流通・小売・ECの案件一覧

薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

・エンドユーザシステム部門の一員として、CRM分析基盤

　システム追加開発案件の設計～リリースを実施して頂きます

・メインはバッチ開発でIFの追加/変更およびマート作成です。

・WEB機能の開発もありますが、改修頻度は少ない、かつ、

　実際に担当いただくかは業務状況次第となります。

【担当業務】

・開発リーダー配下でバッチシステムの追加開発の設計～

　リリースまでの実務を実施。

・設計～内部結合テストの実行。

・外部結合テスト以降のテストシナリオ、テスト項目表の作成

・リリースタイムチャート、リリース手順書の作成、リリース実施

業種：アパレル

Power BI画面開発

画面設計書の作成

フェーズ：開発・単体テスト

Power BIでの画面開発経験

●仕事内容：

・大手小売業のDX組織（分析基盤構築/運用、活用推進組織）におけるデータマネジメント業務

・4,5名のチーム体制で主に下記業務を実施
①業務プロセス検討・改善

・データマネジメントに関する業務プロセスの課題整理・改善を実施

・特にメタデータ、セキュリティに関するガバナンスに注力して推進中
②運用業務

・セキュリティ関連のレビュー/相談

→ 顧客会社内のセキュリティレベルに則り、データ利用範囲や格納環境が適切かなどをチェック

・データカタログ管理 分析基盤内で蓄積

→加工するデータのカタログ設計と記載内容のレビュー

・DB(データベース)論理設計経験（ER図/テーブル定義書の読み解きが可能なレベル）

流通小売業界大手クライアントのECサイト大型改修PJをご支援いただきます。

弊社クライアントは一次受けとして、直接クライアントの要件ヒアリングを行い、業務レベルの設計から、開発テスト、運用まで一貫して対応いたします。

OIDC化に伴う販売管理システム改修をご担当いただきます。

リリースは11月を予定しており、現在設計工程が終わり、開発工程からご支援いただきます。

業務としては、製造・単体テスト、結合テスト準備および実施を想定しています。

概要：

サイエンティストとして顧客ニーズに対応（データ分析、モデル構築等）いただきます。

顧客は複数業界（BtoB、BtoC問わず）です。

データ/AIコンサル（プリセールス含む）の方と一緒に動いていただきます。
業務：

・分析、可視化、レポーティング

・モデル設計、構築、運用
環境：

・GCP/GA4等

・構造化データメイン

・案件規模としては億クラスではなく、数百万～数千万となります。

流通小売業界大手クライアントの配送システム追加開発・保守をご支援いただきます。
弊社クライアントは一次請けとして、配送システムリプレイスを構想フェーズから支援しております。

現在は保守フェーズとして、配送システムの管理サイトおよびスマホアプリの開発を行っております。

迅速性や柔軟性をもつことでクライアントと共に次なるシステム、サービスの進化を追求していきます。
本番稼働中の配送管理システムにおける保守及び追加開発を行って頂きます。

具体的には、Azure環境下でJavaを使用したサーバサイドプログラムの保守および開発業務全般をご担当いただきます。

また、スマホアプリ（Kotlin）の保守及び開発をご担当いただく場合もございます。

百貨店システムの問合せ、課題・改善対応、システムテスト等の支援や受入検証等。
【作業期間】

4月～長期（即日も相談可）
【作業時間】

9:30-18:20
【休日】

水・日曜休み※通常土曜は出勤だが、現場調整できれば振替も可

大手卸売会社の社内向け管理システム開発案件になっております。

上中流工程に携わって頂きますので、幅広い工程のスキルが身につく案件となっております！

今回の現場には社員エンジニアさん以外に業務委託のエンジニアさんも複数在籍しておりますので比較的意見等が言いやすい環境です.

小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。

＜クライアントが提供しているサービスとは＞

現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。

提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。
■募集背景

2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。

利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。
■具体的な業務

・SQLやPythonを利用したデータ抽出

・データに基づいたKPI設計サポート・分析

・ユーザー行動分析

・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築

・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング