単価100万円以上の案件一覧

概要：

エンドクライアントの分析基盤の設計、開発、運用を担当いただきます
業務内容：

・外部とのデータ連携

・データ仕様や処理のスキームについての要件擦り合わせ

・AWS S3, Google Cloud Storage, Google Drive と言った各種ストレージと BigQuery 間でのデータの転送処理を Cloud Functions と Airflow を用いて実装・管理

・IAM の発行・管理、データのアクセスコントロール

・データサイエンティストと意見交換しながら、データの取得や前処理、予測モデル・予測値生成、および抽出のバッチ化・運用

・データ処理に係るコストのモニタリング、最適化施策

・データ連携に係るプライバシーマークへの対応

フラットな組織で、自身で物事を推進する文化です。

クライアントにおけるサービスサイト及び主力商材を担当するチームの開発エンジニア 4~5名のチームに所属し、スクラムに近い開発スタイルにて開発業務を遂行いただきます。

運用型テレビCMサービスにおける開発エンジニアとして、チームに所属しスクラムにて開発業務を遂行いただきます。

■ 備考

長期でコミットいただける方希望だが、契約は3か月更新

自動発注システムパートを担当するチームの開発エンジニア。

すでに稼働中ですが、まだ初期開発フェーズに相当するAPI ベースのWebサービスの開発プロジェクトに入って開発業務をご担当いただきます。

また、サブタスクとして既存の別システム（PHP, Rails）の保守・運用をお手伝いいただくことも相談したい点です。

概要：

エンド企業へGCP導入にあたってのデータエンジニアを募集しています。
業務例：

・顧客折衝、要件整理、ドキュメンテーション

・データパイプライン設計構築

・DWH、データマート設計構築
環境：

GCP（BigQuery,Dataflow等）

複数AIプロジェクト内で適性にあった動画像エンジニアとして参画いただきます。
業務

・顧客折衝、要件定義（適正によって）

・モデル設計、構築・ドキュメント作成
開発環境

・言語：Python

・Deep Learningフレームワーク: PyTorch

・OS：Linux

弊社最初のプロダクトである、鉄スクラップ解析アプリケーションに搭載されるAIのモデルをAIチームと協業しながら、パイプラインを構築し、本番環境でモデルのトレーニング、テスト、デプロイ、配信、監視、保守、運用を担当いただきます。もちろんチームと相談して分担はしますが、データ収集、前処理といったデータエンジニア領域での活躍も期待しております。
1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。

まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、アプリケーションの新基板への移行/アプリケーションのコンテナ化を支援いただける方を募集します。
アプリケーションの設計、開発、テストがメイン業務となります。アプリ設計、データ投入、環境利用等で分散FS（Hadoop）の構成について考慮する必要があるため、Hadoop環境の利用経験がある方を優遇させていただきます。
RDBからデータ取得を行うアプリケーションをDWH(Hadoopベース)からデータ取得を行うように改修、改修のための設計、開発、テスト

新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）

大規模データ収集基板構築（オンプレにて構築）に伴い、システム検証/設計、ミドルウェア選定、パフォーマンス検証等にご協力いただける方を募集します。
・新環境（分散FS環境）向け機能開発、既存機能の新環境向け修正

・アプリケーションの改修、機能追加

・新基盤移行に伴う運用面対応（システム運用設計や手順整備、セキュリティ設計等）、運用機能の開発

開発環境

・Java・Hadoop(Cloudera)・Apache kafka・Apache spark・Kubernetes/OpenShift/vCenter

VueをメインとしたWEBブラウザのフロントエンド開発をお願いいたします。

作業領域としては基本設計～運用保守(追加機能開発)となります。

この１年位で予算が組まれている新サービスの開発案件や、追加機能開発案件を担当頂きます。