Next.jsの案件一覧

【プロジェクト背景】
・部門内で構築された初期検証版プロダクトについて、本格運用に向けたクラウド環境（AWS/GCP/Azure等）への移行およびWebシステムの継続的な機能拡張を担うプロジェクトです。社内責任者のもと、利用者からの改善要望に基づく機能改修・追加開発の実務（UI開発・API開発・データ基盤実装）を担当いただきます。
【業務内容】
・クラウド環境への実装・本番移行：提供されるクラウド基盤へのシステム実装および本番移行作業、アプリケーションの機能拡張・追加開発
・利用者要望に基づく機能改修実務（画面開発、API開発、データ設計・実装）
・既存コードの把握・仕様確認：既存初期プロダクトのソースコード・設計書の読み解き、および前任開発元への質疑対応
【対象Webアプリケーションの概要・目的】
現場の製造引き継ぎ情報の照会・更新を支援する業務システムです。引き継ぎおよびキャッチアップ期間（1.5ヶ月程度）が設けられます。
【開発環境・技術スタック】
・フロントエンド: フロントエンド言語/フレームワーク
・バックエンド: Python等の各種バックエンド言語/フレームワーク
・データベース: RDBMS等の設計・実装
・インフラ / DevOps: IaCツール, CI/CDツール, ガバナンス規程に準拠した構成定義
・テスト: 各種テストフレームワークによる自動テスト環境構築・運用
【補足事項】
・求める人物像：外部作成コードの設計思想を素早く把握し柔軟に実装できる方、今後の案件展開に伴う対応範囲拡大にも自律して動ける方
・ペルソナ：Webシステム開発実務経験（3年以上）のエンジニア、未経験領域も能動的に習得できる方、東京都内のオフィスへの常駐に対応し対面連携が円滑に行える方

– フロントエンドフレームワークを用いたUI開発の実務経験
– Pythonまたはバックエンド実行環境を用いたWeb API開発の実務経験
– データベース（RDBMS等）の定義・実装経験
– 既存ソースコードやシステム構成を理解・踏襲できるキャッチアップ能力

・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。
・購入システムの案件増加対応
・基盤モダナイゼーションの推進
・プロジェクトのリードから設計、開発まで、一通りをお任せしたいと考えております。
・現行システムの開発言語としては主にスクリプト言語となります。
・刷新先システムの言語はGoとなっております。
【注意点】
・業務上年齢制限のあるコンテンツに触れる可能性がございます。
【主な開発環境・ツール】
・開発言語：
レガシー環境：バックエンド言語
モダン環境：

• フロントエンド,BFF - フロントエンド言語/フレームワーク
• バックエンド - 静的型付け言語
  ・インフラ：コンテナ基盤, AWS/GCP/Azure等, RDBMS
  ・開発マシン：貸与PC
  ・開発ツール：統合開発環境 / コードエディタ
  ・管理ツール：バージョン管理ツール
  ・利用可生成AI：各種生成AIツール
  ・その他ツール：コンテナ技術 / CI/CDツール / SaaS型監視ツール / IaCツール

– GoまたはPHPを用いた開発の経験（3年以上）※両方経験がある方は確度が上がります
– バックエンド（API, バッチ）の開発経験（3年以上）
– TypeScript、React等のフレームワークを用いたフロントエンドでの開発経験（3年以上）
– 生成AIを活用した上での開発経験

既存の予約システムをベースに新規システム開発をお任せします。
すでにいくつかの試作品を制作していますが、既存および新規の設計からフロントエンド・バックエンド・インフラまでフルスタックに対応します。
AIを活用して空きスペースをリアルタイムで判定・案内する仕組みを構想しており、AI支援開発ツールを用いた効率的な開発プロセスを導入しています。

– Web アプリケーション開発の実務経験
– TypeScript および フロントエンド用ライブラリによる開発経験
– RDBMS におけるスキーマ設計・SQL 実装の経験
– ソースコード管理ツールを用いたチーム開発経験（プルリクエストベースの開発とコードレビューの相互実施）
– AIコーディングアシスタント等を活用した開発経験
– 課題単位で細かく開発を分割し、自動テストを記述しながら進行できること

技術部門内の複数ある事業に対して、新規立ち上げ支援や現状プロダクトの課題解決などを横断的に支援を行います。
一つのサービスだけじゃなく、様々なサービスと関わり事業をブーストするために動きます。
迅速なキャッチアップを求められますが横断的に事業に関わることで様々な開発環境に携わることができます。

• 新規立ち上げ、急拡大期、運用期など様々な事業フェーズでの課題解決
• アーキテクチャレビューや技術的課題の解決といった事業部支援
• 生産性向上とリスク軽減のためのモダン化をインフラ、アプリケーションの両面から推進
  業務環境
  技術部門、横断支援メンバー：4名
  ※横断活動をしているメンバーは、所属は異なるため面談内で詳細説明が出来ればと思います
  開発環境
  ■開発環境の一例
  PHP/Go
  Next.js
  RDBMS
  インメモリデータストア
  クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）
  SaaS型監視ツール
  ※支援先によって様々な技術を利用しているためあくまでも一例となります

– 技術選定などの意志決定に関わった経験
– 曖昧な課題に対し、自分で問題を定義し（スコープ・成功条件・関係者）、解決策を設計・実行まで完遂した経験
– 新旧様々なシステムの理解とチームに素早くキャッチアップする力
– 課題設定力および関係者を巻き込みながら計画を遂行する実行力
– インフラからバックエンド、フロントエンドまでの広い実装経験
– コンテナ、CI/CD、マイクロサービス等のモダンな技術の経験
– RDBMSでのパフォーマンスを意識したコードを書くことができる
– サーバーサイドをTDD(テスト駆動設計)で書いたことがある
– 静的型付け言語での経験

– 4名以上の開発チーム、または複数職種が関わるプロダクト開発における技術リード相当の経験（2年以上）
– 技術選定、構造設計、設計方針決定、コードレビューを主導した経験
– 現在も主要機能の設計・実装・コードレビューを継続して担当している方
– TypeScriptを用いたUIライブラリ／Webフレームワークでの画面側設計・開発経験
– RDBMSにおける設計・運用・改善経験
– 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発経験
– 自社向け・業務向けプロダクト等で技術課題や不具合を恒久的な改善につなげた経験
– 日本国内在住かつ平日日中に月160時間程度フルコミット可能な方

【案件概要】
カスタマーサポート領域のAIプロダクトにおいて、サービスのコアとなる生成AI機能の設計・開発を担当いただく案件です。
大規模言語モデル連携、RAG、ベクトル検索、AIエージェント等を活用し、試作段階から本番プロダクトへの実装、品質評価・改善まで一気通貫で携わっていただきます。
AIの品質・速度・コストを意識しながら、プロダクトに直結するAI機能の改善を主体的に推進できる方を募集しています。
【業務内容】

• 大規模言語モデルAPIを活用したAI機能の設計・実装
• モデル選定、指示文最適化、品質評価
• RAG／AIエージェントの設計・実装
• ベクトルデータベースを用いたベクトル検索、インデキシング、検索精度改善
• 推論パイプラインの設計・最適化
• 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
• AIソリューションの提案、技術検証、試作開発の主導
• FAQ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得・分析・加工
  【備考】
• 開発環境：Python、TypeScript、フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、ORM、RDBMS、ベクトルデータベース、AWS/GCP/Azure等、IaCツール、CI/CDツール、SaaS型監視ツール
• 商用大規模言語モデルAPI等を活用
• AIの試作開発だけでなく、本番実装・品質改善まで携われるポジション

– 大規模言語モデルに関する知見
– データ分析の実務経験
– Webアプリケーション開発経験
– OS基礎、バージョン管理ツール、コンテナ技術、データベース等の基礎技術の理解・利用経験
– RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験
– Pythonを用いた実務レベルの開発経験
– アルゴリズム、データ構造に関する実装能力
– 平日月160時間フルコミット可能な方