Pandasの案件一覧

クライアントにてMulti Agent Simulatorを使用した事業展開を進めており、検討・実装を行って頂きます。

具体的に。。
・ファインチューニングをしていき精度を高めていく。
・現場PMとディスカッションをし、方向性・手法の検討
分野：ジェネレ―ティブAI（生成AI）技術

・データ抽出、データ集計
・顧客へのレポート作成・提出
・分析手法を用いた分析企画・改善提案
・課題解決に必要なAIモデルの活用・開発
・その他分析業務に関わる開発支援等

【業種】

大手自動車メーカー
【案件概要】

・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼

・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。
【職種】

データサイエンティスト/アナリスト
【対応内容】

・分析設計

・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工

・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業

・Powerpointでの分析レポート作成作業

・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション

・社内ミーティングへの参加

【開発環境】

・PC：Windows （クライアント支給）

・データベース：Amazon Redshift

・クラウドストレージ：Amazon S3

・使用言語：SQL、Python

・クエリ実行環境：SQL workbench

・Python実行環境：JupyterNotebook

・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

Web3時代のプラットフォームのレコメンドエンジンの実装・運用業務をお願いします。
【想定業務】

- アプリ内のコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてレコメンドするアルゴリズムの研究・実装

- 既存レコメンドエンジンの効果測定、パラメータ更新、チューニング

- 新しいレコメンドアルゴリズムの調査研究
※Colab上でPythonを使用する想定です。
＜現在の開発技術スタック＞

・開発言語：Golang

・クラウド：AWS / GCP

・コンテナ技術：Docker

・監視：Stackdriver / CloudWatch

・DB：Cloud Datastore / MySQL

・構成管理：CloudFormation

・CI/CD：CircleCI / GitHub Actions

電力需給管理会社様にて、内製での機械学習モデル開発のサポート要員を募集しています。

Pythonを使った太陽光発電量の予測モデルの開発です。
また、機械学習以外にも簡単なデータ処理の雑務を担当して頂く予定です。

月によっては雑務がメインの時もありますので、予めご了承ください。

薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

クライアントにて開発中の「文章のカテゴリ分類および類似文章検索」にてNLPに関するモジュールをバックエンドとしながら連携する部分の仕組み作りをお願いいたします。

先方の画面開発者にアドバイスいただきながら進めることを想定しております。

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、顧客が使用している機械学習モデルを組込み、日次で計数計算を実行し結果を配信するサービス基盤の開発になります。

ビッグデータ分析担当者が開発や検討を効率的に行えるようなライブラリ（API群）の設計・実装も行っていただきます。

主にビッグデータ定量評価、特徴量への加工・変換、計算、レポーティング機能などを開発いたします。

通信事業者　デジタルマーケティング部門向け

顧客理解のための分析/データ作成業務

ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定

ビッグデータを用いた分析工程の実施

分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義

標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築

ビックデータを独自のAI分析で情報を加工し、提供している会社にて、データサイエンティストとして分析を行っていただきます。

利用者ニーズを理解した上で、チームメンバーと議論・提案しあいながら作り上げていける方を求めております。