AI・データ分析のフリーランス向け案件が業界最大級
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該当件数：156件
| 案件内容 |
社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験（2年以上）
・Pythonによる機械学習の実装経験（2年以上）
・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
・統計検定２級以上相当の専門的な知識
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| 案件内容 |
LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。 【業務スコープ】 |
|---|---|
| 必須スキル | ・論文実装のご経験
・LLMを用いたプロジェクトのご経験（研究開発も可）
・データサイエンティストとして5年程度の業務経験（シニアデータサイエンティストクラス）
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| 案件内容 |
・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。 ◆主な開発環境・ツール |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Pythonを用いた機械学習ご経験が3年以上
・RDBやDWHなどのデータベースの利用されたご経験
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| 案件内容 |
・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ◆備考 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンティストのご経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、分析経験
・Pythonを用いた機械学習のモデル構築経験
・PL / TL経験
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| 案件内容 |
AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。 |
|---|---|
| 必須スキル | ・Python、AWS実装経験
・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上
・データサイエンティストとしての従事経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
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| 案件内容 |
冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 |
|---|---|
| 必須スキル | ・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験（要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験）
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
- scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
- データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
- 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
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| 案件内容 |
リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・開発基盤 ・関連技術 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上
・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
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| 案件内容 |
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|---|---|
| 必須スキル | – PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
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| 案件内容 |
【概要】 【業務内容】 【言語】 |
|---|---|
| 必須スキル | <基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験
<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験
<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
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| 案件内容 |
アナリティクス・AI案件の推進 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ分析
-Python、SQL、Excelをスピーディーに扱える方
・パワーポイントの使用経験
-資料作成等
・クライアントと会話できる。
-上層部との顧客折衝経験
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