データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:152

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案件内容

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

必須スキル
・Python、AWS実装経験
・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上
・データサイエンティストとしての従事経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
案件内容

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知(異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知)における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

必須スキル
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験
案件内容

リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。

・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価
・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案
・既存プロダクトAIの保守運用および改善

   

・開発基盤
 ・AWS, Microsoft Azure
・ツール
 ・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot
・CI/CD
 ・GitHub Actions, CircleCI
・グループウェア
 ・Google Workspace, Slack
・プロジェクト管理/タスク管理
 ・ClickUp, Jira, GitHub

・関連技術
 ・Python3
 ・OpenAI, Hugging Face
 ・AWS SageMaker

必須スキル
・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上
・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上
・Gitを用いたチーム開発経験
案件内容
  • マーケティングデータ分析プロジェクトの遂行
  • 課題の整理、定義化
  • データ分析からレポーティングまでの一貫した作業
  • メンバーのマネジメントや育成
必須スキル
– PythonやRを使用したデータ分析経験
– コーディングスキル
– 複数のデータ分析ツールの使用経験
– SQLによるデータ集計/抽出
– 分析結果のレポーティング
– 数理統計学の知識
案件内容

【概要】
自動車商品データ及び顧客データを用いた市場分析と予測モデルの構築
四輪市場における新車/中古/部品それぞれの市場における、顧客価値観・要求/環境変化に基づいた価格等の商品属性に応じた、台数が予測可能なモデルの構築を担当

【業務内容】
・SQL/Pythonによるデータ抽出・加工・集計処理
・Pythonによる分析・予測モデルの構築
・上記分析およびモデル作成における設計補助
・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの作成およびご説明

【言語】
・Python
・SQL

必須スキル
<基礎エンジニアリングスキル>
・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計作業
・Pythonを用いたデータクレンジング・集計・分析・モデル構築・可視化作業
・PowerPointでの分析レポート作成作業
・ビッグデータを用いた分析作業および機械学習モデルの実装経験

 

<マーケティング分野におけるデータサイエンススキル>
・因子分析等の手法を用いた顧客分析・商品分析の実施経験
・需要予測モデルの実装経験

 

<高度なモデル実装技術>
・ベイズモデル等の統計モデルの実装経験
案件内容

アナリティクス・AI案件の推進
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを行っていただく。
・PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

必須スキル
・データ分析
 -Python、SQL、Excelをスピーディーに扱える方
・パワーポイントの使用経験
 -資料作成等
・クライアントと会話できる。
 -上層部との顧客折衝経験
案件内容

■内容
・AI開発・実装プロジェクトのリード
・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定
・コーディングを含む先端技術の社会実装
・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成
■担当工程
企業の課題をヒアリング→スコープ設定→提案
■募集人数
複数名
■作業環境
Python,AWS

必須スキル
・機械学習、ディープラーニング
(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)のいずれか特定AI領域の知識および実装経験
・Linuxの使用経験
案件内容

機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等
アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
他メンバへのメンタリング・育成に前向きなかた(インターンや若手メンバー)
シミュレーションモデルの構築、設計

付加的業務内容
(プロジェクト状況とスキルセットによって以下タスクを追加依頼することがあります)
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

必須スキル
以下の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計3年以上)
ディープラーニングを含む機械学習(時系列データ)
ディープラーニングを含む機械学習(自然言語処理データ)
GCP・AWSでのモデル開発経験
案件内容

某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。
・最適化ロジック構築:ビジネス要件をもとに定式化や最適化アルゴリズムを構築。
構築したロジックの検証や改良も実施。
・プロトタイプ開発:必要であれば、PoC用の簡易システムを実装。
・本番システム開発:主に本番システムのロジック部分を実装。
・ドキュメント作成:定式化資料、クラス図などのドキュメントを適宜作成。

必須スキル
・数理最適化の理解と開発経験
・ドキュメンテーションスキル
・コミュニケーション能力
案件内容

マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトの遂行 (データ分析、顧客へのレポーティング)
提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。
このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。
今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。

ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。  
・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形
・アルゴリズム作成~精度検証~パラメータ最適化
・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化
・ユーザーへのレポーティング
・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

必須スキル
統計解析における幅広い知識(多変量解析、ベイズモデリング、時系列解析)
線形代数学、解析学、統計学、確率論についての基礎的理解
下記の実務経験5年以上
PythonまたはRをを使用したデータ分析/コーディングスキル
Jupyter Notebook、JupyterLab、RStudio などの使用経験
SQLによるデータの集計・抽出
分析結果のレポーティング(レポート作成および口頭による報告)

検索結果152件中11-20件