単価100万円以上の案件一覧

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該当件数:978

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案件内容

外資系大手製薬企業のGlobal組織(海外)がメインで、システム運用・保守されるクライアント日本法人組織向けデータ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリードです。

クライアント日本法人のユーザ部門およびIT部門の意向を踏まえ、ゴールを描きながら検討を行う必要がございます。

必須スキル
・データ分析基盤のインフラ領域の非機能/運用面の改善検討のリード(現時点でMLOps自体のスキルは求めない)
-必要な主な技術知識は、AWS、MWはSAS・R・Python。
AWSコンポーネントはEC2・EKS・Redshift・S3、OSはRHEL。
・MLOps導入検討のインフラ領域の設計検討・リード。(MLOpsに必要なルール整備などは別チームで実施)
・Global組織とのミーティングはあまりないが、メールなどでの文字ベースの会話あり
ー英語スキル:読み書きを日常レベル(読み書き,翻訳ツールを使ってのメールでのやり取りができるレベル)
案件内容

都市計画・まちづくり・エリアマネジメントのプロジェクトとして、位置情報系サービス(google map / mapboxなど)やReactを活用したUI設計・画面開発、サービス設計・ビジネス検討(要件の実現、別選択肢・可能性の提案)

必須スキル
①位置情報系サービス(google map / mapboxなど)の開発実績
または、
②Reactを活用したUI設計・画面開発実績
または、
③都市計画・まちづくり・エリアマネジメント分野の知見を有し、その領域でのサービス設計・ビジネス検討の実績
案件内容

大手ECサイト運営会社でスタートした車関連のサービス事業部門でのアプリ開発リーダーをお任せします。

現在iOSエンジニア、Androidエンジニアそれぞれ2名とPMがおり、今回は主にiOSの開発をリードいただくポジションを想定しております。

開発の質を向上していくこと業務のメインにはなりますが、ご自身で手を動かすこともされたいという場合はうまくバランスをとっていただければ問題ございません。

具体的な業務は下記を想定しています。
1)サービス&システムの理解、課題分析を行う

2)PROやBUの要望に対し複数ソリューションを提案する

3)設計、コードレビューを行う
※スキルの高い方であれば60%稼働から相談可能

(ただしコアタイムの日中帯の稼働はマスト&100%稼働の方優先)

必須スキル
・テックリードもしくはそれに近しい業務経験
・iOS(Swift)の開発経験
・英語スキル(外国籍のエンジニアが多いため、業務に支障がない程度のテキストコミュニケーションや会話ができる程度のスキルが必要です)
案件内容

・某システム受託企業にて、モビリティ分野における数理最適化R&D支援のリサーチエンジニアで担当頂きます。

 ※データみながらアプリ書いたり考察したりできる方を探しています
業務内容

・数理最適化の概念を理解した上でそのインターフェイスを開発

・デジタルツインの中身を理解した上でその周辺要素を開発

・アルゴリズム設計

・プロトタイピング

・検証

・実装、テスト

・Webアプリ開発

・論文リサーチ

・PJ推進(進捗/課題等の管理、ファシリテート等)※一部

   

O S  :Windows

言 語 :Python,Javascript, SQL, R言語等

Cloud  :AWS, GCP, Azure等

DWH  :TreasureData, BigQuery等

統計解析:SAS, SPSS, DataRobot等

●シミュレーション関係

 ・agent based simulation

 ・mobility as a service

・mobility data(GTFS/GBFS/GTFS‐flex)

●基盤関係

 ・Linked data

・matadata extraction/seach

・network analysis

必須スキル
・数理最適化案件の経験(多いほどよい)
・python開発経験(2年以上)
・機械学習案件の経験(多いほどよい)
 →機械学習案件 か 数理最適化案件の経験のどちらかは欲しい
案件内容

メガベンチャー子会社におけるヘルスケア領域のデータ解析部門にて、事業責任者の右腕となり、事業推進にかかる様々なテーマでのドキュメンテーションを実施頂きます。

必須スキル
・コンサルファームでの資料作成経験
・統計知識
・総合コンサルファームでの最終職位がマネージャー以上または戦略コンサルでの最終職位がシニアコンサルタント以上
案件内容

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応します。
分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

1)外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション

2)価値要素の分析 ・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

3)以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
※取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

必須スキル
・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験
案件内容

・化粧品・サプリメント製造販売会社大手に対し外資コンサルが切り出した分析をご担当いただきます。

・直近のゴールをブランドポートフォリオの再定義と置き、必要なサーベイを実施。

・サーベイ結果及び、自社ECの商品情報、顧客情報を元に、顧客・市場セグメンテーションを対応いたします。
【対応内容】

・分析の内容は、新たなブランドポートフォリオを作成するための下記3つです。

・外部のアンケートモニター会社を通じたインターネット調査をしたデータを用いた市場顧客セグメンテーション、価値要素の分析

・自社ECサイト会員へのメールを通じたインターネット調査と、購買履歴データ、会員プロファイルを利用した、顧客セグメンテーション

・以後の分析を簡略化させるためのデータマート設計・構築
取得可能なデータは現在ヒアリング中であり、設計中のサーベイの結果と掛け合わせる前段階のデータ整理を含みます。

   

【開発環境】

・Pythonなど

必須スキル
・分析設計から、分析実務、報告書の作成まで一人で実行可能
・チーム体制での分析での経験がある
・商品・顧客セグメンテーションの作成経験
・レコメンドロジックの作成経験
案件内容

クライアントのスマホアプリケーション開発事業につき、クライアントのエンジニアとともにアジャイル開発を進めているプロジェクトにおいて、主にフロントエンド領域の開発を担当いただきます。

   

・開発環境

 ▼使用言語

 ・HTML/CSS

 ・JavaScript、TypeScript

 ・React、React Native、Flutter
 ▼プロジェクト管理

・コミュニケーションツール

 ・GitLab

 ・Jira、Confluence

 ・Slack、Miro

必須スキル
・アプリケーション開発(WEB・スマホアプリ)の業務経験3年以上
・HTML/CSS使用経験3年以上
・ReactもしくはReact Nativeの開発経験1年以上
・Git使用経験1年以上
案件内容

薬剤の在庫管理をAIにて実施するため、データの分析からモデル作成などデータサイエンス領域全般を担当いただきます。

必須スキル
・SQL
・Python
(Pandas、Scikit-learn、LightGBM、Jupyter Lab)
案件内容

多くの開発者が、LLMの底力を引き出せるよう高度なカスタマイズ性や専門領域での高精度化を実現するLLMソリューションを提供していきます。

分野特化型のLLM開発によって企業のサービスの精度改善に役立つプラットフォームを作っていきます。
- チャットボットで利用するLLMの精度評価・改善

一例

- チェーンの構築

- ファインチューニング

- 精度評価
単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。

並行して独自LLMを開発していくことも可能です。

HuggingFaceやEleutherAIなどが公開しているコードとデータを利用し、中規模モデルなど段階を踏みながら徐々に175bn.パラメータ級のLLM開発を進めていただきます。

その後、RLHFなどを導入しながら「相手の言葉を信じられる・話していて楽しいパートナー」という特性を持ったLLM開発を行っていただきます。
【開発環境】

Python

Rust

AWS (Lambda, Amplify, Cognito, DynamoDB, CloudFormation )

TypeScript/React

Figma

Terraform

OpenAI

API

HuggingFace

必須スキル
– AI開発の実務経験
– 評価データを収集し精度評価を行う一連の作業の経験
( AIモデルを学習させた経験は問わない)
– ベイズ統計や数理最適化などについて、調べればキャッチアップできる程度の数学的理解
– 中規模以上の言語モデルを学習させた経験
– NLPの経験

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