Next.jsの案件一覧

技術部門内の複数ある事業に対して、新規立ち上げ支援や現状プロダクトの課題解決などを横断的に支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。

• 新規立ち上げ、急拡大期、運用期など様々な事業フェーズでの課題解決
• アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
• 生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
  業務環境
  技術部門、横断支援メンバー：4名
  ※横断活動をしているメンバーは、所属は異なるため面談内で詳細説明が出来ればと思います
  開発環境
  ■開発環境の一例
  PHP/Go
  Next.js
  RDBMS
  インメモリデータストア
  クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）
  SaaS型監視ツール
  ※支援先によって様々な技術を利用しているためあくまでも一例となります

– 技術選定などの意志決定に関わった経験
– 曖昧な課題に対し、自分で問題を定義し（スコープ・成功条件・関係者）、解決策を設計・実行まで完遂した経験
– 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力
– 課題設定力および関係者を巻き込みながら計画を遂行する実行力
– インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
– コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
– RDBMSでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる
– サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある
– 静的型付け言語での経験

– 4名以上の開発チーム、または複数職種が関わるプロダクト開発における技術リード相当の経験（2年以上）
– 技術選定、構造設計、設計方針決定、コードレビューを主導した経験
– 現在も主要機能の設計・実装・コードレビューを継続して担当している方
– TypeScriptを用いたUIライブラリ／Webフレームワークでの画面側設計・開発経験
– RDBMSにおける設計・運用・改善経験
– 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発経験
– 自社向け・業務向けプロダクト等で技術課題や不具合を恒久的な改善につなげた経験
– 日本国内在住かつ平日日中に月160時間程度フルコミット可能な方

【案件概要】
カスタマーサポート領域のAIプロダクトにおいて、サービスのコアとなる生成AI機能の設計・開発を担当いただく案件です。
大規模言語モデル連携、RAG、ベクトル検索、AIエージェント等を活用し、試作段階から本番プロダクトへの実装、品質評価・改善まで一気通貫で携わっていただきます。
AIの品質・速度・コストを意識しながら、プロダクトに直結するAI機能の改善を主体的に推進できる方を募集しています。
【業務内容】

• 大規模言語モデルAPIを活用したAI機能の設計・実装
• モデル選定、指示文最適化、品質評価
• RAG／AIエージェントの設計・実装
• ベクトルデータベースを用いたベクトル検索、インデキシング、検索精度改善
• 推論パイプラインの設計・最適化
• 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
• AIソリューションの提案、技術検証、試作開発の主導
• FAQ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得・分析・加工
  【備考】
• 開発環境：Python、TypeScript、フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、ORM、RDBMS、ベクトルデータベース、AWS/GCP/Azure等、IaCツール、CI/CDツール、SaaS型監視ツール
• 商用大規模言語モデルAPI等を活用
• AIの試作開発だけでなく、本番実装・品質改善まで携われるポジション

– 大規模言語モデルに関する知見
– データ分析の実務経験
– Webアプリケーション開発経験
– OS基礎、バージョン管理ツール、コンテナ技術、データベース等の基礎技術の理解・利用経験
– RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験
– Pythonを用いた実務レベルの開発経験
– アルゴリズム、データ構造に関する実装能力
– 平日月160時間フルコミット可能な方

店舗向け注文管理システム開発案件にて、開発支援ツールを中心に活用したフルサイクル開発をご担当いただきます。
要件定義の構造化からコード生成、テスト実装まで開発支援ツールを最大限活用した開発の実践や、生成出力を精査し動作背景を裏打ちする力が求められます。
【主な業務内容】

• 要件定義の構造化からコード生成、テスト実装までの開発支援ツール活用開発推進
• 技術選定およびアーキテクチャの設計・検証
  【開発環境】
• フロントエンド：TypeScript, Webフレームワーク, UIライブラリ
• バックエンド：Webアプリケーションフレームワークを想定（※技術選定から関われる方を優先）
• インフラ：コンテナオーケストレーション技術, コンテナ技術, RDBMS
• プラットフォーム：タブレット向けアプリ
• AI開発支援ツール：開発支援ツール等
• コミュニケーション：チャットツール, Web会議ツール

– Webアプリケーション開発経験（10年以上）
– 技術責任者・リードエンジニア経験
– 開発支援ツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計できる方
– 上流工程に強みをお持ち、かつ開発支援ツールの活用に強みがある方

– バックエンド(API, Batch)の開発経験（3年以上）
– フロントエンドの開発経験（3年以上）
– システムの運用保守経験（3年以上）
– PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上（両方の経験がある方は歓迎）
– TypeScriptの開発経験（3年以上）
– UIライブラリ(Webアプリケーションフレームワーク)（3年以上）
– RDBMSの利用経験（3年以上）
– 生成AIを活用した上での開発経験（半年以上）

・AI活用ツールを主軸にした開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計・運用を担っていただきます。
・概念実証対象として、店舗における管理情報を扱う地図連動機能の開発を予定しています。
・具体的な機能や仕様については、今後関係者と協議しながら詳細化していくため、現時点では固定的な要件を前提とせず、仮説検証型で段階的に開発を進める想定です。

担当いただく業務は以下を想定しています。

• 技術的な実現可能性、コスト、品質、拡張性の観点での提案
• AI活用ツールを用いた設計・実装・テスト・リリース
• ユーザー評価を踏まえた改善開発
• 概念実証結果を踏まえた改善案・継続案の整理
• AI活用開発に関する報告資料作成

– Webアプリケーションにおけるフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装実務経験
– 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発、およびAI生成コードのレビュー・品質担保を行った経験
– 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら進める概念実証や最小限のプロダクトの開発経験
– 開発プロセスの構築・改善、および検証結果を成果や課題として言語化・報告資料作成した経験

ユーザーとクリエイターが交流する大規模Webプロダクトにおいて、日常的に活用されるフロントエンド領域の開発を担当していただきます。
フロントエンドフレームワークや型定義付きプログラミング言語を採用した環境にて、利便性を追求した画面構造の設計・構築および機能改善を推進します。
本役割では、新機能の作成にとどまらず、既存画面の改修や処理速度の最適化、操作感を考慮した構築など、製品全体の品質強化に携わります。

■開発環境■
フロントエンド用JavaScriptフレームワーク, 型定義付きJavaScript

■備考■
・特定ジャンルのコンテンツを扱うサービスに抵抗のない方
・時間管理による精算形態で対応可能な方

– フロントエンド用フレームワークを用いたWebアプリケーション開発における実務経験（5年以上）
– 商用環境のプロダクトにおいて、UI設計、状態管理、画面構成を含むフロントエンド全般の設計・構築に携わった経験
– テストや型安全性を前提とした開発プロセスのもと、継続的な改善を実践してきた経験
– チーム内で主体的に技術的判断や実装方針の整理を行い、開発を牽引した経験

大手製造業企業にて、各種機能を一括管理・検索・共有する社内向けWebアプリケーションの開発をご担当いただきます。
フロントエンドフレームワークを用いた画面構築から、軽量Webフレームワークを用いたバックエンド・API開発、コンテナ実行基盤へのデプロイまでフルスタックで対応いただきます。

【業務内容（想定）】

• フロントエンドフレームワークを用いた画面の設計・実装
• 軽量Webフレームワークを用いたバックエンドおよびAPIの設計・実装
• 圧縮ファイルの更新、データ登録、一覧出力、検索機能の実装
• コード管理ツールへの登録・連携機能の実装
• コンテナ技術を用いた開発環境および実行環境の構築
• クラウドコンテナ基盤へのアプリケーションデプロイ
• 継続的統合・配信手順の設計・構築
• 単体検証、結合検証、ソースコード確認の実施

【技術環境】
フロントエンド：フロントエンド用JavaScriptフレームワーク、型定義付きJavaScript
バックエンド：スクリプト言語、軽量Webフレームワーク
インフラ：AWS/GCP/Azure等のコンテナ実行基盤
コンテナ：コンテナ仮想化技術
CI/CD：自動構築・テスト連携ツール等
ソース管理：分散型バージョン管理システム

– フロントエンド用フレームワークを用いた画面開発経験（3年以上）
– 軽量Webフレームワークを用いたバックエンド・API開発経験（3年以上）
– 画面側からサーバー側まで一元的に開発した経験
– クラウドコンテナ基盤を用いたコンテナ環境の構築・運用経験
– コンテナ仮想化技術を用いた開発・実行環境の構築経験
– 自動構築・テスト連携ツール等を用いた環境構築経験
– 分散型バージョン管理システムを用いたチーム開発および変更確認の経験