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単価90万円以上の案件一覧

過去に募集したエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの案件を中心に掲載しています。
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該当件数：1403件

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募集終了
【AWS】大手SIer AWSクラウド基盤構築PJ支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

大手SIerのチームに入り、公共系顧客に対して、
下記のクラウド基盤構築PJ（非機能部分の業務対応、PJ期間：24年9月～25年3月）を、メンバーとして支援する
・基盤要件整理
・基盤要件定義
・基盤設計（既存システムの流用・拡張検討）
・クラウドでの基盤構築
・基盤単体～結合～性能等の総合試験
・セキュリティ診断後の指摘対応
・運用設計～実装～試験
・総合試験（運用シナリオに合わせて試験）
・移行設計（移行はなく、最低限の確認レベルの対応）
必須スキル
・クラウドシステムの構築経験（AWS）
・上記作業内容への対応できる（手を動かす）スキル
・大手SIer社員と同じ意識をもちながら業務に取り組める方

募集終了
【ネットワークエンジニア】大手NW機器メーカーでの業務支援の求人・案件

リモート
案件内容

【主要な業務】
・メーカでのネットワーク導入に向けたパートナー支援
・基本設計書レビュー
・週次定例会議への参画（想定4回／月、1hr／回）
・NW関連技術Q&A（4件／月）
【ポジション】
NWに関するエンジニアのポジション
必須スキル
・NWの構築経験
　特にWireless/SD-WANの経験求む
・要件定義書、基本設計書、詳細設計書の作成経験および読み解く力（リバースエンジニアリング）
・R&Sの一般的なスキル
・ビジネスコミュニケーション能力

募集終了
【SQL】大手教育サービスでのデータ整備業務の求人・案件

リモート
案件内容
  • 新規データの仕様調査やドキュメント化
  • 分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成
  • ダッシュボード構築・運用・保守
  • データ集計
必須スキル
[ビジネススキル]
– 論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など)
– ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる)
– 他部署メンバーと円滑なコミュニケーションを図りながら業務を進めることができる
[エンジニアリングスキル]
– SQLを利用してデータを加工・集計した経験
– 100~200行のコードを読み書きできる
– 結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる
– SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験
– Git などのバージョン管理システムの利用経験

募集終了
【Python/Rなど】デジタルマーケティングに強いデータサイエンティストの求人・案件

リモート
案件内容

【概要】
大手広告代理店のメンバーと一緒にエンドユーザーのデジタルマーケティング支援をお願いします。

【業務スコープ】
・データ加工、分析（因果推論等）
・予測モデルのチューニング
・マーケ戦略立案、KPI策定
・報告資料作成、報告

【環境】
Tableau,クラウドDWH
必須スキル
・デジタルマーケティングの実務経験（業種問わず1年以上）
・Python or Rでの分析実務経験（1年以上）
・SQLの実務経験（1年以上）
・機械学習の実務経験（半年以上）
・BIツールの実務経験（半年以上）
・資料作成能力
・顧客折衝経験

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【COBOL】大手SIer向け保守運用業務支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【PJ内容】
大手生命保険会社向け保全システム内での商品コスト削減による調査/検討
【主な支援内容】
・保全システム(メインフレーム)にて対応している商品対応での改修内容をCOBOLプログラムから調査
・PGM調査やリファクタリング案の検討を実施
必須スキル
・COBOLでの実装経験（基本設計～開発）
└メインフレームの開発経験
・保守運用経験
・プログラム調査結果の整理やそれをもとにリファクタリング案の検討、具体化ができる

募集終了
【Python/SQL】PoCエンジニアの求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

AI Solutions事業部におけるPoCエンジニアとして、顧客向けに弊社クライアントSaas商品（大規模言語モデル）のプロトタイプを作り、クライアントとの商談対応までをお任せ致します。

＜具体的な業務内容＞
・altBRAINを顧客向けにカスタマイズ
・顧客向けのプロトタイプ
・営業と商談の同行
・PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発 等
必須スキル
・大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・Python/SQL/機械学習を利用した開発経験
・読み書きレベルの英語
・クラウド利用経験
・（業務委託の方の場合）平日10:00～18:00の間で週24h以上稼働が可能な方※多少の増減は可能ですので、ご相談くださいませ

募集終了
【Fluentd/FluentBit】通信企業の研究開発プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、多様な環境の多様なデバイスからコンテキスト情報を収集するETL機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

　　　

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか
必須スキル
・新規開発の案件において要件定義をもとにアーキテクチャ設計、プログラム設計、データベース設計、実装を経験されたことがある方
・研究要件や評価観点、調査会社の事前調査結果をもとに★コンポーネントの設計や実装を独力で検討可能な方
・研究PJならではの進め方に抵抗がない方（研究要件に基づく仮説に沿い、評価計画、設計、試作、評価を行う。明確な開発要件がない。）
・★FluentdやFluentBit等、OSSを用いた開発のご経験
・日本語でビジネスレベルの会話および読み書きを行える方

 

★重要視

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【PyTorch/TensorFlow】通信企業の研究開発プロジェクトの求人・案件

リモート
案件内容

■概要
　「超分散コンピューティング基盤における、ゼロトラストの概念に基づいた認証認可機能の研究開発」の支援
■工程
　2023/02~2024/03：概念設計、（研究の）要件定義
　2024/04~2024/06：信用スコアリング機能試作開発準備
　2024/07~2024/11：信用スコアリング機能試作開発（評価項目検討、設計、試作開発、検証、評価の繰り返し）
　2024/12~ ：信用スコアリング機能の課題対応、改善、更なる評価
■業務内容
・信用スコアリング機能の内の一つのコンポーネント（機能）である、機械学習モデルを用いた信用スコア生成機能の研究開発の支援
　- （主要な作業）方式設計、コンポーネント設計、機能設計、実装、評価
　- （発生可能性のある作業）評価指標検討、技術選定、概念設計書更新、要件定義書更新

　　　

※追加や変更が発生する可能性あり
※重視する点を★としています
　AIフレームワーク ：★PyTorch,★TensorFlowの二つが候補
　コンテキスト収集用途 ：★Fluentd★ FluentBit
　プログラム言語（メイン） ：未定
　プログラム言語（採用可能性あり）：Rust, Go, Java, Pythonほか ※コンポーネントやOSSとの相性により使い分け
　DB（Tobe） ：★YugabyteDB等のNewSQLが候補
　DB（単一環境での試作段階）：PostgreSQL, MySQLほか（こだわらない）
　DPU ：NVIDIA BlueField-2 DPU
　OS ：AlmaLunuxほか
　その他開発に利用するツールや環境：Gitlab, AWS, OpenTofu, Docker, NVIDIA DOCAほか
必須スキル
★AIフレームワーク（PyTorch, TensorFlowのいずれか）を用いた開発経験がある方
・新規開発の案件において要件定義をもとにアーキテクチャ設計、プログラム設計、データベース設計、実装を経験されたことがある方
・研究要件や評価観点、調査会社の事前調査結果をもとにコンポーネントの設計や実装を独力で検討可能な方
・研究PJならではの進め方に抵抗がない方（研究要件に基づく仮説に沿い、評価計画、設計、試作、評価を行う。明確な開発要件がない。）
・日本語でビジネスレベルの会話および読み書きを行える方

 

★重要視

募集終了
【Python】大手カード会社向け生成AI関連業務支援の求人・案件

リモート・常駐 併用
案件内容

【PJ内容】
会社全体でAI化の取り組みを行っており、
生成AIか予測AIに関して詳しいメンバーを探している
【主な支援内容】
生成AI関連の業務や
データサイエンティストとしての業務経験が必要とされる
【ポジション】データサイエンティスト
必須スキル
・一連の開発経験
・生成AI関連の業務経験
・データサイエンティストとしての業務経験
・Pythonの経験

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