データサイエンティストの案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数:150

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案件内容

・電力業界における電力使用量などの分析を実施するデータサイエンティストを募集するもの。
データサイエンティストとしての経験はもちろんんこと、電力業界に必要な知見を必須とする。
(電力業界の大まかな知識はクライアントも保有しているため、調べてすぐに出てくる知識レベルだと対応が難しい。)

必須スキル
・電力業界の知見(特に電力使用量などの分析に必要な知見)
・データサイエンティストとしての3年以上の経験
案件内容

・大手カード会社が、カードの決済情報をもとにしたマーケティング支援サービスを展開している。
その中で、AIを活用した分析やターゲティングを行う商品を販売しており今回は、データサイエンティストとして参画し、分析やターゲティングに必要なモデリング等の業務をお願いしたい。

必須スキル

・モデリング経験

案件内容

【業務概要】
・データサイエンティストとして参画して頂き、AWS上に蓄積したデータを元に社内外向けに
可視化出来るようにサービスの構築をして頂きます。
・具体的には、AWSのサービスでもあるQuickSightを用いて0→1での構築を行っていただきます。
・エンドの社員様に対してスキルトランスファーもご担当して頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。
・大手メーカーの案件となりますので大規模な開発に携わることができます。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python、Java、JavaScript(React)
・インフラ:AWS(QuickSight)

必須スキル

・AWS上でのQuickSightの構築のご経験がある方
・Javascript(React.js)を用いたWebページの開発のご経験がある方

案件内容

プラットフォーム企業様において、データ分析とモデイング及び実装に携わって頂きます。

【環境】
 ・使用言語:Python
 ・DB : SQL
 ・インフラ:AWS
 ・フルリモート

必須スキル

1)DSとして経験が3年以上
2)機械学習の経験3年以上
3)データベースの利用経験

案件内容

社内外からのデータを元に構築したデータ基盤を元に、数理モデルの構築やMLOpsのモデリング部分を担当するポジションです。
様々なところから集まったデータを利活用するために、しやすい環境を整備し、会社の成長加速に貢献していただきます。具体的な業務内容は以下のとおりです。
・弊社プロダクト及び金融機関から集まるデータの分析とモデリング
・データパイプラインの運用・管理
・ビジネスダッシュボードの構築
・Pythonを用いた機械学習実装
・MLOpsのPoCとプロダクトへの組み込み

必須スキル
・回帰・クラスタリング等のデータ分析経験(2年以上)
・Pythonによる機械学習の実装経験(2年以上)
・リレーショナル・データベースやSQLに関する知識
・統計検定2級以上相当の専門的な知識
案件内容

LLMを用いたユーザー行動のシュミレーションを応用してデジタルクローンを制作するプロジェクトが走っており以下の業務をお願いできる方を探しています。

【業務スコープ】
・研究開発テーマは既にあるため、最適なテーマの研究を行う。
・検証の実施
・レポーティング
この一連のPDCAを回していただきます。

必須スキル
・論文実装のご経験
・LLMを用いたプロジェクトのご経験(研究開発も可)
・データサイエンティストとして5年程度の業務経験(シニアデータサイエンティストクラス)
案件内容

・ビジネスプラットフォームを展開されている企業様にてデータサイエンティストとして参画をしていただきます。
・具体的には データの分析とモデリングや機械学習の実装等に携わって頂きます。
【参画のメリット】
・勤務形態としてフルリモートになりますので、ご自身のリラックス出来る環境で働くことが可能となっております。

◆主な開発環境・ツール
・使用言語:Python
・DB:PostgreSQL
・インフラ:AWS(Glue、S3、Athena等)
・その他ツール:Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack

必須スキル
・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上
・Pythonを用いた機械学習ご経験が3年以上
・RDBやDWHなどのデータベースの利用されたご経験
案件内容

・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用
・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む)
・既存の機械学習モデルの運用、改善
・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有
・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進

◆備考
リモートワーク、フレックス制など個人で裁量をもって業務を行うことが出来る案件となっております。

必須スキル
・データサイエンティストのご経験3年以上
・SQLを用いたデータ抽出、分析経験
・Pythonを用いた機械学習のモデル構築経験
・PL / TL経験
案件内容

AIサービスを利用したQAデータベースの自動作成機能の実装、運用ポジションでの募集です。

必須スキル
・Python、AWS実装経験
・AIモデル開発プロジェクトへの参画経験1年以上
・データサイエンティストとしての従事経験
・自然言語処理、大規模言語モデル
・データ分析やダッシュボード作成の経験
・ビジネスサイドでのご経験、興味がある方
案件内容

冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。

・異常検知(異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知)における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施
・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施
・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

必須スキル
・コンピューターサイエンス、電気工学、機械工学、制御工学、または関連する分野での学位を保有
・数理モデルと機械学習を用いた異常検知プロジェクトの従事経験(要件ヒアリング、関連データの収集と分析、特徴量選択/エンジニアリング、モデル開発、精度検証、結果報告まで一通りご対応した経験)
・温度、電力消費量、内部機構の稼働率などのセンサーから得られる時系列データを扱った経験
・Pythonを使ってデータ前処理、可視化、分析を実施した経験
 - scipy, pandas, matplotlib, seaborn…などの統計ライブラリや可視化ツールを用いたデータ分析
 - データベースやDataFrameを使いこなせる方 pandas、dask、modinなどのフレームワークを用いて、小規模から大規模までのデータを扱うことができる
 - 分類、クラスタリング、回帰、相関分析の豊富な経験

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