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。

<想定分析テーマ> ※メインは1-2
1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴)
2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析(1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析)
3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化)
4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析

必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験3年以上
・円滑なコミュニケーション
・分析設計・データ収集・加工/分析・示唆検討・報告が可能
・分析ツールにはGA4・Athena(SQL)・Bigqueryの使用がメインとなる想定

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