- 〜¥1,200,000 /月
- PM/PMO
- 東京都
- IT・情報通信
- メディア・広告・出版
| 案件内容 |
【役割】プロダクト横断 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験 ・AIプロジェクトにおけるアセスメントからPoCまでの経験 ・広告やマーケティングの理解に対する意欲 |
過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
非公開案件を多数保有していますので、ご希望のイメージに近い案件をクリックして無料サポートにお申込みください。
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単価や稼働日数などの条件面についてもお気軽にご相談ください。
該当件数:1184件
| 案件内容 |
【役割】プロダクト横断 |
|---|---|
| 必須スキル | ・機械学習や数理統計などを用いたプロジェクトの経験 ・AIプロジェクトにおけるアセスメントからPoCまでの経験 ・広告やマーケティングの理解に対する意欲 |
| 案件内容 |
【役割】
プロダクト横断
【PRJ概要】
・リリース済み/広告予算配分シュミレーションツールのアルゴリズム改善・精度向上
・広告テキスト自動生成/キーワード抽出
・AIによるバナーへの自動タグ付け→タグごとの効果予測。
・R&Dフェーズ |
|---|---|
| 必須スキル | ・統計的モデルなどを用いたデータ分析の経験 ・pythonによるモデル構築の経験 ・scikit-learn等の機械学習フレームワーク経験 ・パッケージやライブラリを利用した機械学習や深層学習の利用経験 ・マーケ領域での経験、または興味関心 。コミュニケーション能力必須 |
| 案件内容 | DeepLearningのデータや実験履歴、計算リソースの管理など、DeepLearning開発を加速させるための 開発環境が求められており、クライアント企業内製Webシステムでは、このようなニーズを満たすために SPA/WebAPI/Docker/Kubernetes/ObjectStorage/GPUなど、最先端の技術を取り入れて作られた AI技術者向けの開発プラットフォーム。 製品自体はAI開発をターゲットとしているが、DeepLearningなどのAI知識は不要。 [作業内容] クライアント企業内製Webシステムの環境構築・保守 上記WebシステムはOSSであり、ユーザー自身がインフラ構築する必要があるため、 支援ツール開発(デプロイスクリプト)にも協力頂きます |
|---|---|
| 必須スキル | ・サーバ(Linux)、ストレージ(NFS、ObjectStorage)、ネットワークの知識を有すること ・Linuxサーバ構築及び運用(トラブルシュートやバックアップ・リカバリ)の経験を有すること ・新しい技術や製品を使ったシステム構築・運用に興味があること |
| 案件内容 |
某メーカーの動画解析POC支援。
|
|---|---|
| 必須スキル | ・生のTensorFlowを書くことができる ・論文の内容をコードに落とすことができる ・画像/動画処理の経験がある |
| 案件内容 |
①不動産に関わる物件(数千万単位)と顧客(数百万単位)のデータを統合管理できるデータモデルの設計 |
|---|---|
| 必須スキル | ・新規のデータベースの論理設計、構築経験 ・ビックデータ経験 |
| 案件内容 |
①新旧システム間のデータ移行及びデータ統合業務 |
|---|---|
| 必須スキル | ・データ移行経験 ・DB論理設計経験 ・要件定義経験 ・SQL |
| 案件内容 |
[案件概要]
◇現在稼働中の複数サービスSWをIoTクラウドPFとして統合する基盤開発PJ
顧客エンド側PMOチームとしてRFI/RFPのまとめフェーズに入ります
・マイクロサービスアーキテクト
・画像解析AI等のクラウドサービス開発における設計、仕様策定 |
|---|---|
| 必須スキル | ・仕様策定の知見実績が豊富で自ら手を動かし仕様書作成ができる方 |
| 案件内容 |
概要:
ロボット管理API基盤を使った運用ツールの開発
保守運用業務の自動化や、コンテナ監視設計・構築を担当 |
|---|---|
| 必須スキル | 英語日常~ビジネスクラス |
| 案件内容 |
残価保証保険・家電延長保証保険等の保険料やリスク量算出ロジックの開発
財務データ等を活用した予測モデル開発、等
【作業内容】
ニューリスク(従来保険化されていないリスク)に対する新規損害保険商品の開発や既存商品の更なる成長促進のための施策の立案、
新ビジネスモデルの企画立案等にデータ分析の側面からビジネス成長に寄与していきます
|
|---|---|
| 必須スキル | データ整備および予測モデルや機械学習モデル構築の実務経験 |
| 案件内容 |
業界:製薬 製薬の知見は無くても大丈夫です。 |
|---|---|
| 必須スキル | Python Tableau データハンドリングの経験,可視化の経験 機械学習モデル構築経験、AutoMLの経験、報告書作成経験 一人称で実装まで出来る方 |
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