データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:185

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案件内容

■募集の背景
主に金融機関向けに、独自に算出した企業の技術資産スコアなど非財務情報をデータで提供し、お客様はそのデータを活用して企業への投資判断を行っています。
この事業で、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテ・新規データ仕様作成を担当していた社員が退職することになり、それを補う人材を必要としています。

必須スキル
・VBA/Python/SQLを使いこなせること
・データ分析、予測モデルの作成経験が豊富なこと
案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析(因果推論等)
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験(業種問わず1年以上)
・Python or Rでの分析実務経験(1年以上)
・SQLの実務経験(1年以上)
・機械学習の実務経験(半年以上)
・BIツールの実務経験(半年以上)
・資料作成能力
・顧客折衝経験
案件内容

【PJ内容】
会社全体でAI化の取り組みを行っており、
生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している
【主な支援内容】
生成AI関連の業務や
データサイエンティストとしての業務経験が必要とされる
【ポジション】データサイエンティスト

必須スキル
・一連の開発経験
・生成AI関連の業務経験
・データサイエンティストとしての業務経験
・Pythonの経験
案件内容

会社全体でAI化の取り組みを行っており、生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している
【主な支援内容】
生成AI関連の業務やデータサイエンティストとしての業務経験が必要とされる

必須スキル
・一連の開発経験
・生成AI関連の業務経験
・データサイエンティストとしての業務経験
・Pythonの経験
案件内容

自社で開発するサービスのためのデータ分析を行っていただきます。

必須スキル
– データ分析、前処理にかかわるスキル、経験(SQL、Pythonなど)
– 2年以上のビジネス問題を解決するためのデータ分析とモデリング。
– 複雑なデータセットからのパターンと相関関係の抽出。
案件内容

・電力業界における電力使用量などの分析を実施するデータサイエンティストを募集するもの。
データサイエンティストとしての経験はもちろんんこと、電力業界に必要な知見を必須とする。
(電力業界の大まかな知識はクライアントも保有しているため、調べてすぐに出てくる知識レベルだと対応が難しい。)

必須スキル
・電力業界の知見(特に電力使用量などの分析に必要な知見)
・データサイエンティストとしての3年以上の経験
案件内容

・大手カード会社が、カードの決済情報をもとにしたマーケティング支援サービスを展開している。
その中で、AIを活用した分析やターゲティングを行う商品を販売しており今回は、データサイエンティストとして参画し、分析やターゲティングに必要なモデリング等の業務をお願いしたい。

必須スキル

・モデリング経験

案件内容

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Java、JavaScript(React)
・インフラ:AWS(QuickSight)

必須スキル

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript(React.js)を用いたWebページの開発のご経験がある方

案件内容

プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。

【環境】
 ・使用言語:Python
 ・DB : SQL
 ・インフラ:AWS
 ・フルリモート

必須スキル

1)DSとして経験が3年以上
2)機械学習の経験3年以上
3)データベースの利用経験

案件内容

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

必須スキル
・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験(2年以上)
・Pythonによる機械学習の実装経験(2年以上)
・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
・統計検定2級以上相当の専門的な知識

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