単価100万円以上の案件一覧

■募集の背景
主に金融機関向けに、独自に算出した企業の技術資産スコアなど非財務情報をデータで提供し、お客様はそのデータを活用して企業への投資判断を行っています。
この事業で、非財務情報をメンテンスして顧客に年次で提供する、または新しいデータを検討して顧客への提案用サンプルなど作成するような、データメンテ・新規データ仕様作成を担当していた社員が退職することになり、それを補う人材を必要としています。

■役割
LLM導入における壁打ち・伴走支援
■背景
クライアントは自社内でAIのプロジェクトを推進しており、第三者の意見を求めている。
その中でLLMの知見および実用経験がある人材を探している。
■業務内容
・壁打ちおよびLLMにおける知見の共有
・要件定義および要求分析といった上流工程での伴走支援

・LLMを活用したシステム開発の豊富なご経験
・生成AIを活用したPJTのご経験
・ITのPJTにおいて上流工程に携わられたご経験

営業・保険金支払い部門の部支店主体経営をサポートするため、経営ダッシュボードの構築を行っています。
同ダッシュボードでは、部支店が所在する地域のマーケット動向や事故トレンドを捉えることができるよう、社内外のデータをわかりやすく表示し、部支店長および課支社長が自部支店・課支社の活動の方向性を決定できるようなものを目指しています。

■人物像
データ分析に係る以下ポジションを募集します。
(1) データエンジニア
・社内外データの調達／抽出／加工による、可視化・機械学習モデリング用のデータマート作成
(2) データアナリスト・データサイエンティスト
・営業部門あるいは保険金支払い部門での意思決定に寄与するデータの可視化
・説明可能な機械学習モデル(ホワイトボックス)の作成
・同ダッシュボードの開発はアジャイル開発の一手法であるスクラムを採用しており、分析を行うスクラムチーム（ビジネス・DS主体）に参画して業務遂行いただきます（開発を行うスクラムチームは別に存在するため、システム開発はスコープ外）。
・取り扱うデータは以下の通りです。
　・社内データ：契約データ・事故データ(ノンマリン全種目)など
　・社外データ：人口、気象、企業など、様々なデータ

データ分析に係る以下いずれかの知識・経験
①SQLによるデータ抽出に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
②tableauでのデータ可視化に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）
③dotDataやPythonでのモデル作成に関する知識・業務経験（1年以上が望ましい）

担当業務として、日本からグローバル拠点に対する
①インフラに関する各計画（テスト計画など）の策定
または
②フロントに立った各グローバル拠点への説明

①または②のポジションの希望を回答お願いします。

①
・PJTのマネジメントやリードポジションでの計画策定経験
・インフラに関する知見（Google⇒MSへの移行など）
・インフラベンダーとの折衝経験
②
・ビジネスレベルでの英語（読み書き会話）
・インフラに関するGeneralな知見

• 新規データの仕様調査やドキュメント化
• 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
• ダッシュボード構築・運用・保守
• データ集計

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析（因果推論等）
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH

BIツール（tableau）を使用し、経営指標の可視化を行います

・BIツールを用いたダッシュボード構築経験があること

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品（大規模言語モデル）のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。

＜具体的な業務内容＞
・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ
・顧客向けのプロトタイプ
・営業と商談の同行
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、多様な環境の多様なデバイスからコンテキスト情報を収集するETL機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか