Reactの案件一覧

– 4名以上の開発チーム、または複数職種が関わるプロダクト開発における技術リード相当の経験（2年以上）
– 技術選定、構造設計、設計方針決定、コードレビューを主導した経験
– 現在も主要機能の設計・実装・コードレビューを継続して担当している方
– TypeScriptを用いたUIライブラリ／Webフレームワークでの画面側設計・開発経験
– RDBMSにおける設計・運用・改善経験
– 生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト、またはAI機能を組み込んだWebアプリケーションの開発経験
– 自社向け・業務向けプロダクト等で技術課題や不具合を恒久的な改善につなげた経験
– 日本国内在住かつ平日日中に月160時間程度フルコミット可能な方

【案件概要】
カスタマーサポート領域のAIプロダクトにおいて、サービスのコアとなる生成AI機能の設計・開発を担当いただく案件です。
大規模言語モデル連携、RAG、ベクトル検索、AIエージェント等を活用し、試作段階から本番プロダクトへの実装、品質評価・改善まで一気通貫で携わっていただきます。
AIの品質・速度・コストを意識しながら、プロダクトに直結するAI機能の改善を主体的に推進できる方を募集しています。
【業務内容】

• 大規模言語モデルAPIを活用したAI機能の設計・実装
• モデル選定、指示文最適化、品質評価
• RAG／AIエージェントの設計・実装
• ベクトルデータベースを用いたベクトル検索、インデキシング、検索精度改善
• 推論パイプラインの設計・最適化
• 品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装
• AIソリューションの提案、技術検証、試作開発の主導
• FAQ、業務マニュアル、会話ログ等のデータ取得・分析・加工
  【備考】
• 開発環境：Python、TypeScript、フロントエンドフレームワーク、バックエンドフレームワーク、ORM、RDBMS、ベクトルデータベース、AWS/GCP/Azure等、IaCツール、CI/CDツール、SaaS型監視ツール
• 商用大規模言語モデルAPI等を活用
• AIの試作開発だけでなく、本番実装・品質改善まで携われるポジション

– 大規模言語モデルに関する知見
– データ分析の実務経験
– Webアプリケーション開発経験
– OS基礎、バージョン管理ツール、コンテナ技術、データベース等の基礎技術の理解・利用経験
– RAGまたはAIエージェントの設計・実装経験
– Pythonを用いた実務レベルの開発経験
– アルゴリズム、データ構造に関する実装能力
– 平日月160時間フルコミット可能な方

店舗向け注文管理システム開発案件にて、開発支援ツールを中心に活用したフルサイクル開発をご担当いただきます。
要件定義の構造化からコード生成、テスト実装まで開発支援ツールを最大限活用した開発の実践や、生成出力を精査し動作背景を裏打ちする力が求められます。
【主な業務内容】

• 要件定義の構造化からコード生成、テスト実装までの開発支援ツール活用開発推進
• 技術選定およびアーキテクチャの設計・検証
  【開発環境】
• フロントエンド：TypeScript, Webフレームワーク, UIライブラリ
• バックエンド：Webアプリケーションフレームワークを想定（※技術選定から関われる方を優先）
• インフラ：コンテナオーケストレーション技術, コンテナ技術, RDBMS
• プラットフォーム：タブレット向けアプリ
• AI開発支援ツール：開発支援ツール等
• コミュニケーション：チャットツール, Web会議ツール

– Webアプリケーション開発経験（10年以上）
– 技術責任者・リードエンジニア経験
– 開発支援ツールを実務でフル活用し、開発プロセス自体を設計できる方
– 上流工程に強みをお持ち、かつ開発支援ツールの活用に強みがある方

– バックエンド(API, Batch)の開発経験（3年以上）
– フロントエンドの開発経験（3年以上）
– システムの運用保守経験（3年以上）
– PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上（両方の経験がある方は歓迎）
– TypeScriptの開発経験（3年以上）
– UIライブラリ(Webアプリケーションフレームワーク)（3年以上）
– RDBMSの利用経験（3年以上）
– 生成AIを活用した上での開発経験（半年以上）

・AI活用ツールを主軸にした開発体制の立ち上げ、品質担保、改善サイクルの設計・運用を担っていただきます。
・概念実証対象として、店舗における管理情報を扱う地図連動機能の開発を予定しています。
・具体的な機能や仕様については、今後関係者と協議しながら詳細化していくため、現時点では固定的な要件を前提とせず、仮説検証型で段階的に開発を進める想定です。

担当いただく業務は以下を想定しています。

• 技術的な実現可能性、コスト、品質、拡張性の観点での提案
• AI活用ツールを用いた設計・実装・テスト・リリース
• ユーザー評価を踏まえた改善開発
• 概念実証結果を踏まえた改善案・継続案の整理
• AI活用開発に関する報告資料作成

– Webアプリケーションにおけるフロントエンドまたはバックエンドの設計・実装実務経験
– 生成AIやAI開発支援ツールを活用した開発、およびAI生成コードのレビュー・品質担保を行った経験
– 要件が固まりきっていない状況で、関係者と対話しながら進める概念実証や最小限のプロダクトの開発経験
– 開発プロセスの構築・改善、および検証結果を成果や課題として言語化・報告資料作成した経験

マイクロサービス群における開発リード業務を担当

• プロダクト責任者から受領したタスクに対するシステム要件の具体化および開発担当者向けタスク整理
• 開発担当者の見積・設計・テストに対するレビュー
• 構成変更を伴う変更時における全体アーキテクトチームへの設計説明・合意形成
• リリース作業の指示および監督
• システム問い合わせの一次対応
• 障害・トラブル発生時の対応リード
  開発環境：マイクロサービスアーキテクチャ／アジャイル・スクラム

– プロダクト責任者や他チーム開発リードとの調整能力
– 英語および日本語でのコミュニケーション能力
– バックエンドWebサービス（管理画面を含む）の開発リード経験
– コンテナ環境におけるアプリケーション開発経験
– 自律的に業務を遂行できる推進力
– プロダクト責任者と開発チームの架け橋となり技術的リーダーシップを発揮できる方

大規模プラットフォームの開発全般をご担当いただきます。
　

• 新規機能の実装・ライブラリのアップデート
• UI/UXの改善・共通機能の開発
• レスポンシブコーディングやABテスト
• 要件定義、リファクタリング等の技術提案
  　
  ◆主な開発環境・ツール◆
• 言語：TypeScript・JavaScript・Ruby
• フロントエンド：React
• バックエンド：Ruby(Rails)
• インフラ：AWS/GCP/Azure等(コンテナサービス, RDBMS)・コンテナ技術
• 管理ツール：ソースコード管理ツール・プロジェクト管理ツール
• コミュニケーション：チームチャットツール

– エンジニア経験（8年以上）
– PM / PLとしてのマネジメント経験
– 技術選定 / アーキテクチャ設計の経験
– Ruby on Railsを用いた開発経験（5年以上）
– TypeScript(React)を用いた開発経験（2年以上）
– 自社サービス展開企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験
– 短期案件の連鎖がないこと